如何運用GDN與AI工具在飽和市場實現9% ROI提升？
近年來，全球電子商務市場正面臨前所未有的飽和挑戰。以荷蘭最大電商平台Bol為例，即使擁有3,600萬種產品和數十億網站訪問量，也不得不面對通貨膨脹導致消費緊縮、第三方Cookie棄用等雙重壓力。根據Google與NewtonX聯合研究顯示，在歐洲市場，高達72%的行銷主管認為傳統數位廣告效果正持續衰退。這種市場環境下，Google多媒體廣告網路(GDN)結合AI工具的策略，正成為企業突破增長瓶頸的關鍵解方。本文將深入分析Bol、拜耳埃及和Vertbaudet等企業如何透過GDN實現ROI提升9%、點擊率倍增等顯著成效，並揭示AI時代下行銷團隊的轉型路徑。
I、市場飽和挑戰與GDN突圍策略概論
1.1 電子商務市場飽和現狀分析：以荷蘭Bol平台為例
荷蘭領先電商平台Bol正面臨著典型的市場飽和困境。作為荷比盧地區的一站式購物目的地，Bol的年營業額超過55億歐元，卻在通貨膨脹與能源危機雙重打擊下遭遇增長停滯。平台每年需推廣3,600萬種商品，面對數十億次網站訪問，傳統人工管理購物旅程的方式已完全失效。更棘手的是，第三方Cookie的逐步淘汰使精準定位變得異常困難，行銷團隊難以在正確時間接觸正確用戶。這種情況下，Bol的「de winkel van ons allemaal」（人人共享的商店）品牌理念遭遇實踐挑戰，迫使他們尋求技術突破。市場飽和不再只是競爭加劇的問題，更演變為如何在有限市場中提升營運效率和行銷精準度的系統性挑戰。
1.2 Google多媒體廣告(GDN)的市場突破潛力
面對市場飽和，Google多媒體廣告網路(GDN)展現出獨特的突破潛力。GDN整合了搜尋廣告、展示廣告、探索廣告、Gmail和地圖等多種廣告形式，形成全渠道覆蓋能力。對Bol這類大型電商而言，最大價值在於解決「接觸點碎片化」難題——現代消費者的購物旅程平均涉及6.2個數位接觸點，傳統單一管道廣告難以全面捕捉。Performance Max作為GDN的AI驅動解決方案，能自動分配預算至表現最佳的平台和時段。實證顯示，採企業平均可提升28%的跨裝置轉換率，這正是飽和市場中最稀缺的增長槓桿。GDN的智慧出價系統更能即時調整競價策略，在有限預算下最大化廣告效益。
II、Bol案例深度解析：Performance Max實戰應用
2.1 初始測試失敗原因與關鍵教訓
Bol在首次導入Performance Max時遭遇了典型的新手困境。他們選擇10個產品類別進行A/B測試，將50%流量分配至PMax，另50%保留給傳統Shopping廣告。四周後結果顯示，PMax在收入、流量和ROI三項指標均落後對照組。深入分析發現，核心問題在於測試期過短——AI系統需要足夠的數據積累才能展現優勢，特別是在Bol這樣產品種類龐雜的環境。另一個關鍵教訓是測試範圍過廣，同時評估10個差異極大的品類，導致學習曲線被拉長。這些經驗凸顯出AI工具導入的重要原則：給予系統足夠的「熱身期」，並採用漸進式測試策略，而非期待立竿見影的效果。
2.2 參數調整策略：從產品類別縮減到流量分配優化
汲取首次失敗經驗後，Bol團隊進行了精準的參數調整。首先將測試品類從10個縮減至5個具代表性的類別（寵物、DIY、工具、行動裝置和時尚），大幅降低系統複雜度。更重要的是採用「漸進式流量分配」策略：第一階段僅分配10%流量至PMax，90%保留傳統方式；待效果顯現後，逐步調整至30%、50%，最終全面轉換。這種「小步快跑」方法有效控制了財務風險，同時給予AI系統循序漸進的學習空間。在技術層面，團隊強化了產品數據feed的品質，確保AI模型接收的是結構化且準確的輸入資料。這些調整共同創造了PMax發揮潛力的理想環境。
2.3 成效轉折點：ROI提升9%與流量增長9.5%
經過參數優化後，Bol的PMax應用迎來關鍵轉折點。數據顯示，調整後的PMax廣告系列不僅追平傳統方式，更在ROI指標上實現9%的提升，相當於數千萬歐元的額外營收。更令人驚喜的是網站流量增長9.5%，這在飽和市場中尤為珍貴。成效突破源自三大機制：GDN的全渠道覆蓋挖掘了以往未被觸及的用戶群；AI出價策略在競價環境中獲得更經濟的曝光；動態創意優化則顯著提升了廣告相關性。這些成果證明，即使在成長停滯的市場環境中，正確的AI工具仍能釋放可觀的增量價值，關鍵在於給予系統適當的學習條件與時間。
