「GDN廣告」真的能提升品牌曝光？用錯方法反而「浪費預算」！AI與數據驅動策略全解析
在當今數位化時代，品牌曝光的重要性不言而喻。隨著Google Display Network（GDN）廣告的普及，品牌可以透過這一強大的工具在多個網站、應用程式和YouTube上展示廣告，從而最大化曝光效果。GDN廣告不僅能夠幫助品牌在多個平台上觸及目標受眾，還能通過精準的受眾定位和多樣化的廣告格式，提升品牌的知名度和市場份額。
Google 廣告副總裁Vidhya Srinivasan在2024年坎城國際創意節上提到，生成式人工智慧（AI）將為行銷人員開啟新的機會。她指出，AI技術可以幫助品牌更快地生成創意內容，並通過即時測量和客製化媒體活化，提升廣告的績效。例如，Google的Veo模型可以根據細緻的創意提示生成高清影片內容，而Imagen 2則可以幫助品牌快速生成高質量的圖像素材。這些技術的應用，使得品牌能夠在更短的時間內，以更低的成本，創造出更具吸引力的廣告內容。
此外，GDN廣告還能夠通過數據驅動的行銷策略，幫助品牌更好地理解目標受眾的行為和需求。例如，通過Oriient IndoorGPS等工具，品牌可以追蹤用戶的購物路徑和停留時間，從而制定更有效的廣告策略。這種精準的受眾定位，不僅能提高廣告的轉化率，還能降低廣告成本，使品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出。
總之，GDN廣告結合AI技術和數據驅動的行銷策略，為品牌提供了一個強大的工具，幫助其在多個平台上最大化曝光效果，並在競爭中保持領先地位。本文將深入探討如何利用GDN廣告來提升品牌知名度，並提供具體的策略和建議。
一、理解GDN廣告的核心價值
1. GDN廣告的定義與優勢
GDN廣告是一種基於Google展示網絡的廣告形式，能夠在多個網站、應用程式和YouTube上展示廣告。其優勢包括廣泛的覆蓋範圍、精準的受眾定位、多樣化的廣告格式以及高效的品牌曝光能力。通過GDN廣告，品牌可以在合適的時間和地點觸及目標受眾，從而最大化曝光效果。
具體來說，GDN廣告的優勢體現在以下幾個方面：
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廣泛的覆蓋範圍：
GDN廣告可以覆蓋超過200萬個網站和應用程式，以及YouTube平台，這意味著品牌可以在多個平台上同時展示廣告，觸及更廣泛的受眾。 -
精準的受眾定位：
Topkee Media精準的受眾定位不僅能提高廣告的轉化率，還能降低廣告成本。例如，Topkee Media可以根據用戶的購物習慣和興趣，設計針對性的廣告內容，以最低的成本獲得最大的廣告效果。 -
多樣化的廣告格式：
GDN廣告支持多種廣告格式，包括圖片廣告、文字廣告、影片廣告等，品牌可以根據不同的營銷目標選擇最合適的廣告格式，以達到最佳的廣告效果。 -
高效的品牌曝光能力：
通過TTO管理廣告營銷活動，品牌可以在一個地方處理賬戶審查、開戶充值、轉化目標、客戶跟蹤、創意協同、數據報表等問題，實現完全的數據自動化，提高廣告協同管理效率。
2. 品牌曝光的重要性
品牌曝光是建立品牌知名度、吸引潛在客戶和提升市場份額的關鍵。通過GDN廣告，品牌可以在合適的時間和地點觸及目標受眾，從而最大化曝光效果。品牌曝光不僅能提高品牌知名度，還能增加客戶的信任感和忠誠度，最終推動銷售增長。
具體來說，品牌曝光的重要性體現在以下幾個方面：
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提升品牌知名度：
通過GDN廣告的多平台展示，品牌可以在多個網站、應用程式和YouTube上展示廣告，觸及更廣泛的受眾。例如，Topkee Media利用Weber快速創建與廣告活動緊密相符的著陸頁，確保廣告與著陸頁的一致性，提供優質的客戶體驗，從而提升品牌知名度。 -
增加客戶信任感：
