您準備好用AI概覽與圈選搜尋提升品牌曝光了嗎？
近年來，視覺搜尋技術正以驚人速度改變消費者的搜尋行為。根據Google最新數據，旗下產品Google Lens的視覺搜尋量已突破1,000億次，年增長率高達65%。這項由Google Lens共同創辦人Lou Wang主導開發的技術，如今每月服務超過15億用戶，成為繼文字搜尋後最重要的資訊獲取管道。AI概覽（AI Overviews）的推出更標誌著搜尋引擎進入多模態時代。這項整合Gemini人工智慧的新功能，能同時解析圖像、語音與文字查詢，例如用戶拍攝登山靴後直接詢問「適合雨天徒步的型號」，系統將自動比對商品資料庫並提供防水性能比較。這種自然互動模式已影響80%Z世代消費者的購物決策流程，迫使行銷人員必須重新審視傳統Google SEM策略。
I、核心技術解析：圈選Google SEM與AI概覽
1. 圈選Google SEM的功能與用戶體驗
「圈選搜尋」（Circle to Search）代表視覺搜尋的進化里程碑。這項技術允許用戶直接在螢幕截圖或社群貼文上圈選特定物件進行搜尋，無需切換應用程式即可獲取商品資訊。根據Google內部研究，該功能特別適用於服裝購物場景——當網紅穿搭引發消費者興趣時，簡單圈選衣領設計就能觸發跨平台比價，轉化率較傳統文字搜尋提升3倍。
技術層面，圈選Google SEM依賴於Google購物圖譜（Shopping Graph）的實時數據支援。這個涵蓋500億條商品記錄的資料庫，每小時更新20億次價格與庫存資訊，確保即時顯示「同款洋裝在附近商場打7折」等情境化結果。值得注意的是，系統會自動分析圈選區域的視覺特徵（如格紋圖案、金屬鈕扣），並結合上下文推斷潛在需求，例如將夏季連身裙與防曬配件組成推薦組合。
2. AI概覽的技術架構與多模態能力
AI概覽的核心突破在於其多模態理解能力。當用戶上傳攪拌機照片並詢問「如何用這個按鈕製作濃湯」，系統會同時執行三項任務：識別機型功能、解析「濃湯」的質地要求、生成包含步驟與食譜的結構化回答。這種複雜查詢處理依賴Gemini模型的跨模態對齊技術，能將視覺元素轉換為可運算的語意向量。
商業應用上，AI概覽正改變產品曝光規則。以登山裝備為例，傳統關鍵字廣告需購買「防水 登山鞋」等精確詞組，現在系統會自動從商品頁面提取技術規格（如Gore-Tex材質），響應「五月波特蘭雨季徒步裝備」這類情境化查詢。Google實驗數據顯示，採用AI概覽適配技術的品牌，其產品在非商業意圖搜尋中的曝光量增加120%。
II、成功案例與量化成效分析
1. 沃爾沃汽車的關鍵字策略轉型
面對電動車市場飽和，沃爾沃在歐洲市場大膽重構Google SEM策略。首先，他們捨棄傳統精確匹配關鍵字，改用「電動SUV」等廣泛詞組，透過AI驅動的廣泛配對（Broad Match）捕捉超過100萬組相關查詢，包括「家庭用高續航車款」等長尾需求。配合基於價值的出價策略（Value-Based Bidding），系統自動對預約試駕等高價值行為提高出價，最終使潛在客戶量增長47%，搜尋投資回報率翻倍。
關鍵轉折在於適應視覺搜尋趨勢。沃爾沃為全車系建立360度環景影像資料庫，當用戶拍攝街頭展示車並詢問「後座腿部空間」，AI概覽會直接標註測量數據並對比競品。這種透明化資訊呈現，使經銷商來店率提升29%，證明即使在高單價市場，視覺化搜尋仍能驅動線下轉化。
2. 時尚產業的虛擬試穿投資回報
Google最新推出的「虛擬試穿」技術，正改寫服裝電商的遊戲規則。該技術採用專屬的時尚生成模型，能精準模擬布料在各種體型上的垂墜感與拉伸效果。品牌導入後發現，提供試穿功能的商品頁面停留時間達210秒，是行業平均的3.5倍，且轉化率較靜態圖片提升67%。
更值得注意的是行為數據的變化。當消費者使用「圈選搜尋+虛擬試穿」組合時，其客單價平均增加35%，因系統會推薦「常被一起試穿」的搭配單品（如西裝外套與特定剪裁襯衫）。這促使該品牌將30%的視覺行銷預算轉向製作3D服裝建模，以搶佔AI概覽的推薦版面。
3. 中小企業如何低成本應用新技術
