數位行銷專家必學！GDN廣告如何用AI提升30%轉換率

2025年《Think with Google》亞太版最新研究揭示，85%的亞太地區行銷人員已進入AI應用的規劃或設計階段，標誌著行銷領域正經歷一場由人工智慧驅動的深刻變革。這場變革中，Google Display Network（GDN）作為關鍵的數位廣告平台，正與生成式AI技術深度融合，重新定義全通路行銷的遊戲規則。從Pandora珠寶透過GDN實現41%的購物轉換率提升，到JustCall運用AI驅動的GDN廣告達成240%的ROAS增長，這些成功案例都印證了GDN與AI結合所釋放的巨大商業價值。

I、AI技術在全通路行銷中的革命性角色

1.1 生成式AI與預測式AI的差異化應用

生成式AI與預測式AI在GDN廣告策略中扮演著互補但截然不同的角色。預測式AI如同一位經驗豐富的棋手，透過分析歷史數據模式來預測廣告投放的最佳時機與出價策略，這正是GDN智慧出價系統的核心技術。根據Google內部數據，採用預測式AI優化Google多媒體廣告活動平均可提升30%的轉換率。而生成式AI則更像是一位創意總監，能夠即時產生成千上萬種廣告創意變體，自動適應不同受眾群體的偏好。

1.2 亞太地區行銷人員的AI應用現狀與趨勢

亞太地區已成為GDN與AI整合應用的前沿陣地，85%的行銷人員正在積極規劃AI驅動的廣告策略，其中印度和中國市場的進展尤為顯著。Google與埃森哲的聯合研究顯示，亞太區領先企業在廣告投放中主要聚焦三大AI應用場景：動態創意優化（DCO）、受眾細分擴展和跨管道歸因分析。以印度SaaS企業Uniqode為例，該公司透過Google多媒體廣告的Performance Max廣告系列，運用AI自動優化受眾定位與廣告素材，成功將美國市場的高品質潛在客戶轉換價值提升。值得注意的是，相較於歐美市場，亞太行銷人員更傾向於將GDN與本地化的AI模型結合，例如針對東南亞多語言環境開發的混合式自然語言處理技術，使廣告文案能自動適應不同方言和文化語境。

II、全通路消費者行為的複雜性與挑戰

2.1 線上線下界線模糊的購物路徑分析

當代消費者的購物旅程已徹底打破線上與線下的藩籬，這為Google多媒體廣告策略帶來全新挑戰。Google/Kantar的研究數據顯示，在澳洲市場僅有12%的零售銷售完全發生在線下，其餘88%都受到數位觸點的影響。一位消費者可能早晨透過GDN展示廣告發現新品，午休時在手機上比價，下班途中查看門市庫存，最終在實體店完成購買—整個過程無縫切換多種設備與管道。這種「數位發現，實體轉換」的模式，要求GDN廣告必須具備跨場景的一致性與連貫性。例如，運動品牌Under Armour在Google多媒體廣告中整合「本地庫存廣告」功能，當消費者看到某款跑鞋的廣告時，能立即確認附近門市的庫存情況與尺碼資訊，這種無縫體驗使其店內轉換率提升。面對這種碎片化的購物路徑，傳統的線性或漏斗模型已不再適用，廣告必須採用更為動態的網狀觸點管理策略。

2.2 消費者決策過程中的關鍵觸點識別

在錯綜複雜的全通路旅程中，GDN廣告的成功關鍵在於準確識別並把握「決策臨界點」—那些消費者最可能做出購買決定的關鍵時刻。Google與Ipsos的研究發現，充滿購買信心的消費者其客單價會增加1.4倍，且推薦意願高出18倍。而GDN結合AI技術，正能透過分析數百個行為信號來預測這些關鍵時刻。例如，當系統偵測到一位用戶在短時間內多次瀏覽產品規格、查看評價並反覆訪問庫存頁面時，AI會判斷其已進入高意向階段，隨即透過投放帶有緊迫感訊息（如「限量優惠」或「僅剩3件」）的動態廣告。珠寶品牌Pandora的案例顯示，這種基於AI的意圖識別技術，配合精準投放，使其高價值客戶的廣告互動率提升40%，有效縮短了從發現到決策的過程。

III、成功案例的實證分析

3.1 Pandora全通路策略的AI技術支撐點

Pandora在澳洲與紐西蘭市場的全通路成功，深刻展示了GDN與AI技術的協同效應。該品牌的核心策略是「本地庫存廣告+AI動態創意」組合拳：首先透過向目標受眾展示包含最近門市庫存情況的廣告，AI系統會根據用戶的瀏覽歷史（如常查看特定材質或價格區間的產品）自動調整廣告中突出的產品特性。例如，對價格敏感型消費者展示「性價比最高」的款式，而對時尚追求者則強調設計師合作系列。這種高度個性化的廣告，配合實時庫存數據，使Pandora的購物轉換率提升41%，門市收入增長17%。更關鍵的是，Pandora運用AI分析廣告帶來的門市客流量與最終購買之間的關聯，不斷優化廣告投放時段與地域分布，這種持續學習機制使其廣告效率每季度提升5-8%。

