低銷商品如何突圍？3大AI廣告策略+GDN實戰案例，輕鬆提升50%銷售轉化

2024年5月，在美國「Possible Miami」行銷大會上，Google與Instacart高層的對話揭示了AI如何重塑數位廣告生態。Instacart首席行銷長Laura Jones分享了一個關鍵洞察：透過整合第一方數據與Google AI解決方案，他們成功將10億筆訂單數據轉化為精準推薦引擎，甚至開發出能理解自然語言的「Ask Instacart」工具。這項創新不僅簡化消費流程，更為低銷商品創造了全新的曝光機會。當傳統行銷管道對低銷商品束手無策時，Google多媒體廣告網絡(GDN)正透過AI驅動的技術革新，為這些商品開闢逆襲之路。

I、GDN廣告策略基礎與低銷商品挑戰

1.1 低銷商品面臨的市場困境分析

低銷商品在零售業中常陷入惡性循環：低曝光導致銷售不佳，銷售不佳又進一步降低廣告優先級。波蘭家居零售商Komfort的案例極具代表性，其5萬種商品中有40%因ROI考量被廣告系統自動降權。這不僅造成倉儲成本壓力，更導致供應鏈僵化。傳統解決方案是透過促銷清倉，但這會侵蝕利潤且損害品牌價值。Komfort行銷長Konrad Jezierski發現，這些「長尾商品」往往具有特定需求場景，只是缺乏精準觸及潛在買家的管道。這種困境在服飾、家居等SKU龐大的產業尤其明顯，而GDN的跨渠道特性恰好能突破這種僵局。

1.2 Google多媒體廣告(GDN)的核心優勢解析

GDN作為全球最大的展示廣告網絡，覆蓋超過200萬個網站和應用程式，其核心優勢在於「情境智能」與「規模化觸及」的獨特結合。不同於傳統展示廣告的被動曝光，GDN能透過機器學習理解網頁內容語境，將低銷商品廣告投放在相關內容旁。例如寵物食品廣告出現在寵物照護文章周邊，這種情境匹配能提升3倍以上的點擊率。更重要的是，Google多媒體廣告整合了搜尋意圖數據，當用戶雖未直接搜尋某商品但表現出相關興趣時，系統能主動推薦。Instacart的案例證明，這種預測型廣告可將低銷商品的轉化率提升50%。

II、數據驅動的商品定位策略

2.1 第一方數據的收集與匿名化處理實務

Instacart的案例揭示了第一方數據的金礦價值。累積超過10億筆訂單的購物籃數據，經過嚴格的匿名化聚合處理後，能描繪出精準的消費行為圖譜。關鍵在於建立「數據分層架構」：基礎層記錄交易明細，中間層標註購買情境（如節慶、家庭型態），上層提煉跨品類關聯規則。這種架構讓Komfort發現，購買高端地板的客戶常會在3個月後尋找特定清潔劑——這類洞察幫助他們將低銷的清潔用品與高流量商品綁定推廣。數據管理器工具的智能標籤功能，可自動將商品按「補貨型」、「情境型」、「衝動型」等購買動機分類，為後續投放奠定基礎。

2.2 自然語言搜尋工具的應用案例

Instacart的「Ask Instacart」功能展現了自然語言處理的變革力量。當用戶詢問「適合五歲孩子的無麩質零食」時，系統不僅分析產品屬性，更挖掘匿名購物籃中的實際組合模式。這種「群眾智慧」推薦法，讓低銷商品能搭上熱門需求的便車。Komfort將此概念延伸至視覺搜尋，當用戶上傳家居照片時，AI會推薦風格匹配但銷量較低的裝飾品。值得注意的是，這些工具產生的查詢數據本身成為優化GDN投放的新維度，例如發現「環保」、「寵物安全」等新興需求標籤，可即時加入廣告定位參數。

III、Performance Max廣告實戰操作

3.1 自動化廣告組合的跨渠道投放機制

Performance Max的核心革命在於「動態資產分配」。Komfort的案例顯示，當系統同時獲得商品圖、3D模型、使用情境影片等多種素材時，AI會在不同渠道自動組合最佳形式——在地圖搜尋時強調門市庫存，在Gmail推廣時突出促銷代碼，在展示網絡則優先展示情境圖。這種「全渠道適應」讓低銷商品的曝光效率提升120%。更關鍵的是「預算流動機制」，當系統偵測到某低銷商品突然在特定地區產生點擊熱度時，會自動調撥鄰近門市的廣告預算，形成局部爆發效應。

3.2 低銷商品專屬廣告活動的ROI提升技巧

Komfort的獨創策略是為低銷商品建立獨立廣告群組，避免與暢銷品競價。技術上採用「階梯式出價法」：基礎出價設定為常規的70%，但當偵測到用戶有相關搜尋歷史（如最近瀏覽過裝修論壇）時，出價自動提升至130%。配合「動動態標題生成」技術，廣告文案會即時融入當地熱門裝修關鍵字。結果顯示，這種精細操作讓低銷商品的每次點擊成本降低14%，而點擊率反升26%。最成功的案例是將一款滯銷兩年的復古瓷磚，透過鎖定「懷舊風裝修」社群重新引爆需求。

