如果你在SEM中應用AI技術，你就能顯著提升行銷成效

6 月 19 日的戛納國際創意節上，谷歌廣告副總裁兼總經理 Vidhya Srinivasan 發表了一場關於人工智能與創造力的演講，這場演講不僅吸引了眾多行業專才的目光，更反映了當前人工智能（AI）技術在數字行銷中的重要性。文章將探討AI技術在搜尋引擎行銷（SEM）中的應用及其深遠影響。隨著科技的快速演進，AI在數位行銷領域中的作用愈發突顯，透過這篇文章，我們將解析AI如何成為現代行銷策略中的關鍵工具。

I. 人工智能在數位廣告中的角色

A. 廣告創意與生成

生成式AI在提升廣告創意上展示了嶄新的可能性。普通的廣告創意常常需要大量的時間和人力資源，然而，SEM廣告可以加速這一過程，提升創意質量。例如，Veo模型被運用於視頻生產中，能根據細膩的創意提示生成高清內容，甚至能實現特定的電影技術和視覺效果。這樣的技術不僅提高了創意製作的效率，也讓更多獨特的創意得以實現。透過AI技術的介入，行銷人員能夠在設計和執行廣告策略時，更加靈活和富有創造力。不僅如此，SEM搜索廣告還能根據用戶需求和市場趨勢，生成更具吸引力和具體針對性的廣告內容，極大提升了廣告的專注度和影響力。

B. 媒體和個性化

AI技術在個性化媒體策劃中展現了卓越的能力。全球品牌如Les Mills和維珍澳大利亞航空，通過SEM實現了其市場轉化的顯著提升。Les Mills使用AI技術在疫情期間推出高度吸引人的健身視頻，通過優化視覺叙述和轉化新訂戶，大幅提高了訂閱增長。而維珍澳大利亞航空則憑借AI驅動的媒體策略，克服了廣告定位和受眾匹配的挑戰。通過廣泛匹配和自適應搜索廣告，該航空公司能夠實時調整其廣告策略，以更好地吸引和轉化高價值客戶，最終取得預訂量和收益的雙贏局面。AI技術的應用，使得多渠道營銷策略更加精細化和高效，展現了其在個性化廣告投放中的強大潛力。

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II. AI 在搜尋行銷中的關鍵應用

A. 測量和洞察

在數據驅動的行銷中，AI改變了以往以歷史分析為基礎的測量方式，使企業能夠從分析歷史數據轉變為預測性行動。印度珠寶品牌 Tanishq 在此方面展現了卓越的典範。通過將第一方實體店銷售數據與 YouTube 廣告數據相結合，AI技術幫助企業更精確地衡量廣告在實體銷售中的影響，並據此優化行銷策略。這不僅提升了其市場決策的準確度，也為如何運用 AI 來提升線下銷售提供了清晰的實例。在這一過程中，AI技術幫助企業轉變思維方式，從被動的數據分析者轉變為積極的預測行動者，從而更有力地驅動銷售增長。

B. 資料驅動的策略

隨著新的隱私法規和平台變化的全球普及，企業重視和投資於第一方數據顯得愈加重要。高品質且經用戶同意的第一方數據已成為推動業務增長的關鍵因素。對於尋求廣告技術解決方案的企業而言，與優先考量隱私保護技術的提供商合作變得不可或缺，如Chrome的隱私沙盒等，能夠在尊重用戶隱私的前提下促進更可靠的數據使用和分析。不僅如此，AI技術通過學習和優化來自第一方數據的洞察，幫助企業在個人化和精准投放上實現突破，使行銷策略更加有針對性和高效性。

III.Topkee在SEM廣告中的AI+人工優勢

Topkee科技結合了人工智能技術和人工專業知識，深度優化SEM搜尋廣告服務。藉由AI的精確分析和人工的戰略調整，能有效地把握SEM廣告的每一個投放細節，力求達到廣告最大化成效：

高效關鍵字優化
Topkee利用AI輔助進行深度關鍵字研究，分析市場趨勢和競爭對手策略。透過關鍵字分析工具，精準找出最能幫助業務達到目標的高潛力關鍵字。更進一步，AI會持續追蹤這些關鍵字的表現，並調整投放策略，以確保在市場變化中廣告能持續保持其競爭優勢。
精準廣告創意生成
在廣告創意方面，將生成式AI融入廣告製作流程，根據不同的目標受眾和推廣主題，高效生成多樣化的廣告素材。AI可自動產生引人注目的廣告標題、描述和相關圖片，確保廣告內容可吸引目標受眾的注意。此外，人工專家將對生成的素材進行二次創作和優化，使得創意不僅符合品牌形象，更是能精準傳達品牌的核心訊息。
全面客戶跟蹤與如影隨形的數據管理
Topkee的Tracking Module系統可設定規則模板，自動生成用戶來源跟蹤鏈接，以幫助企業了解精準的客戶來源和接觸環節。這樣，企業能夠基於具體的數據分析來制定戰略，強化有效的行銷方案。AI將持續優化這些數據來源的評估，提供更加詳細的客戶互動全貌，助力企業在數據驅動行銷中作出更明智的決策。
複合式廣告效果分析
提供定期的投放廣告報告，內容涵蓋從關鍵字效果到轉化指標以及投資回報率（ROI）的全面分析報告。通過AI的精准對比和人工的精確解讀，報告將提供詳細的現有廣告策略效能評估以及未來優化建議，幫助企業再次調整資源，持續優化SEM廣告策略以最大化營銷成效。

IV. 實施 AI 策略的步驟和挑戰

A. 實施階段

在推動AI策略的實施中，第一步是建立強大而具韌性的廣告基礎設施。這需要借助工具如Google Analytics來實現準確的測量和歸因，並通過實施站点范围标记和增强转化功能来构建基础设施。这不仅能提高效率，也为将来的AI应用奠定了坚实基础。同时，使用客户匹配和最大化效果的策略，可以确保与相关客户的持续互动。这些基础性措施，将为未来AI驱动的营销战略提供强大的支持，使企业在变化多端的市场环境中仍然保持竞争力。

B. 挑戰與解決方案

然而，AI應用的過程中，我們也必須面對數據隱私和保護的挑戰。隨著全球隱私法規的不斷更新，品牌須努力保持對消費者信任的承諾，而這往往需要與專業的廣告技術提供商合作來實現。同樣重要的是，在企業內部構建一個強大的協作環境，將AI技術與現有的架構和團隊有效整合，以促進更順利的技術過渡和應用落地。跨部門合作和持續的組織支持將是企業成功應用AI技術的關鍵。

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V. 展望未來：AI 在數位行銷中的創新機遇

隨著人工智能技術的成熟，我們有理由相信未來AI在數字行銷和SEM中的應用將日益廣泛。AI不僅能達成更快的創意製作，還能促使廣告個性化及實時度的進一步提升，從而推動更高效的市場拓展和新增的商機開發。企業只有在持續創新和測試中保持前瞻性，才能不斷探索AI帶來的市場潛力和機遇。此外，不斷學習和適應將為企業确保在变幻莫测的市场中始终如一地脱颖而出。

結論

在當今互聯新世代，人工智能在搜尋引擎行銷中的重要性愈發顯露無遺。通過深入了解並靈活運用AI技術，企業將能有效提升其市場競爭力。不論是創意提升、個性化策略，亦或是測量和數據分析，AI都展現了其極大的應用潛力。無疑，AI正在以不可逆的速度革新行銷方式，企業應積極適應並抓住這一技術浪潮中的機會，以在競爭激烈的市場中佔據有利位置。