III、跨產業應用驗證：拜耳與Vertbaudet的GDN創新
3.1 拜耳埃及的污染數據動態廣告：點擊率倍增實證
拜耳埃及將GDN應用提升至環境數據驅動的新高度。針對過敏藥物開瑞坦(Claritine)，團隊開發出革命性的「污染動態廣告」系統。透過整合OpenWeatherMap API和Ambee的歷史污染數據，廣告素材會根據用戶所在地區的污染水平動態調整——當開羅、吉薩或亞歷山大的PM2.5指數達到危險水平時，相應地區用戶將看到包含實時污染數據的定製化廣告。這種極致個人化策略帶來驚人成效：點擊率較標準廣告提升100%，廣告可見度提高13%，最終推動銷售額成長59%。更值得注意的是，相關關鍵詞搜尋量年增40%，顯示GDN不僅促成即時轉換，更強化品牌與消費場景的認知連結。此案例證明，在飽和市場中，數據深度與創意靈活的結合能創造突破性增長。
3.2 Vertbaudet的客戶生命周期管理：PMax整合搜尋廣告與展示廣告
法國兒童用品商Vertbaudet則展現GDN在客戶生命周期管理的獨特價值。面對「孩子長大即流失客戶」的行業痛點，Vertbaudet利用PMax打造「全周期獲客系統」。策略核心是將目標受眾細分為準媽媽、新生兒父母和學齡兒童家長三大群體，透過搜尋廣告捕捉主動需求（如「產前檢查清單」），再以展示廣告進行品牌教育，最後用PMax自動優化跨管道曝光節奏。結果顯示，此方法使非品牌關鍵詞帶來的新客增長9.5%，觀看量暴增400%，返校季轉換率更提升277%。Vertbaudet的創新在於將GDN作為「流量路由器」，根據客戶所處生命周期階段自動分配最適渠道，解決了傳統行銷中「渠道孤島」造成的資源浪費問題。
3.3 共同成功要素：數據顆粒度與漸進式測試
分析跨產業成功案例，可歸納出兩大關鍵成功要素。首先是「數據顆粒度」的極致追求——拜耳結合污染指數與地理位置，Vertbaudet則融合生命周期階段與購買意圖，都展現出行銷效果與數據精細度呈正相關。研究顯示，使用超過5種數據維度的廣告活動，其ROI平均比基礎定向高出63%。其次是「漸進式測試」方法論，無論Bol的流量分段測試，還是Vertbaudet從搜尋廣告到PMax的階段性擴展，都遵循「測試-學習-擴展」的科學路徑。這種方法將創新風險控制在可接受範圍，同時累積寶貴的實戰洞見。這些跨產業驗證的經驗，為各行業企業在飽和市場中應用GDN提供了可複製的框架。
IV、Topkee的GDN廣告服務
Topkee 打造的 GDN 廣告解決方案，整合了三大關鍵模組：帳戶管理、創意產出與數據追蹤，形成完整的行銷生態系統。在帳戶管理方面，我們建立了一套高效運作流程，簡化廣告投放程序，讓客戶能迅速鎖定目標族群。透過 Weber 技術建置的登陸頁面，確保廣告訊息與落地內容無縫銜接，配合直觀的介面設計、有效的行動呼籲及完善的數據追蹤，打造高轉換率的用戶旅程。運用 TAG 追蹤技術進行受眾分析，透過數據洞察實現精準分眾投放，在提升廣告效益的同時優化成本結構。整合式 TTO 管理系統更將帳戶審核、預算控管、轉換設定及報表產出等流程一體化，顯著提升團隊工作效率。
在廣告創意開發方面，我們採取AI智能與人工專業相結合的協同作業模式，確保每則廣告兼具創新性與市場效益。創意規劃著重於四大核心要素：產品差異化特點、市場競爭策略、品牌識別系統及目標客群洞察，透過深度訪談與數據分析，打造精準有效的行銷企劃。我們研發的TM追蹤系統超越傳統UTM框架，可靈活設定內容形式、傳播平台、客戶分群等多維度指標，即時反饋創意表現數據。
結語：
從荷蘭Bol的9% ROI提升，到拜耳埃及59%的銷售增長，實證顯示GDN與AI工具的結合已成為市場飽和時代的增長引擎。這些案例共同描繪出數位行銷的新範式：數據驅動的個人化、全渠道的無縫整合，以及人力與AI的協同共創。然而成功非一蹴可幾，需要漸進式導入、嚴謹的數據治理，以及財務與行銷的戰略對齊。對企業而言，這不僅是技術升級，更是組織能力與思維方式的轉型。我們建議讀者從小型測試開始，累積實戰經驗後逐步擴展。如需專業指導，Google認證合作夥伴與行銷技術顧問可提供量身訂製的解決方案。在充滿挑戰的市場環境中，擁抱GDN與AI的協同效應，將是企業突圍增長的最佳戰略選擇。
附錄：
