用GDN廣告提升電商銷售量的21種方法

在東南亞地區，電子商務平台已成為消費者購物的主要管道，其提供的折扣與優惠遠超實體店面。根據Google與淡馬錫的研究報告顯示，該地區82%的消費行為發生於電商平台，預計至2030年，電商市場的商品交易總額（GMV）將從2024年的1590億美元大幅攀升至3700億美元。這不僅彰顯了電子商務作為零售銷售渠道的重要性，更凸顯其作為品牌擴張策略中不可或缺的一環。

然而，隨著電商市場的快速擴張，競爭也日趨白熱化。如何在眾多平台中脫穎而出，成為品牌面臨的核心挑戰。在此背景下，Google Display Network（GDN）廣告展現了其獨特價值。GDN廣告以其廣泛的覆蓋範圍與多元化的廣告形式脫穎而出。其廣告資源遍佈300多萬個網站與應用程式，能有效觸及潛在客戶。透過圖片、影片及文字等多媒體形式，Google多媒體廣告不僅提升用戶互動性，更結合AI技術與數據分析，實現精準受眾定位。以Performance Max廣告活動為例，其利用AI最大化廣告效果，協助品牌在Google搜尋、YouTube及Discover等平台上吸引目標客戶，進一步提升廣告效益。

電子商務平台亟需提升品牌曝光度，吸引更多潛在客戶進入平台。同時，透過個性化GDN廣告內容，能有效促進用戶購買決策，提高轉化率。Google display ads結合了Google最新的AI技術，如Imagen 3圖像生成模型，能快速生成高品質廣告素材，提升創意效率。同時，GDN自適應展示廣告模板確保品牌在不同管道上的呈現一致，簡化創意生產流程。這些技術不僅加速廣告製作，更能精準捕捉市場趨勢，協助品牌在競爭中保持領先地位。

透過上述優勢與技術應用，GDN廣告成為電子商務平台提升銷售量與品牌影響力的關鍵工具，協助品牌在快速變化的市場中脫穎而出。

In-depth analysis of user behavior data

一、GDN廣告的關鍵策略與實施步驟

目標受眾定位
精準的受眾定位是GDN廣告成功的核心策略。GDN廣告透過TAG追蹤技術，品牌能夠深入分析用戶行為數據，劃分出具有不同消費特徵的受眾群體。此外，Google的AI技術能夠根據受眾的興趣、購買行為和地理位置等多維度數據，動態調整GDN廣告投放策略。這種數據驅動的受眾定位不僅提升了GDN廣告的精準度，還大幅降低了無效投放的成本。最後，品牌可以根據受眾的消費階段（如認知、考慮、購買）設計個性化廣告內容，進一步提高轉化率。例如，針對處於認知階段的用戶，可以投放品牌故事影片；而對於考慮階段的用戶，則可以推送限時優惠資訊。這種分層策略能夠有效提升廣告的投資回報率，並最大化銷售效益。
廣告創意製作
創意是吸引用戶的核心要素，而Topkee在此領域展現了卓越的專業能力。首先，品牌可以從服務、競爭力、價值觀等多個維度生成創新GDN廣告主題，Topkee則通過AI技術與人工智慧相結合的方式，加速GDN廣告素材的更新迭代。例如，利用AI生成文字、圖片和影片素材，不僅大幅提升創意效率，還能確保素材的多樣性與吸引力。此外，Topkee提供自定義靈活的設置方式，使品牌能夠實時監控每個廣告創意的效果，並快速進行優化與更換。這種數據驅動的創意管理方式，確保廣告活動始終保持高效與精準。Topkee的專業設計師與影片剪輯師團隊，能夠根據AI生成的創意方向，進一步細化設計，確保素材既符合市場需求，又能凸顯品牌特性。這種AI與人工協作的模式，為品牌提供源源不斷的高品質多媒體廣告素材，全面提升線上行銷推廣活動的效率與成效。
廣告投放與管理
Topkee的TTO工具為GDN廣告投放與管理提供了全方位的解決方案，顯著提升了廣告活動的執行效率與成效。首先，TTO工具整合了廣告賬戶管理、創意協同與數據報表等多項功能，實現了GDN廣告活動的統一化管理。這種集中化的管理方式不僅簡化了操作流程，還能即時監控廣告表現，確保資源投入的效益最大化。其次，Topkee的自定義TM跟蹤鏈接技術，為廣告成效提供了精確的數據支持。通過靈活配置TMID鏈接，品牌可以根據廣告來源、媒介、帳戶等多維度進行細緻的成效追蹤。例如，藥師健生活通過YouTube廣告投放，成功實現品牌聲量年增長91%，並大幅提升業績表現。這種數據驅動的投放策略，使品牌能夠快速調整GDN廣告方向，確保每一分廣告預算都發揮最大價值。最後，Topkee的廣告初始化設置功能，進一步簡化了廣告上線流程。從賬戶審查、開戶充值到轉化目標設定，TTO工具實現了全程自動化，大幅縮短了廣告啟動時間。這種高效的管理模式，使品牌能夠迅速響應市場變化，在競爭中保持領先地位。

