4個高效AI驅動GDN策略，助你突破Cookie退場困境

隨著Chrome宣布將於2025年全面淘汰第三方Cookie，數位行銷產業正迎來前所未有的變革。根據Google與波士頓顧問集團（BCG）的研究，87%的大型廣告控股公司已開始為客戶提供整合AI的客製化團隊服務，而代理商在AI應用上的領先優勢更比品牌內部團隊高出35%。本文將深入探討AI如何重塑GDN廣告策略，從受眾定位到跨通路整合，並結合Interpublic、Natura等實證案例，揭示數據驅動行銷的未來趨勢。

一、GDN與AI技術的整合應用

1. 代理商在AI應用中的領先優勢分析

代理商正成為AI技術落地的關鍵推手，其在行銷領域的AI應用成熟度顯著超越品牌端。根據Google與波士頓顧問集團（BCG）針對830家代理商AI決策者的調查顯示，代理商在「衡量廣告效果」和「創意策略」兩大核心領域的AI應用優勢分別達到57%與59%的領先幅度。這種專業落差主要源自代理商對多元數據的結構化整合能力，例如Interpublic集團透過其跨市場平台Interact建置的AI數據模組，成功協助70個品牌將廣告轉換率提升30%以上。值得注意的是，代理商在生成消費者洞察方面的AI應用成熟度亦較品牌端領先20%，如Jellyfish機構基於Google Cloud與Gemini技術開發的模型共享平台，能將語言模型分析結果與Google Ads數據疊加，有效優化受眾匹配策略。  

2. GDN廣告投放的AI優化策略

AI技術已深度重塑GDN廣告生態系統的運作模式，從受眾定位到創意生成均產生質變。宏盟媒體集團（OMG）的實證案例顯示，其運用Omni Bid Agent工具整合專有銷售數據與AI競價算法後，使影片廣告的ROAS（廣告支出回報率）大幅增長567%，展示廣告與YouTube廣告亦分別提升107%與153%。在創意層面，技術服務商Monks透過AI驅動的影片剪輯技術，根據用戶行為偏好動態調整內容元素，成功將影片參與率提高20%-25%。這些技術突破不僅實現行銷效率的指數級提升，更印證代理商透過AI工具鏈整合（如電通Pipes平台可釋放11%策略工時），能將資源集中於高價值決策環節，形成完整的AI驅動行銷閉環。

二、後Cookie時代的GDN策略轉型

1. Chrome淘汰第三方Cookie的影響與挑戰

2025年第一季Chrome將在英國競爭與市場管理局監管下全面停止支援第三方Cookie，這將導致行銷人員面臨受眾識別與歸因分析的重大斷層。根據Google「隱私準備指南」，應對方案需整合三大核心支柱：第一方數據、隱私保護技術（如Privacy Sandbox）及AI建模。其中Protected Audience API等技術將持續支援品牌安全控制，而Google Ads與Display & Video 360平台將透過發布商ID、交易平台ID及AI建模維持跨渠道頻次管理功能。值得注意的是，Google強調不存在單一替代方案，需結合網站層級標籤（如The North Face案例中的Google Tag Manager應用）、進階轉換追蹤與GA4等工具，才能構建完整的後Cookie衡量架構。  

2. 第一方數據與隱私合規的平衡實踐

品牌應立即建立以第一方數據為核心的持久廣告架構，同時遵循Google建議的三階段實施路徑：首先部署網站範圍標籤與進階轉換追蹤，其次透過GA4強化測量準確性，最終導入客戶配對與「最高效能」等AI驅動的定位技術。實務上，Display & Video 360已證明能運用出價請求訊號與廣告封裝器維持品牌安全控管，而Privacy Sandbox技術將由Google廣告團隊直接整合至現有解決方案，無需廣告主自行開發API。如Arçelik等企業案例所示，結合永續測量工具與隱私保護技術，即使在線下銷售場景仍能實現合規的數據驅動策略，關鍵在於及早布局以降低轉型風險。

