您認清AI驅動GDN策略的4個關鍵成功要素嗎？
2025年全球旅遊業迎來爆發性復甦，根據Google最新研究顯示，亞太地區旅客平均需要3-4個月規劃行程，過程中會接觸至少7個不同管道、考慮16個品牌。在這個複雜的決策旅程中，展示廣告網路已成為品牌搶佔消費者注意力的關鍵戰場。研究指出，81%的旅客在每個規劃階段花費的時間與疫情前相同或更長，凸顯出行銷漏斗的延長與決策過程的謹慎性。
旅遊品牌若能透過AI驅動的行銷策略創造「信心轉換」，幫助旅客從疑惑轉為確定，將能顯著提升轉化率。以酷航為例，該公司結合Performance Max與廣告活動，透過廣告平台等多管道觸及潛在客戶，成功分析旅客意圖並提供個人化廣告內容。同樣地，Minor Hotels運用針對旅遊目標的Performance Max，整合Google地圖、搜尋等管道，使每次客戶獲取成本下降51%，廣告支出回報率提升76%。
一、GDN核心功能與品牌曝光策略
1.結合AI驅動的廣告投放技術（如Performance Max）
Performance Max作為Google展示廣告網路的核心AI解決方案，透過機器學習自動分析多維度用戶數據，包括設備類型、瀏覽時段、地理位置及行為模式等，動態優化廣告投放策略。以瑞士最大網路書商Ex Libris為例，該公司將原有動態（DSA）轉換為Performance Max廣告活動後，成功將每次獲客成本（CPA）降低8%，同時提升廣告支出回報率。關鍵在於Performance Max能跨搜尋、Gmail等Google全管道自動化投放，並透過AI即時調整創意組合與出價策略，這與傳統需手動設定各管道參數的操作形成鮮明對比。Ex Libris績效行銷經理Daniel Haddad指出，此技術不僅簡化廣告結構，更釋放團隊時間以專注策略規劃，後續更計劃擴大應用至新客群開發。
2.跨產業AI優化案例：從圖書零售到旅遊業的GDN實踐
Ex Libris與酷航（Scoot）的案例共同驗證了AI驅動的跨產業適用性。Ex Libris透過Performance Max整合資源，解決瑞士市場閱讀率下降與競爭加劇的挑戰，其AI自動化功能有效將產品目錄與潛在需求匹配，尤其針對年輕族群提升曝光精準度。而酷航則結合GDN與Performance Max，在東南亞市場實現跨管道廣告優化，系統自動生成的587種創意變體中，特定組合（如航班時刻表搭配行李優惠）在Google地圖廣告的點擊率提升3倍。兩者均體現的AI演算法能挖掘人類行銷者難以直覺發現的關聯性，酷航更因此降低15%獲客成本，並將模式複製至11個新市場。這些實證顯示，無論是圖書零售或旅遊業，結合AI技術皆能突破傳統廣告瓶頸，達成規模化效益與成本效率的雙重提升。
二、AI技術在GDN創意優化的應用
1.自適應展示廣告（RDA）的轉換效益分析
自適應展示廣告(Responsive Display Ads)代表創意生產的革命性突破，它允許廣告主上傳多種標題、描述、圖片和標誌素材後，AI會自動組合出效果最佳的版本。根據Google與Jellyfish Group的合作研究，當RDA與靜態廣告並用時，轉換率平均提升2倍，這個驚人數字背後是AI對「情境適配度」的精準掌握。系統會即時分析載體網站的內容語境——當廣告出現在美食部落格時自動強調酒店餐廳；若出現在商務論壇則突出會議設施。更進階的是，AI能偵測用戶裝置類型調整創意形式，在行動端增加「一鍵呼叫」按鈕，桌面端則強化比較表格功能，這種微秒級適配能力大幅提升廣告相關性。瑞士最大網路書商Ex Libris的案例顯示，透過Performance Max廣告活動整合廣告平台等多種管道後，成功將每次獲取成本降低8%，證實AI驅動的廣告優化能有效提升投資報酬率。這種自動化創意組合技術不僅適用於零售業，旅遊品牌如酷航也透過類似技術，在亞太地區11個市場實現跨管道廣告優化，精準捕捉旅客意圖並提升轉換率。
2.情感共鳴與視覺元素的AI解析