通過精準的受眾定位和多樣化的廣告格式，品牌可以在合適的時間和地點觸及目標受眾，增加客戶的信任感。例如，Topkee Media通過TAG追踪分析用戶的行為和互動數據，將用戶劃分為不同的分組，並設計相應的個性化營銷內容，以最低的成本獲得最大的廣告效果，同時給客戶個性化的體驗。 -
推動銷售增長：
Topkee Media通過精準的數據分析工具，並結合專業技術人員的數據驅動行銷策略，使品牌可以更好地理解目標受眾的行為和需求，從而制定更有效的廣告策略，推動銷售增長。
二、精準的受眾定位與數據驅動策略
1. 利用數據驅動行銷
數據驅動的行銷策略是現代廣告的核心。參考Cainz的實驗，利用數據驅動的決策來優化廣告策略，例如通過Oriient IndoorGPS等工具了解用戶行為。Oriient IndoorGPS 是一種隱私優先的解決方案，利用智慧型手機中的感測器和地球磁場來追蹤用戶的購物路徑和停留時間，從而提供精準的數據分析。這種技術不僅能幫助品牌了解顧客在店內的購物行為，還能優化商店佈局、產品展示和促銷活動，從而提升銷售額。
例如，Cainz 在日本的家居裝飾店中進行了一項實驗，利用 Oriient IndoorGPS 追蹤顧客的購物路徑和停留時間。實驗結果顯示，使用該應用程式的顧客在店內停留的時間增加了 39%，平均購買金額則提升了 223%。這些數據驅動的洞察幫助 Cainz 更好地理解顧客行為，並制定更有效的廣告策略，最終使整體商店銷售額提升了約 6%。
通過這種方式，品牌可以利用數據驅動的行銷策略，不僅提高廣告的轉化率，還能降低廣告成本，使品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出。
2. 目標受眾的精準劃分
參考Merkle Italia的案例，利用第一方數據進行受眾細分，創建客製化的溝通策略，提升廣告效果。精準的受眾劃分不僅能提高廣告的轉化率，還能降低廣告成本。
具體來說，Merkle Italia與一家數位銀行合作，利用第一方數據進行受眾細分，成功提升了廣告效果。他們首先收集了數百萬帳戶持有人的數據，包括與網站互動的數據（例如在抵押貸款頁面上花費的時間）以及與私人線上區域互動的數據。這些數據通過Google Cloud Platform進行處理，並利用Vertex AI開發平台進行分析，最終為每個帳戶持有者分配了一個索引，識別出最有可能申請抵押貸款的客戶。
基於人工智慧的預測模型，Merkle Italia將受眾分成十分位數，並根據轉換機率進行排序。結果顯示，利用此預測模型辨識出的客戶群的分支轉化率比靜態模型提高了50%左右。這種精準的受眾劃分不僅提高了廣告的轉化率，還降低了廣告成本，使品牌在競爭中脫穎而出。
此外，Merkle Italia還與某個電信品牌合作，利用第一方數據進行受眾細分，創建了客製化的溝通策略。他們根據忠誠度和所擁有的產品確定了兩個宏觀細分市場：訂戶已超過36個月，以及經常更改光纖合約的用戶。這些細分市場通過第一方品牌資料進行了豐富，例如興趣和社會人口統計資料。最終，他們將受眾分成更小的群體，例如家庭、遊戲玩家、年輕專業人士，並為每一組人創造了臨時的故事。這種個人化創意建立在針對每個細分市場收集和分析的資訊和數據基礎之上，其表現優於標準化創意，無論是在媒體指標方面，點擊率和觀看率都增加了約15%，在業務方面，從頁面停留時間到簽訂的合約增加了20%以上。
三、創意提案與廣告素材的優化
1. AI與人工協作的創意生成
Topkee Media利用AI技術生成創意文字、圖片和視頻需求，並由專業設計師進行細化，確保廣告素材既符合市場需求，又能凸顯品牌特性。參考Google的生成式AI工具，如Veo和Imagen 2，快速生成高質量的創意內容，加速廣告素材的更新迭代。
2. 創意主題的提案與測試
Topkee Media從服務、競爭力、價值觀和自定義等維度生成專業且具創新性的主題提案，並通過TM設置進行創意效果的跟踪與優化。持續測試不同創意方向，根據數據反饋快速調整廣告策略，確保廣告內容始終與受眾需求保持一致。創意測試不僅能提高廣告的效果，還能為品牌提供寶貴的市場洞察。
四、廣告成效分析與優化
1. 全面的數據報告與分析
