Performance Max如何讓我客戶價值提升310%

在數位行銷領域，人工智慧與數據分析的結合正掀起一場革命性的變革。與此同時，西班牙保險業巨頭Santalucía Seguros透過AI驅動的價值競價策略，成功將線上銷售提升3.2倍，投資回報率增長64%。這些數據揭示了一個關鍵趨勢：在消費者行為日益複雜的今天，傳統的「廣撒網」式行銷策略已不再適用，取而代之的是以客戶終身價值(CLV)為核心、AI技術為驅動的精準行銷新典範。本文將深入剖析Google廣告與AI技術的整合應用，透過保險業、零售業等跨產業成功案例，為行銷人員提供可立即落地的實戰策略。

Red bag, keyboard, cards, tablet, "GOOGLE ads"

一、Google廣告與AI技術的整合應用

1. AI工具在Google廣告中的角色分析

人工智慧已成為現代數位行銷不可或缺的核心引擎，特別是在Google廣告生態系統中，AI工具正從輔助角色轉變為策略決策的主導者。以西班牙百年保險公司Santalucía Seguros為例，該公司面臨的挑戰在於保險產品的購買路徑極為複雜——消費者可能從線上表單開始接觸，轉至呼叫中心諮詢，最終決策卻又回到數位渠道完成。這種碎片化的客戶旅程使得傳統以潛在客戶數量為核心的評估方式失去意義。Santalucía與合作夥伴Labelium共同開發的AI解決方案，透過即時分析呼叫中心數據與線上行為，能夠動態評估每個互動節點的轉換價值。這套系統不僅追蹤客戶從初次接觸到最終購買的全過程，更關鍵的是能根據不同保險產品的利潤貢獻度，自動調整廣告出價策略。這種深度整合讓AI不再只是優化工具，而是成為重塑整個行銷價值鏈的戰略性資產。

2. 效果最大化廣告與基於價值的競價策略

效果最大化廣告(Performance Max)代表著Google廣告技術的最新進化，它徹底打破了搜尋廣告、購物廣告、YouTube廣告等渠道間的數據孤島。這種全渠道整合的威力在豪華運動鞋品牌APL的案例中得到充分驗證。APL在2023年節慶季採用Performance Max搭配基於價值的競價策略，不僅實現了23%的收入增長，更獲得了20%的新客戶成長。其成功關鍵在於AI系統能自動識別高價值客戶特徵——無論是偏好舒適性、設計風格還是性能導向的消費者，系統都能即時匹配最相關的廣告內容與出價策略。這種動態優化過程使廣告預算不再平均分配，而是集中火力於最具長期獲利潛力的客戶群體。值得注意的是，APL團隊在節日高峰期間保持與Google專家的緊密協作，這種人機協同模式正是最大化AI廣告效能的關鍵。

二、客戶終身價值（CLV）策略的實戰操作

1. CLV概念解析與80/20法則的關聯性

客戶終身價值(CLV)並非新概念，但在獲客成本不斷攀升的今天，其戰略意義被重新定義。數據顯示，提高客戶留存率2%所帶來的財務效益，相當於降低10%營運成本，這凸顯了CLV策略的驚人槓桿效應。80/20法則在CLV應用中表現得尤為明顯——土耳其零售巨頭Boyner的案例證實，當企業將資源集中於最具價值的20%客戶時，能產生超乎預期的回報。Boyner透過重新定位高價值客戶特徵，不僅使新客戶數量增長240%，更驚人的是這些客戶的終身價值提升了310%，同時獲客成本降低20%。這種轉變的關鍵在於從「追求最大客戶數」轉向「追求最適客戶群」，透過AI分析高價值客戶的共同屬性（如購買頻率、產品偏好、互動管道等），建立精準的「理想客戶畫像」，並以此為基準優化所有獲客渠道。

2. Boyner案例：CLV提升310%的關鍵步驟

Boyner的CLV轉型之旅提供了可複製的實戰框架。首先，該公司透過AI分析發現，新客戶的初期消費往往無法覆蓋獲客成本，這促使他們重新定義「成功獲客」的標準——不再以首次購買為終點，而是以長期價值為評估基準。接著，Boyner利用Google Ads的「目標客戶匹配」功能，將現有高價值客戶名單上傳至系統，讓AI學習這些優質客戶的特徵，並在搜尋網絡、展示網絡等渠道尋找相似人群。在廣告層面，他們採用「價值導向競價」策略，對不同CLV潛力的客戶群設定差異化出價。更為關鍵的是，Boyner將這套CLV思維從行銷部門擴展至全組織，包括產品開發、客戶服務等部門都參與到客戶生命週期管理的各個階段。這種跨部門協同確保了高價值客戶不僅在獲客階段被精準識別，更在後續的每個接觸點都獲得一致的高品質體驗，從而真正實現終身價值的最大化。