3.2 高價值客戶識別的數據模型建構邏輯

SaaS企業JustCall的案例揭示了GDN廣告如何透過AI驅動的高價值客戶識別實現質的飛躍。該公司首先建立了一套基於第一方數據的預測模型，分析數百個行為信號（如廣告互動模式、內容下載類型、停留時間等）來識別最可能轉化為高LTV（客戶終身價值）客戶的潛在用戶。然後將這些洞察導入受眾定向系統，專門針對高潛力群體投放強調企業級功能的廣告版本。同時，AI會自動將廣告展示資源向這類高價值傾斜，即使其CTR較低但實際轉換價值更高。結果顯示，這種「價值優先」的GDN策略使JustCall的廣告支出回報率提升240%，同時客戶獲取成本降低35%。這案例證明，在B2B領域，廣告結合AI分析，能有效突破傳統以量取勝的潛在客戶獲取模式。

3.3香港銀髮世代的數位行為洞察應用

香港銀髮世代正經歷深刻的數位轉型，其消費能力與數位參與度已突破傳統認知框架。根據Google與香港政府統計處的綜合研究數據顯示，這群50歲以上的族群不僅佔香港總人口47%，在數位平台使用偏好方面，YouTube成為銀髮世代獲取內容的核心渠道。數據顯示45-59歲用戶中有65%增加平台使用時長，且69%的55歲以上觀眾同時消費長短片內容（包括YouTube Shorts），徹底顛覆「年長者排斥短影音」的刻板印象。這種跨格式內容消費特性，使GDN（Google Display Network）的多形式廣告投放成為觸達該群體的戰略選擇。品牌可透過Display & Video 360（DV360）整合YouTube、聯網電視、展示廣告等跨管道資源，配合針對退休規劃與健康議題的專屬廣告庫存包，實現精準觸及與預算效率最大化。

IV、Topkee的GDN廣告服務

Topkee提供專業且全面的Google多媒體廣告網絡服務，涵蓋從賬戶管理、創意製作到成效分析的全流程解決方案。在廣告賬戶管理方面，我們通過系統化的流程設計，從廣告著陸頁製作、目標受眾定位到賬戶初始化設置，實現高效且精準的廣告投放。我們利用Weber工具快速創建與廣告活動高度匹配的著陸頁，確保頁面設計清晰簡潔、內容優質且能有效呼應廣告文案中的行動號召，同時配備完整的客戶追蹤與數據回傳機制，維持廣告與著陸頁的一致性，為潛在客戶提供流暢的轉化體驗。在受眾定位環節，我們運用TAG追蹤技術分析用戶行為與互動數據，將受眾依據不同特徵進行細分，並據此設計個性化營銷內容，以最低成本實現最大廣告效益，同時提升用戶體驗。此外，我們通過TTO這一整合性線上行銷工具，一站式處理廣告賬戶審核、開戶充值、轉化目標設定、客戶追蹤、創意協同及數據報表生成等事務，實現全流程數據自動化管理，大幅提升廣告運營效率。

在創意提案與實施階段，Topkee採用AI技術與人工專業相結合的模式，為客戶提供持續創新的廣告素材解決方案。我們的廣告主題提案服務從服務特性、市場競爭力、品牌價值觀及客戶自定義需求四個核心維度出發，通過專業的話術引導深入理解客戶業務，生成兼具專業性與創新性的主題方案，為後續創意製作提供明確方向。在技術層面，我們提供比傳統UTM更靈活精細的TM設置方案，支持根據廣告主題、來源、媒介及賬戶等維度自定義追蹤鏈接，通過TMID標記實時監測各創意主題的表現，便於快速調整優化。創意製作環節則由AI技術生成初步的文字、圖片及視頻需求框架，再經專業設計師與剪輯師進行精細化處理，確保成品既符合市場趨勢又能突顯品牌特色，幫助客戶持續獲得高質量且富有吸引力的多媒體廣告素材。

A black book tied with a red ribbon

結語

全通路行銷的未來屬於那些能巧妙結合Google多媒體廣告廣泛覆蓋力與AI深度智能的品牌。從Pandora的本地庫存廣告成功，到JustCall的高價值客戶識別突破，這些案例都證明GDN已從單純的展示網絡進化為智能商業增長引擎。面對消費者日益複雜的購物路徑，行銷人員需要更勇敢地擁抱AI驅動的策略—從動態創意優化到全通路歸因分析。我們建議品牌從三個關鍵領域入手：建立堅實的第一方數據基礎、投資AI賦能的廣告技術堆疊，以及培養跨功能的數據科學團隊。如果您在規劃全通路策略時需要專業指導，Google認證的營銷技術合作夥伴可提供從技術實施到創意優化的全方位支持，幫助您的品牌在這場AI行銷革命中保持領先。