全球知名數位代理商Jellyfish在年度黑客松中，開發出令人驚豔的「光學」(Optical)AI系統，這項技術運用Google雲端的視覺API深度解構廣告創意。傳統A/B測試只能知道「哪個廣告效果好」，但「光學」能解析出「為什麼好」——它發現當酒店廣告圖片中出現情侶牽手走向夕陽的剪影時，25-34歲女性受眾的停留時間增加47%；而商務旅客則對「24小時靈活入住」的藍色標籤反應最佳。這種對視覺元素與情感共鳴的量化分析，讓創意團隊不再憑直覺猜測，能科學化地設計高轉換素材。Jellyfish更進一步訓練AI識別「幽默感」元素，發現適度玩笑能提升品牌記憶度，但必須精準符合當地文化，例如日本市場偏好含蓄雙關，澳洲則接受直接搞笑。泰國Minor Hotels的案例驗證了這種情感分析的有效性，透過AI驅動的廣告創意優化，其飯店預訂量增長86%，廣告支出回報率提升76%，顯示情感共鳴與視覺元素的精準搭配能顯著提升廣告成效。這種技術也應用於維珍澳洲航空的廣告優化，使其預訂量成長88%，證明AI解析能跨管道提升廣告效果。
三、旅遊產業專屬GDN解決方案
1.Google地圖廣告縮短旅客決策路徑
Google地圖已成為現代旅行者規劃行程的核心工具，而Topkee提供的多媒體廣告方案能協助品牌充分發揮GDN與地圖廣告的整合優勢。透過Weber快速創建與廣告活動緊密相符的著陸頁，確保廣告訊息與實際服務無縫銜接，大幅提升用戶體驗。當旅客搜尋特定景點或服務時，Topkee的TAG追踪系統能精準分析用戶行為數據，將潛在客戶劃分為不同分組，並推送個性化廣告內容。這種基於意圖的定位方式，使旅遊廣告能即時顯示特惠房價、周邊設施等實用資訊，有效縮短決策路徑。Topkee的TTO管理工具更實現全自動化廣告營銷活動，從賬戶審查到數據報表生成皆可高效完成，確保廣告在適當時機觸及目標客群。
2.智能廣告管理提升旅遊業績效
Topkee的AI驅動創意提案系統能從服務、競爭力、價值觀等維度深度分析產品特性，生成高質量廣告素材。透過TM設置功能，廣告主可自定義跟踪鏈接，實時監測每個創意主題的效果表現，快速優化投放策略。在成效分析方面，Topkee提供週期性廣告目標報告，包含轉化率與ROI等關鍵指標，並由認證營銷顧問解讀數據，協助旅遊業者及時調整預算分配與廣告內容。
四、中小企業預算優化與GDN實戰技巧
1.受眾定位與AI自動化工具選擇要點
對於預算有限的中小企業而言，Google多媒體廣告聯播網的成功關鍵在於精準的受眾定位與適切的自動化工具選擇。根據Google合作夥伴的實證研究，旅遊產業的廣告主可透過AI驅動的Performance Max廣告解決方案，有效分析旅客意圖並預測高價值客戶。以酷航（Scoot）為例，該公司透過結合Performance Max與搜尋廣告活動，成功識別現有關鍵字未涵蓋的新搜尋查詢，並透過GDN等多種管道（包括搜尋、展示廣告、發現和Gmail）觸及新客群。這種方法不僅能根據用戶意圖動態調整廣告創意，更能針對不同階段的旅行規劃者提供個人化訊息。值得注意的是，中小企業在導入AI工具時應評估數據累積程度——如同Minor Hotels的實例顯示，在運用Performance Max達成旅遊目標後，其每次客戶獲取成本下降51%，廣告支出回報率提升76%。這證實透過平台結合AI自動化工具，中小企業能實現預算精準分配與成效最大化。
2.旅遊產業案例：Performance Max降低51%客戶獲取成本
旅遊品牌運用GDN與AI工具的實戰經驗，為中小企業提供可複製的優化模式。維珍澳洲航空透過Google AI驅動的搜尋解決方案（包含廣泛匹配、自適應搜尋廣告與基於價值的競價），使預訂量成長88%，收入提升150%。其關鍵在於系統能即時解析旅客搜尋意圖，動態調整廣告訊息與出價策略。而Minor Hotels的案例更具體展示Performance Max的預算優化機制：系統自動從現有線上清單提取創意資產，為各飯店產出建議廣告內容，並根據歷史數據推薦最佳預算分配。這種AI驅動的動態優化，使該集團在廣告投放中，能針對尋找相似飯店的潛在客戶，以最適頻率投放視覺化廣告，最終達成86%的預訂量增長。這些實例共同揭示，中小企業欲在廣告獲得最佳投資回報，必須將轉換價值數據（如不同產品利潤差異）完整輸入系統，讓AI據此進行精準的ROAS計算與預算再分配。
結語
從酷航的跨管道整合到Ex Libris的預算優化，AI驅動的GDN策略正在重塑數位行銷的競爭格局。旅遊業特有的長決策週期與多管道行為，使其成為最佳應用場景；而中小企業透過精準的受眾定位與自動化工具選擇，也能在有限預算下創造卓越成效。隨著生成式AI與即時數據系統的發展，將進一步從「廣告投放平台」轉型為「全自動行銷引擎」。我們建議企業儘早建立AI-ready的團隊結構與數據基礎設施，以把握這場行銷革命帶來的成長機遇。如需進一步評估適合您品牌的GDN策略，歡迎聯繫我們的專業顧問團隊。
附錄