Red and yellow darts on target

三、節日行銷的Google廣告佈局

1. 消費者假期購物心態的四階段框架

節日行銷正面臨典範轉移，傳統「黑色星期五集中轟炸」的策略已無法滿足現代消費者的決策模式。Google研究發現，節日購物行為可解構為四個漸進式心理階段：深思熟慮期(5-10月)、追求優惠期(網路週期間)、堅定決定期(12月)和全心投入期(1月)。這種延長決策週期意味著品牌必須提前佈局，而非等到傳統購物高峰才啟動行銷活動。Topkee的Google廣告服務正是針對這種複雜消費旅程設計，透過TTO工具實現多賬戶管理與精準數據追蹤，配合TM設置的靈活客戶追蹤功能，能完整捕捉消費者在各階段的互動軌跡。對行銷人員而言，這代表需要建立更細膩的內容策略——在深思熟慮期透過Topkee的圖文創意製作服務產出教育性內容，在追求優惠期運用Performance Max的智慧出價強化限時折扣訊息，在堅定期透過再營銷策略解決最後一哩路的購買障礙，在投入期則利用歸因分析工具進行忠誠度培養。這種基於心理階段的動態調整，正是AI驅動的Performance Max廣告與Topkee一站式服務能夠大顯身手的領域。

2. APL品牌案例：節日銷售高峰的Performance Max應用

APL品牌的節日行銷案例展示了AI廣告系統在壓力測試下的極限性能。面對緊湊的2023年購物季，APL採取「雙波次」策略：首先在網路週期間透過短期促銷快速獲客，接著利用Performance Max的AI能力進行為期一年的長期培育。這種「短打+長打」的組合拳之所以奏效，關鍵在於AI系統能像Topkee的TTO工具那樣即時區分不同價值的客戶群——對於高CLV潛力的新客戶，系統會自動推送個人化內容與適度促銷；對於低價值客戶則控制行銷資源投入。Topkee的廣告報告分析服務在此階段發揮關鍵作用，透過週期性ROI報告與轉化質量分析，幫助品牌精準調配預算。更值得借鑑的是APL的敏捷操作：在銷售高峰期間，行銷團隊與Google專家保持實時溝通，根據數據波動快速調整競價策略與預算分配，這種做法與Topkee提供的預算控制與點擊率提升分析服務高度吻合。此案例證明，節日行銷的成功不再依賴於單一爆款產品或折扣力度，而是取決於品牌能否像Topkee服務體系那樣，建構貫穿整個消費週期的智能互動系統，從關鍵字搜尋廣告到GDN多媒體聯播廣告的全渠道佈局，再到基於TTO歸因工具的個性化再營銷策略。

四、保險業的數位轉型與廣告策略

1. 線下呼叫中心數據的線上整合挑戰

保險業的數位轉型面臨獨特挑戰，其核心在於如何將線下主導的客戶旅程轉化為數據驅動的閉環系統。Santalucía案例揭示，保險購買決策常始於線上搜尋，卻在呼叫中心環節形成關鍵轉折點——客戶可能因一通電話改變投保意向，或因服務體驗不佳而放棄交易。這些關鍵時刻傳統上存在於「數據黑洞」中，行銷人員無法得知哪些廣告真正貢獻於最終銷售。Santalucía的突破在於開發了能即時捕捉呼叫中心互動的API架構，將對話內容、報價請求、異議處理等非結構化數據轉化為可分析的指標。例如，系統能識別出詢問特定附加險的客戶具有更高轉換概率，或發現某些話術能有效提升高端產品接受度。這種線下到線上的數據整合不僅解決了歸因難題，更創造了「對話智能」——讓每一次電話互動都成為優化廣告策略的學習機會。技術上，這需要打破行銷部門與客服部門的藩籬，建立統一的數據標準與即時傳輸機制，是典型的文化與技術雙軌轉型。

