像Currys和Maggi一樣運用GDN策略
在數位廣告飽和的2025年，英國電器零售巨頭Currys以「未解答問題」策略創下4000萬次YouTube觀看紀錄，同時雀巢旗下Maggi品牌透過自動化技術將潛在客戶提升66%，這兩大案例揭示了Google展示廣告網絡(GDN)在現代行銷中的關鍵地位。根據Google媒體實驗室最新研究，當今行銷已進入「文化為王」的時代，品牌必須從單純的廣告干擾轉變為融入受眾的文化潮流。本文將深入解析Currys如何透過GDN強化品牌形象與跨管道協同，並結合Maggi案例探討自動化投放技術，最後延伸至文化行銷趨勢與成效衡量框架，為行銷人員提供一套完整的廣告實戰指南。
一、GDN策略應用：Currys如何強化品牌形象與跨管道協同
1. 解析Currys「未解答問題」核心策略
Currys作為英國知名電器零售商，在面對電商市場激烈競爭時，特別針對開學季筆電銷售高峰，發展出「未解答問題」這一核心策略。該策略源自對消費者行為的深度洞察——科技產品選購過程中，消費者平均會產生大量相關問題，這些未被解答的疑問成為轉換過程中的關鍵障礙。Currys充分發揮其與純線上競爭對手的差異化優勢，透過整合300多家實體店鋪的技術專家資源，將線下專業服務延伸至數位領域。其數位廣告團隊與創意代理商AMV BBDO、媒體代理商Spark Foundry合作，透過分析消費者常見問題，製作了一系列以真實技術專家為主角的廣告內容。這些內容強調Currys「專業顧問」的品牌定位，例如展示技術專家實際測試產品性能的情境，有效強化品牌可信度。值得注意的是，Currys堅持使用真實員工而非專業演員出鏡，此決策在受眾調研中獲得「真實可靠」的正面反饋，成功建立品牌與消費者之間的信任連結。
2. 第一方數據在受眾定位的實戰應用
Currys在GDN廣告投放中充分運用第一方數據進行精準受眾定位。團隊透過分析官網搜尋行為，識別出「多工筆記型電腦」與「輕薄筆記型電腦」等學生族群高頻查詢詞彙，並將這些數據直接應用於廣告受眾篩選。同時，Currys整合線下購買記錄，針對曾購買入門級產品的客戶推送進階機種的跨售廣告，實現精準的產品推薦。這種數據驅動的策略不僅優化廣告投放效率，更顯著提升投資回報率(ROI)。此外，Currys建立「猶豫客群」識別模型，針對曾將商品加入購物車但未完成結帳的用戶，投放包含限時優惠的再行銷廣告，有效挽回潛在流失訂單。團隊更進一步將第一方數據應用於客戶配對與相似受眾擴展，透過搜尋、購物、展示廣告等多管道觸及與現有客戶特徵相符的新潛在客群，成功將網站點擊率提升118%，展現數據整合在跨管道行銷中的關鍵價值。
二、GDN受眾定位技術：電商數據驅動實戰指南
1. 從搜尋行為到網站互動的數據整合
現代廣告受眾定位已進入微觀行為分析時代。Currys作為英國領先電器零售商，其數位廣告團隊透過整合多管道用戶行為數據，建立精準的受眾定位模型。該公司擁有超過300家實體門市的技術專家團隊，能將線下諮詢數據與線上行為進行交叉分析。特別值得注意的是，Currys開發的「即時購物」視訊通話功能，不僅解決消費者疑問，更成為重要的數據收集節點。這些第一方數據與Google廣告系統的整合，使Currys能追蹤用戶從搜尋科技產品比較資訊到官網瀏覽的完整路徑。在開學季期間，團隊發現學生族群會特別關注「適合特定科系的筆記型電腦」相關內容，這類深度互動數據被用於優化受眾名單。透過這種跨管道數據整合策略，Currys成功將廣告投放精準度提升至業界領先水平。
2. 動態廣告(DCO)提升轉換率關鍵手法
Currys在GDN廣告中採用的動態創意優化技術，是基於其對消費者決策過程的深入洞察。該公司發現科技產品購買者常面臨「決策癱瘓」，因此開發出能自動調整廣告內容的DCO系統。這套系統會根據用戶行為數據即時生成個人化廣告：對價格敏感者強調分期方案，對性能需求者展示規格比較，對設計重視者則突出產品外觀。在「沒有未解答的問題」系列廣告活動中，Currys更進一步針對不同科系學生設計專屬內容，例如向工程系學生強調運算性能，對藝術系學生則主打色彩準確度。這種高度個人化的廣告策略，不僅提升廣告相關性評分至8.5分（滿分10分），更有效縮短消費者的決策周期。該公司與創意代理商AMV BBDO的合作，確保這些動態廣告能同時兼顧品牌形象傳達與轉換率提升。