二、數據驅動的廣告成效分析與優化

成效報告與分析
透過週期性報告（如廣告報告、轉化報告和ROI報告），品牌能夠全面評估廣告效益，並從中挖掘優化機會。例如，Topkee的TTO工具整合了多維度數據分析功能，能從預算控制、點擊率、轉化質量等角度提供精準的投放建議。這種數據驅動的分析方式，不僅幫助品牌即時掌握廣告表現，還能快速識別低效投放，確保每一分廣告預算都發揮最大價值。進一步細化了成效追蹤，使品牌能夠根據廣告來源、媒介等維度進行深度分析，實現更精準的策略調整。
AI與自動化工具的應用
AI技術的引入，為GDN廣告成效優化提供了強大的支持。例如，Performance Max廣告活動利用Google的AI算法，能最大化廣告效果，提升競價、受眾覆蓋率和創意表現。Topkee的AI分析工具，則能通過深度學習用戶行為數據，預測市場趨勢並及時調整廣告策略。此外，創意管理平台結合AI生成技術，能快速迭代廣告素材，確保創意始終保持高效與吸引力。
案例分享

多個成功案例驗證了數據驅動與AI技術在提升電子商務平台銷售量中的顯著成效。歐萊雅泰國通過Performance Max廣告活動，成功在搜尋、Google Shopping和YouTube等多個平台上投放AI驅動的GDN廣告，將客戶精準引導至Shopee Mall上的三個品牌商店：Cerave、La Roche-Posay和Vichy。其結果令人驚艷，銷售額增長15%，廣告支出回報率（ROAS）高達500%，充分展示了Performance Max在提升廣告效益與銷售轉化方面的強大能力。這一成功案例不僅體現了AI技術在廣告投放中的精準性，更凸顯了跨平台整合行銷策略的價值。

Kindee Kids通過精準投放策略與Performance Max廣告活動，成功將線上銷售額提升40倍，盈利能力增長2倍。該品牌原本專注於線下銷售，但在與Google及行銷機構Saensuk Consulting合作後，迅速在Shopee平台上建立線上商店。透過Performance Max廣告活動，Kindee Kids不僅吸引了大量流量，更透過數據分析優化廣告投放策略，實現了顯著的銷售增長與盈利能力提升。這一案例充分展示了GDN廣告在協助品牌從線下轉型至線上的應用價值，並在競爭激烈的市場中脫穎而出。

Coupang酷澎通過Google Cloud的AI解決方案，實現了產品資訊的在地化與即時翻譯，成功提升轉化率並降低跳出率。這項技術不僅優化了顧客體驗，更幫助Coupang酷澎在台灣市場進一步成長，鞏固其市場地位。Coupang酷澎的成功案例展示了AI技術在提升多語言市場中的應用價值，並進一步驗證了GDN廣告在跨區域市場中的強大效能。

這些案例不僅證明了數據驅動與AI技術在電子商務行銷中的重要性，更為品牌提供了可借鑒的成功模式，協助其在快速變化的市場中保持競爭優勢。

Ai-driven personalized marketing

三、創新策略與未來趨勢

AI驅動的個人化行銷
隨著AI技術的成熟，個人化行銷已成為提升廣告成效的關鍵策略。Google的AI工具，如Gemini模型，能夠根據用戶的瀏覽行為、興趣與購買歷史，生成高度個性化的廣告內容。這種AI驅動的個人化行銷策略，不僅能降低跳出率，還能有效提升廣告投資回報率（ROI），為品牌創造更高的銷售效益。
跨平台整合行銷
在數位行銷中，跨平台整合已成為擴大GDN廣告覆蓋範圍與提升品牌聲量的重要策略。Google的Performance Max廣告活動，能夠將廣告投放整合至搜尋、YouTube、Discover等多個平台，確保品牌在消費者旅程的各個接觸點都能有效觸及目標受眾。例如，藥師健生活透過YouTube廣告投放，成功實現品牌聲量年增長91%，並大幅提升業績表現。這種跨平台整合策略，不僅能最大化廣告曝光度，還能透過數據分析優化投放效果，協助品牌在競爭中脫穎而出。
隱私保護與數據安全
在數位行銷快速發展的同時，隱私保護與數據安全已成為品牌建立消費者信任的關鍵。Google的「可信任執行環境」（Trusted Execution Environment, TEE）技術，確保用戶數據在處理過程中受到嚴格保護，避免敏感資訊外洩。這種技術不僅符合日益嚴格的隱私法規，還能提升消費者對品牌的信任度。例如，歐萊雅泰國在實施Performance Max廣告活動時，透過嚴格的數據安全措施，確保用戶隱私不受侵犯，從而贏得消費者的長期支持。隱私保護與數據安全已成為品牌在未來行銷中不可或缺的一環，協助品牌在競爭中建立長期的競爭優勢。