2. Santalucía三階段模型：潛在客戶評分至動態出價

Santalucía的三階段模型為保險業提供了清晰的轉型路線圖。第一階段的潛在客戶評分系統採用多維度加權算法，考量因素包括：產品類型（車險、住宅險等）、管道來源（自然搜尋、付費廣告等）、互動深度（是否索取報價、詢問條款細節等）。第二階段的線下數據整合則解決了保險業最大痛點：呼叫中心與行銷系統的斷層。透過將通話記錄、報價單狀態等數據即時回傳廣告平台，Santalucía能實現「對話後行銷」——對於高評分但未立即成交的潛在客戶，系統會自動觸發跟進廣告，並根據通話內容個人化訊息。第三階段的產品轉換優化則引入經濟價值維度，例如壽險產品因保費高、續約穩定，被賦予比旅遊險更高的出價權重。這種精細化運營使Santalucía在不增加行銷預算的情況下，將高價值保單比例提升至前所未有的水平。

五、高價值客戶獲取的數據驅動策略

1. 排除低效受眾的數據篩選技術

在高價值客戶獲取策略中，「過濾」與「鎖定」同等重要。先進的數據篩選技術能幫助行銷人員識別並排除那些消耗資源卻貢獻有限的人群。Vivian Health的案例顯示，該平台透過分析發現，某些透過特定關鍵字（如「高薪」、「遠距」）進入的求職者，其長期平台參與度反而低於平均水平。這種反直覺的洞察促使Vivian調整關鍵字策略，減少對高競爭度通用詞的投入，轉而鎖定更具針對性的長尾詞（如「註冊護士夜班波士頓」）。技術層面，現代AI工具能建立多維度排除模型：行為數據（如頻繁瀏覽但從不申請）、時間模式（僅在促銷期活躍）、互動特徵（只使用最低限度功能）等指標綜合評估客戶潛在價值。實務操作上，建議採用「動態排除」而非一刀切——對邊緣客群適度降低出價而非完全放棄，保留測試與學習空間。這種精細化過濾使Vivian在提升高品質應聘者比例的同時，維持足夠的流量規模，達成數量與品質的平衡。

2. Web to App Connect工具提升客戶留存率

「Web to App Connect」代表著客戶獲取策略的質變，它解決了行動行銷中最棘路的斷點——網頁到應用程式的轉換流失。數據顯示，應用程式用戶不僅終身價值高出3-5倍，其數據分享意願與參與度也顯著提升。Vivian Health的實施案例揭示，傳統的「網頁橫幅引導至應用商店」模式存在致命缺陷——多達60%的用戶在這個跳轉過程中流失。Web to App Connect的突破在於實現深度連結(Deep Linking)：當已安裝應用程式的用戶點擊網頁廣告時，直接開啟應用程式並跳轉至相關頁面；對未安裝用戶則提供無縫的應用商店導引與後續喚醒機制。技術上，這需要整合Firebase等分析工具與Google Ads的SDK，建立完整的跨平台追蹤。Vivian的成果令人矚目：應用程式轉化率提升300%，且這些用戶的申請提交量是網頁用戶的4倍。此工具特別適合高頻互動型服務（如金融、醫療、旅遊），它能將一次性訪客轉化為長期可再行銷的應用程式用戶群，大幅提升客戶生命周期中的觸點密度。

Red upward - trending financial chart

結語

從Santalucía保險的64%投資回報率提升，到Boyner零售310%的客戶終身價值成長，這些案例生動證明：在AI與數據驅動的新行銷時代，策略精密度決定成長高度。節日行銷的四階段心理模型、保險業的呼叫中心數據活化、零售業的CLV導向預算分配，這些創新框架正在改寫各產業的競爭規則。值得注意的是，成功企業都把握住一個共同核心——將行銷技術從戰術工具提升為戰略能力，透過持續的數據投資與AI素養建設，打造難以模仿的數位護城河。如果您正準備啟動轉型旅程，建議從一個高影響力用例開始，例如實施潛在客戶評分系統或部署Web to App Connect工具，在取得初步成果後逐步擴大應用範圍。行銷未來已來，只是分布不均，現在正是重新審視策略、擁抱AI驅動成長的最佳時機。如需進一步的個案診斷與技術顧問服務，歡迎聯繫我們的專業團隊，共同探索屬於您企業的突破路徑。