這是一種幫助金融與旅遊業運用AI+GDN降低獲客成本的方法

近年來，隨著人工智慧技術的快速發展，數位廣告領域正經歷一場前所未有的變革。根據Google最新數據顯示，80%的廣告商已開始使用至少一種AI驅動的廣告產品，而YouTube視頻上由AI優化的廣告活動，其廣告支出回報率更比傳統手動優化高出3.7倍。這不僅凸顯了AI在廣告領域的強大潛力，也預示著Google Display Network（GDN）與AI技術的結合將成為未來行銷的主流趨勢。

然而，AI並非萬能。它無法替代人類的創造力與策略思維，而是需要行銷人員的引導才能發揮最大效益。尤其在金融與旅遊業，客戶需求碎片化、隱私規範日益嚴格，以及跨通路行銷的複雜性，都使得AI與GDN的結合成為解決這些挑戰的關鍵。

Artificial intelligence hits the target precisely

一、亞太市場洞察：金融與旅遊業的關鍵需求

1. 旅遊業痛點與機會

亞太地區旅遊市場的多元化特徵日益顯著，根據Google與Kantar的聯合調查，68%的旅客認為自身旅行需求與他人存在差異，64%則會因旅行類型（如獨自旅行或家庭旅行）動態調整偏好。這種需求碎片化現象，迫使旅遊品牌必須建立更敏捷的行銷機制，以精準捕捉瞬息萬變的客群需求。

值得注意的是，價格競爭已非唯一決勝因素——45%旅客將「物有所值」列為優先考量，顯示體驗信任感的建立比單純低價更具說服力。在此情境下，YouTube影片內容展現驚人轉化力：84%品牌活動成功驅動線下銷售，驗證多媒體內容在旅遊決策鏈中的樞紐地位。

AI驅動的解決方案：

動機解析與動態創意生成：透過TAG追蹤技術分析用戶行為數據，Topkee能將旅客劃分為精細化分組（如奢侈品購物者vs.家庭客群），並透過AI自動生成對應的廣告素材。
智能替代推薦系統：當46%旅客表現出替代目的地接受度時，我們的AI引擎能即時比對預算、季節性與用戶歷史偏好，推薦具性價比優勢的替代方案，並透過TTO工具自動調整相關廣告組合。

在實務操作層面，Topkee透過「AI輔助+專業人員」協同機制提升創意產出效率：先由人工智慧系統依據服務屬性、市場競爭態勢等分析基礎生成提案雛形，再經由專業團隊進行在地化調校，確保創意素材既能契合演算法推薦機制，又能傳達品牌核心價值。

AI技術應用方向：

全管道客戶經營：金融機構需整合智慧應用程式互動（ACe）等技術工具，實現獲客成本優化與用戶留存率提升。典型案例顯示，Groww透過ACe智慧廣告系統重啟沉睡客戶觸達，成功將轉化率提高24%。
上層漏斗策略：Demand Gen廣告可擴大品牌影響力，Acko保險透過此策略降低26%的獲客成本。

二、GDN的AI解決方案與技術應用

1. 工具與功能整合

Performance Max：自動化素材優化

Performance Max作為Google Display Network（GDN）的AI驅動核心解決方案，運用深度學習模型實現跨平台廣告投放的全流程智能化管控。其技術優勢在於統合搜尋廣告、展示型廣告、YouTube影音、Discover內容平台及Gmail郵件等多元觸點，並透過即時數據反饋機制，自動執行競價策略調整與創意素材組合優化。以國際旅遊平臺Agoda實證案例顯示，該系統可將基礎素材（包含飯店影像資產、促銷文案內容）自動化重組生成逾千種變體版本，同時針對日語用戶族群偏好視覺化排版設計、英語市場側重直效優惠訊息傳遞等文化差異特徵，智能生成在地化高轉化創意內容。

Demand Gen：上層漏斗策略

Demand Gen專注於品牌認知階段的流量獲取，其技術優勢體現在兩大面向：視覺優先的內容呈現與跨平台觸達能力。該工具特別適用於金融產品等需要建立信任感的產業，透過YouTube Shorts的沉浸式影片、Discover資訊流的圖文卡片，以及Gmail促銷郵件的組合投放，形成立體化的品牌曝光網絡。

以保險科技公司Acko的實戰案例為例，其策略核心在於「興趣標籤+情境匹配」雙重定位：系統會鎖定曾觀看理財內容的YouTube用戶，同時比對Google搜尋廣告記錄中的保險相關關鍵字（如「車險比較」），在用戶瀏覽娛樂內容時推送輕量化的品牌故事短片。這種非侵入式曝光策略，成功將品牌搜尋量提升23%，並為Performance Max的轉化階段輸送高質量潛在客戶。

技術整合亮點在於「創意熱力圖分析」功能：當系統偵測到某支品牌影片的特定片段（如理賠流程說明）反覆被暫停觀看時，會自動將該內容拆分為獨立圖文素材，投放到Display Network的相關版位。這種由AI驅動的內容拆解重組能力，確保每個行銷階段的訊息密度與受眾認知水平精準匹配。