3.3 競爭力商品篩選腳本的開發與應用

Komfort與Value Media合作的Google Ads腳本，實質是建立「低銷商品競爭力指數」。該指數綜合考量：價格競爭力（比對同類商品均價）、視覺差異度（AI分析的圖片吸引力分數）、庫存壓力（倉儲成本與保存期限）。腳本每24小時自動將指數達標的商品納入專屬廣告群組，並排除已過最佳推廣期的商品。這套系統最突破性的功能是「逆向學習」——當某低銷商品突然自然銷售上升時，會反向分析可能觸發因素（如某部落格文章連結），並將此因素主動融入GDN廣告投放策略。

IV、成功案例的關鍵要素歸納

4.1 Instacart的AI推薦系統與廣告協同效應

Instacart的「購物籃AI」創造了低銷商品的病毒式曝光路徑。當系統發現用戶將某小眾商品加入購物車卻未結帳時，會透過Google多媒體廣告在合作媒體上投放「補充型廣告」——例如顯示「買無麩質餅乾的人也會買這款果醬」。這種跨平台行為追蹤，讓低銷商品的再行銷效率提升90%。更聰明的是「需求預測廣告」，當數據顯示某社區將有嬰兒潮時，提前向該區域投放相關低銷商品廣告，這種前瞻性操作讓新品成功率提高40%。

4.2 Komfort低銷商品轉爆款的腳本技術細節

Komfort腳本的核心演算法包含三個模組：競爭力偵測模組即時比對市場價格與評論情感；情境適配模組分析當前熱搜詞與商品描述的語義關聯；風險控制模組監控庫存與利潤率。當三模組同時給出正面評分時，商品會進入「爆款培育流程」——先以GDN測試市場反應，再逐步擴大到搜尋廣告。這套系統最驚人的成果是將一款停產邊緣的復古壁紙重新包裝為「懷舊風潮必備」，創造出11倍的收入成長，證明數據驅動的定位能徹底改變商品命運。

4.3 垂直產業應用差異化調整建議

不同產業需調整GDN策略：服飾業應強化虛擬試穿與風格搭配推薦；家居業可側重AR實景整合；食品業則需強調時效性（如「當日配送」標籤）。Komfort的跨產業研究發現，B2B領域的低銷商品特別適合「解決方案廣告」形式——例如將某款冷門工業地板與「廠房安全認證」綁定宣傳。而快消品則該學習Duru香皂的「感官營銷」，在廣告中突出質地與香氣的視覺化呈現。這些差異化調整，讓同樣的AI技術能在各領域複製成功。

V、Topkee的GDN廣告服務

Topkee的GDN廣告服務是一個全方位的多媒體廣告解決方案，專注於幫助客戶在Google展示廣告網絡(GDN)上實現高效的精準營銷。該服務涵蓋從賬戶管理、創意製作到成效分析的全流程專業支持，透過系統化的技術工具與人工專業相結合的方式，確保廣告活動的每個環節都能達到最佳效果。

在廣告賬戶管理方面，Topkee提供從著陸頁製作到目標受眾定位的一站式服務。其獨特的WEBER工具能夠快速創建與廣告活動高度匹配的著陸頁，這些頁面不僅設計簡潔明了，更能完美呼應廣告文案中的行動號召，確保廣告訊息與落地體驗的一致性。同時，透過TAG用戶行為追踪系統，團隊能夠精準分析用戶互動數據，將受眾依據行為特徵進行細分，從而實現個性化廣告投放，在控制成本的同時最大化廣告效益。此外，TTO 營銷管理平台整合了開戶充值、轉化目標設定、數據報表生成等核心功能，大幅提升廣告協同管理效率，讓客戶能夠快速啟動並持續優化GDN廣告活動。

創意提案與實施是Topkee GDN服務的另一大優勢。團隊採用AI技術與人工專業相結合的方式，從服務特性、市場競爭力、品牌價值觀和客戶自定義需求四個維度出發，為每個廣告活動量身定制創意主題方案。這些方案不僅能準確傳達業務核心價值，更能激發出大量高質量的創意方向，顯著縮短客戶的策劃準備時間。在技術層面，TM跟踪系統提供比傳統UTM更細緻的維度設定，客戶可以根據廣告主題、來源媒介等要素自定義跟踪鏈接，實時監測每個創意的表現數據。創意製作環節則充分發揮AI生成技術與專業設計團隊的協同效應，快速產出符合品牌調性且具有市場吸引力的多媒體素材，包括文案、圖片和視頻內容，確保廣告能夠持續以新穎創意打動目標受眾。

結語

從Instacart的AI推薦到Komfort的腳本奇蹟，案例證明GDN已成為低銷商品逆襲的關鍵平台。這些成功背後，是數據驅動策略、AI創意生成與自動化投放的完美融合。您的長尾商品或許正是下一個爆款候選人——現在就聯繫Google認證專家，為您的商品量身打造AI廣告策略，將沉睡的庫存轉化為成長動能。

 

 

 

 

 

 

 

 

附錄

1. Google Ads低銷商品策略指南
2. Performance Max廣告最佳實踐
3. Instacart AI案例深度分析