三、GDN跨通路整合的實務操作

1. 全通路行銷與消費者行為轉變

根據Google內部數據顯示，59%的實體店家訪問受到Google搜尋影響，這反映消費者決策已形成「螢幕前決策、線下成交」的新型態。Topkee作為專業的GDN服務提供商，透過其完整的廣告解決方案協助企業實現全通路整合行銷。Topkee的服務涵蓋GDN賬戶管理、創意提案與實施以及廣告成效分析三大面向，能有效觸及全球超過90%的網路使用者。在賬戶管理方面，Topkee透過Weber工具快速創建與廣告活動相符的著陸頁，並利用TAG追踪技術分析用戶行為數據，實現精準受眾定位。此外，TTO工具可一站式處理廣告營銷活動的各項流程，大幅提升管理效率。在創意層面，Topkee結合AI技術與專業設計團隊，持續產出高質量廣告素材，並透過TM設置進行細緻的效果追蹤。最後透過週期性的廣告目標報告、投放分析與計劃，以及專業顧問的報告解讀，協助企業即時優化廣告策略。這種全方位的數位行銷服務，能有效串聯線上廣告與線下銷售，為企業創造更高的轉換率與銷售成長。

2. 地理定位與線下銷售的科學驗證

食品品牌Perdigão與市場情報公司Scanntech合作的地理定位實驗，採用嚴謹的對照組分析方法，將100億筆零售交易數據與PMax Offline廣告投放區域交叉比對。實驗結果顯示，在活動啟動的30天內，千層麵等產品於廣告曝光區域的銷售量顯著成長31%，同時帶動34.5萬次超市造訪量。更關鍵的是，每次訪問成本較同類產品平均利潤低49%，BRF/Perdigão執行媒體經理Sharon Harrison指出，此方法不僅量化數位廣告對實體銷售的影響，更重新定義零售媒體的投資回報率計算基準。這種結合第三方數據與科學驗證的模式，為缺乏自有銷售數據的品牌提供可複製的成功範本。

四、預算有限下的GDN高效投放關鍵

1. 受眾細分與頻次管理的成本優化

根據Google與BCG合作研究顯示，代理商在AI驅動的受眾細分技術上比品牌內部團隊領先22%，其中電通的多市場Pipes平台能將11%工時轉移至策略規劃，顯著提升運營效率。OMG實際案例證實，AI競價策略使線下銷售ROAS提升107%-567%，驗證技術投入的槓桿效應。隨著2025年第一季Chrome將停止支援第三方Cookie，Google Ads及Display & Video 360已確認將持續支援頻次管理功能，透過檢查發布商提供的ID、交易平台ID或廣告標識符來設定頻次上限，並在標識符不可用時運用AI建模進行跨渠道管理。品牌安全控制方面，廣告主仍可運用內容類型、數位內容標籤及敏感內容排除等工具，而Display & Video 360更透過Protected Audience API支援出價前後的品牌安全解決方案，確保在隱私優先環境下維持投放精準度。  

2. 創意自動化與績效最大化

Making Science平台的AI創意生成系統實現80%素材自動化生產，並提升30%轉換率，其技術核心在於整合Gemini語言模型分析受眾偏好。Interpublic的數據模組顯示，AI驅動的動態A/B測試可使廣告轉換率提升30%以上，而Monks的實證案例更指出AI優化影片能提高20-25%參與率。在第三方Cookie退場背景下，Google建議行銷人員結合第一方資料、AI及隱私保護技術（如Privacy Sandbox）建立解決方案套件，透過網站層級標籤、進階轉換追蹤及GA4衡量工具強化基礎架構，並採用「最高效能」策略進行客戶配對與優化定位。此多管齊下的方法已獲Arçelik、百事可樂等企業實證，能有效維持廣告效能並實現持續成長。

結語

在後Cookie時代的GDN策略已從傳統「廣撒網」模式轉型為「AI驅動的精準行銷」。根據Google與波士頓顧問集團(BCG)合作的研究顯示，代理商在AI應用方面平均比品牌內部團隊領先35%，特別是在衡量與洞察領域領先幅度更高達57%。以Interpublic為例，其跨市場平台Interact整合AI數據視覺化模組，協助70多個品牌提升廣告轉換率超過30%。而Jellyfish則透過基於Google Cloud建構的模型共享平台，將AI洞察與Google廣告數據結合，優化效果最大化策略。這顯示建立「AI行銷合作夥伴生態系統」已成行業共識，品牌應優先選擇具備AI專業知識的Topkee合作，才能充分發揮數據與技術的協同效應，打造符合未來趨勢的行銷解決方案。

附錄

• 持續成長中心：無需使用第三方 Cookie 即可獲得結果
• Natura、Perdigão 和 Sanofi 展示瞭如何利用數位化影響力來加速實體店的銷售
• 代理商在人工智慧領域擁有的競爭優勢，任何品牌都不應忽視