提供周期性的廣告目標報告，包括廣告報告、轉化報告和投資收益率（ROI）報告，全面反映廣告執行狀況及效益。參考Google和WARC的研究，採用行銷組合模型（MMM）等現代測量技術，全面衡量廣告活動的短期和長期影響。
2. 投放分析與策略優化
從預算控制、點擊率提升、轉化數量和質量改善等方面分析投放情況，提供對應的解決措施，幫助品牌最大化廣告投資回報率。保持靈活的預算分配策略，根據需求調整上層漏斗（品牌建立）和下層漏斗（績效）活動的投資比例，實現短期和長期的收益平衡。
五、結合科技與創意的未來趨勢
1. AI與生成式技術的應用
生成式AI技術正在改變廣告創意製作的方式，並為品牌提供了前所未有的機會。Google 廣告副總裁Vidhya Srinivasan指出，生成式AI可以幫助品牌更快地生成創意內容，並通過即時測量和客製化媒體活化，提升廣告的績效。例如，Google的Veo模型可以根據細緻的創意提示生成高清影片內容，而Imagen 2則可以幫助品牌快速生成高質量的圖像素材。這些技術的應用，使得品牌能夠在更短的時間內，以更低的成本，創造出更具吸引力的廣告內容。
具體來說，生成式AI技術的應用體現在以下幾個方面：
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創意內容的快速生成：
通過Veo模型，品牌可以根據創意提示生成高清影片內容，並要求特定的電影技術和視覺效果。例如，Google在坎城影展上利用Veo製作了一段視頻，展示了一隻鉤針獅子在陽光明媚的日子沿著法國戛納的沙灘行走。這種技術不僅能加速創意內容的生成，還能確保內容的高質量。 -
廣告素材的多樣化：
Imagen 2可以幫助品牌快速生成高質量的圖像素材，並根據不同的創意需求進行客製化。例如，在Google的Pixel 8活動中，Google Marketing使用Demand Gen產生了4,500種不同的廣告變體，這些廣告變體可在YouTube、Discover和Gmail上投放。這種多樣化的廣告素材不僅能提高廣告的吸引力，還能擴大廣告的覆蓋範圍。 -
創意潛力的拓展：
生成式AI技術還可以幫助品牌拓展創意潛力。例如，Google的Gemini模型可以跨文字、程式碼、圖像、音訊和視訊進行推理，從而生成更具創意的廣告內容。這種技術的應用，使得品牌能夠在廣告創意上實現更多的可能性。
2. 隱私優先與數據安全
在數據驅動的廣告策略中，確保隱私優先的原則，採用符合隱私法規的技術解決方案，如Oriient IndoorGPS等。參考歐萊雅CDMO Asmita Dubey的經驗，遵循負責任的AI原則，確保數據使用的透明性和道德性，提升品牌信任度。
具體來說，歐萊雅在數據隱私和安全方面的做法值得借鑒。Asmita Dubey強調，歐萊雅在數據使用上遵循負責任的AI七項原則，這些原則包括透明性、包容性和人為干預等。例如，歐萊雅的Skin Genius皮膚診斷工具使用了來自世界各地的20,000張不同的圖像，確保了數據的多樣性和包容性。此外，歐萊雅還與外部專家合作，遵循歐盟的人工智慧指南，確保AI技術的使用不會產生種族偏見或其他形式的歧視。
在廣告策略中，歐萊雅也堅決反對使用AI生成的圖像來誇大產品的效果。Dubey指出，品牌應該利用AI技術來增強內容創作，而不是用來誤導消費者。這種負責任的數據使用方式，不僅提升了品牌的信任度，還確保了廣告內容的真實性和可靠性。
六、總結與行動建議
結合數據驅動的行銷、精準的受眾定位、創意優化和全面的成效分析，制定綜合性的GDN廣告策略。參考Topkee Media的賬戶管理與創意實施流程，最大化簡化廣告上線流程，提升廣告協同管理效率，包括廣告著陸頁製作。例如，Topkee Media可以根據廣告文字中的行動號召，設計清晰且具有吸引力的著陸頁，從而提升品牌知名度和客戶轉化率。
Topkee Media 保持對市場動態和新技術的敏感度，及時調整廣告策略，確保品牌在競爭中保持領先地位。通過定期報告分析會議，了解市場動態情況，最快做出應對措施，確保廣告活動的持續優化與創新。
附錄：