對於資源有限的中小企業，Google SEM建議採取「輕量級視覺優化三部曲」。首先，上傳商品時應包含多角度實拍圖（如餐具的俯視與側視），這使被圈選搜尋觸發的機率提高2倍。其次，在元數據中埋入情境關鍵字（如「婚禮季 大碼禮服」），幫助AI概覽理解產品適用場景。最後，保留已停產商品的頁面並標註替代款，因數據顯示38%的視覺搜尋指向過季商品。
一家柏林手工皮具店實踐此方法後，僅用兩週就見到成效：來自Google SEM的流量佔比從4%躍升至18%，且這類訪客的購買頻次高出平均值52%。關鍵在於他們拍攝了工匠手持工具的特寫影片，當用戶圈選縫線細節時，系統自動導向「手工縫製 vs 機器壓製」的比較頁面，有效傳遞產品差異化價值。
III、Topkee的Google SEM廣告服務
Topkee作為專業的數位行銷服務提供商，為企業客戶打造一站式的Google SEM搜尋廣告解決方案，涵蓋從前期準備到後期優化的完整服務鏈。我們的服務核心在於透過系統化的廣告管理流程，顯著提升客戶的廣告投資報酬率（ROI）。在SEM廣告前期準備階段，我們的專業團隊會深入分析客戶的業務特性與市場定位，從廣告投放資質獲取到後續的廣告報告分析，提供全方位的策略支持。我們特別重視廣告賬戶資質審查環節，憑藉對Google廣告平台審查政策的深刻理解，由專人協助客戶準備合規的申請材料，確保廣告賬戶能順利通過審核。同時提供開戶充值等配套服務，有效降低賬戶風險，為後續廣告投放奠定穩健基礎。
在關鍵字研究方面，Topkee採用科學化的分析方法，首先全面評估客戶企業特質與產品屬性，並進行競爭對手關鍵字策略分析。透過專業的關鍵字分析工具與行業數據庫，我們能精準篩選出最具商業價值的核心關鍵字，並持續擴展長尾關鍵字詞庫。這種動態優化的關鍵字策略能確保廣告活動的精準觸達，同時提升廣告質量分數，從根本上改善廣告的觸及率與轉化效果。我們深知廣告著陸頁的轉化重要性，因此特別注重廣告內容與著陸頁的無縫銜接。我們的設計團隊會創建與廣告文案高度一致的專業著陸頁，精心設計行動呼籲（CTA）元素，並確保頁面內容具有原創性與實用價值，讓用戶從點擊廣告到完成轉化的每一步都能獲得流暢的體驗。
針對本地商家客戶，Topkee提供完整的Google商家檔案服務，包括檔案創建、驗證、資訊完善等全套解決方案。我們會專業處理商家地址、聯絡方式、營業時間等基本資料，並優化商家描述與圖片展示，同時整合社交媒體連結，讓客戶的商家資訊能在Google搜尋結果和地圖服務中獲得最大曝光。在廣告創意製作方面，我們根據不同推廣主題建立多個廣告群組，運用AI技術批量生成高質量文字創意，包括吸睛的標題、詳實的說明文案以及相關視覺素材，確保廣告內容既符合平台規範又具備市場競爭力。
為實現廣告效果的精準追蹤，Topkee配置專業的TM系統，生成具有UTM參數的追蹤連結，幫助客戶清晰掌握各流量來源的轉化表現。透過多維度的數據分析，客戶可以直觀了解不同行銷策略的實際效果，識別高績效的廣告組合，並發現需要改進的運營環節。在報告分析層面，我們提供週期性的深度廣告效果評估，包含關鍵字表現報告、轉化路徑分析以及ROI計算等核心指標。這些數據不僅反映當期廣告活動的整體成效，更能從預算分配、點擊質量、轉化成本等多個維度提供優化建議，協助客戶制定更科學的下一階段投放計劃，實現SEM廣告活動的持續改進與效益最大化。
結論：
這場由Google SEM技術推動的變革，要求行銷團隊建立三項核心能力：視覺資產管理、語意化內容生產、以及AI反饋循環分析。短期內，品牌應優先審查產品圖庫完整性，確保每項商品至少有5張情境圖與3項結構化屬性（如材質、適用場景）。未來12個月，語音與視覺搜尋將佔消費品類查詢量的40%，那些現在就開始標註3D模型與影片元數據的品牌，將在AI概覽中獲得首屏展示優勢。更重要的是建立持續學習機制——定期分析「被圈選率」最高的設計元素，或是AI概覽最常引用的產品特徵，這些數據能反向指導產品開發與內容策略。搜尋的未來早已到來，而它正以圖像、語音和多模態交互的形式重塑消費者旅程。立即聯繫我們的數位行銷顧問，獲取專屬的視覺搜尋優化評估報告，掌握下一代Google SEM的成長密碼。