2. AI與人類創意的協作

在數位廣告領域中，人工智慧技術雖已具備自動化生成海量廣告素材的能力，但品牌核心敘事的精神內核仍須依賴人類的創意洞察與策略架構能力。這種「智慧輔助+策略思維」的協同模式，正逐步躍升為驅動廣告成效進階的核心引擎。以拜耳國際推出的「DiversiTree」整合行銷計畫為例，該專案深度結合環境永續發展議題與品牌核心價值主張，透過AI系統快速產出逾千組創意變體，經由策略團隊進行市場定位篩選與敘事邏輯優化，最終實現廣告記憶度增幅達3.4倍的突破性成果，充分展現人機協同創造的複合價值。

在實際操作層面，Topkee的服務體系完美體現了這種協作優勢。我們的「創意提案與實施」流程採用分階段作業模式：首先由AI系統從服務特性、競爭力分析、價值主張等四個核心維度生成基礎創意方向，這些提案不僅涵蓋文字腳本，還包括圖片與影片的結構化建議；接著由專業設計師團隊進行在地化潤飾，確保素材既符合演算法偏好（如GDN的內容審核標準），又能傳遞品牌溫度與市場共鳴。

在技術架構層面，Topkee自主研發的TTO智能管理中樞發揮樞紐作用。該系統深度融合TMID全链路追蹤、動態創意生成系統（DCO）與跨媒介數據中控平台，構建人機協同的實時監測生態。以旅遊業實際應用為例，當AI監測到文化主題廣告素材在日韓市場的CTR指標異常波動時，系統除自動生成替代素材組合外，更同步啟動三層響應機制：透過智能決策樹推送優化建議、觸發創意團隊的策略會議預約，並同步生成A/B測試任務包。此種雙向協同機制，實現AI運算效率與人類策略思維的螺旋式升級。

技術價值更延伸至後鏈路場景：透過Topkee的Weber智能落地頁構建系統，將AI解讀的受眾行為特徵轉譯為設計語言規則。系統不僅自動生成與廣告訊息強關聯的落地頁版本，更透過神經風格遷移技術實現視覺元素的智能調適，最終由品牌策略師進行文化符號的精細校準，完成「數據驅動→智能創作→人文打磨」的閉環價值鏈。

總體而言，AI與人類創意的關係並非取代，而是相乘。在金融與旅遊業這類高度依賴情感連結的產業，唯有結合AI的規模化能力與人類的文化洞察，才能打造真正打動人心的品牌敘事。Topkee的完整服務鏈——從TAG受眾分析、AI動態創意生成到TMID成效追蹤，正是為實現這種協作而生，幫助客戶在效率與創意品質間取得最佳平衡。

三、產業實戰案例解析

1. 旅遊業：Agoda的全通路策略

Agoda透過AI驅動的影片行動廣告，成功將轉換率提升10-20%，此成效源自於其精準整合Google Display Network（GDN）技術與多層次個人化策略。關鍵執行細節包含：

動機導向的受眾分群：透過行為數據分析，系統將奢侈品客群（重視獨家優惠與VIP服務）與家庭客群（關注兒童設施與套裝行程）劃分為獨立分組，並動態調整廣告元素。當偵測到用戶瀏覽高單價酒店時，AI立即觸發「限時升等禮遇」的專屬訊息；反之，親子客群則接收「兒童免費加床」的圖文組合，此策略使點擊率較傳統廣告訴求高出1.8倍。
替代方案智能推薦：針對預算敏感客群，AI引擎會比照用戶歷史偏好（如曾搜尋東京淺草寺），即時推薦具相似文化屬性但價格更優惠的目的地（如推薦京都伏見稻荷大社），並透過TMID鏈接追蹤轉換路徑，此功能協助Agoda在旺季期間維持85%以上的訂單填充率。

此案例驗證AI與GDN的整合能同時解決旅遊業的三大痛點：多市場語言障礙、客群需求碎片化，以及跨裝置旅程斷點。透過Topkee的TTO管理平台與動態創意技術，品牌可實現每週超過1,000組素材的自動化測試與迭代，將創意優化週期壓縮至傳統人工流程的1/3。

2. 金融業：Acko保險與Groww的AI突圍

在金融科技領域，AI驅動的廣告策略正成為降低獲客成本與提升用戶留存的核心工具。以印度新創保險公司Acko為例，其透過整合Google的Demand Gen與Performance Max兩大AI工具，成功將獲客成本降低26%。Demand Gen專注於上層漏斗策略，透過YouTube Shorts與Discover等平台擴大品牌觸及，有效提升15%的跨通路潛在客戶；而Performance Max則自動優化廣告投放，根據用戶行為數據動態調整素材與出價策略。這種雙工具協同模式，不僅解決了金融業常見的高成本獲客痛點，更實現了從品牌認知到實際轉換的無縫銜接。

結語

AI與GDN的整合正重塑金融與旅遊業的行銷格局，其核心優勢體現在三大面向：透過機器學習實現「大規模個人化」內容投放、運用自動化工具提升「成本效率」，以及整合YouTube至Discover等通路達成「全域覆蓋」。建議企業立即採取兩階段行動：先以Google AI成熟度指標評估現狀，再透過Demand Gen或Performance Max進行小規模驗證，監測ROI數據。若需深度優化方案，我們的顧問團隊可提供客製化診斷，協助制定符合您產業特性的AI行銷藍圖。