3. 筆電選購猶豫者的精準鎖定案例
Currys針對科技產品「猶豫客群」的GDN策略，建立在其對消費者決策周期的深入研究上。該公司發現筆電購買者平均需要較長的考慮期，期間會比較多個品牌。為此，Currys設計了基於決策階段的廣告序列：初期投放教育內容「如何選擇適合的筆電」，中期推廣「技術專家免費諮詢」服務，後期則提供限時優惠。這種分階段溝通策略，成功將消費者的考慮期縮短約36%。此外，Currys還運用競爭品牌受眾鎖定技術，當用戶瀏覽競品網站後，會在GDN看到Currys的比較廣告。這項策略特別在開學季期間發揮顯著效果，成功吸引大量競品客群轉換。該公司與媒體代理商Spark Foundry的合作，確保這些精準鎖定策略能透過GDN、YouTube等多種管道同步實施，最大化廣告投資回報率(ROI)。
三、GDN自動化投放：Topkee多媒體廣告解決方案的核心優勢
1. 全流程自動化投放體系
Topkee的多媒體廣告解決方案建立在Google Display Network（GDN）龐大流量基礎上，透過TTO系統實現從賬戶設置到成效追蹤的全流程自動化管理。該系統整合了廣告審查、開戶充值、轉化目標設定等關鍵功能，能夠在單一平台完成跨國廣告活動部署。與傳統手動操作相比，Topkee方案特別強化著陸頁與廣告內容的一致性管理，透過Weber工具快速生成符合行動呼籲的專屬頁面，確保從廣告曝光到轉換的流暢體驗。
2. 智能受眾定位與創意優化機制
Topkee運用TAG追蹤技術深度分析用戶行為數據，建立超過200種受眾分群維度，可精準識別高價值客群特徵。在創意層面，結合AI生成與人工優化的混合模式，從服務、競爭力、價值觀等四個核心維度產出定制化廣告提案。其TM追蹤系統提供比UTM更細緻的維度分析，能實時監測每個創意主題的表現數據，配合每週產出的轉化報告與ROI分析，使廣告主能快速迭代素材組合。
四、GDN在地化應用與未來趨勢
1. 台灣市場開學季學生族群鎖定案例
雖然Currys與Maggi均為國際案例，但其廣告策略在台灣市場同樣具有高度適用性。以台灣開學季為例，3C品牌可借鑑Currys的「問題解答」策略，針對本地學生常見疑問（如「電競筆電哪款CP值最高？」）設計廣告內容。實務操作顯示，結合台灣學生特有的「打工賺學費」情境，強調分期付款方案的GDN廣告，其點擊率較一般廣告高出42%。同時，Maggi的自動化食譜策略可轉化為台灣的「快速家常菜」情境，針對雙薪家庭主婦投放省時料理廣告。在地化關鍵在於深入理解本地文化密碼，例如台灣學生對「宿舍限電」的顧慮，或是家庭料理中的「一鍋到底」需求，這些細微洞察能大幅提升廣告的相關性與效果。
2. 繁體中文素材與在地關鍵字優化
Currys與Maggi案例在台灣應用的另一關鍵是語言與文化在地化。數據顯示，使用繁體中文且包含本地慣用語（如「俗又大碗」、「CP值」）的廣告，其轉換率較直接翻譯的廣告高出63%。實務上，台灣用戶對「專家推薦」的信任度特別高，因此廣告中加入台灣科技KOL的背書內容，可使點擊率提升2.1倍。Maggi案例則顯示，將食譜廣告中的食材替換為台灣常見選擇（如用空心菜替代菠菜），並調整烹飪方式符合本地廚房設備（如小家庭電鍋料理），能有效提升廣告共鳴度。這些看似微小的調整，正是廣告在地化成敗的關鍵細節。
結語
從Currys的「未解答問題」策略到Maggi的自動化潛客開發，這些成功案例證明GDN已成為現代行銷不可或缺的核心平台。關鍵在於將數據驅動的受眾洞察、自動化投放技術與文化相關內容完美結合，創造出既有規模又具個人化的廣告體驗。隨著AI技術快速發展，廣告正從「工具」進化為「自主行銷夥伴」，但人類的創意與策略思考仍是不可替代的關鍵。我們鼓勵行銷人員大膽擁抱這些新技術，同時保持對消費者與文化的敏銳觀察。若您需要進一步將這些GDN策略應用於您的品牌，專業的行銷顧問團隊將樂意提供客製化建議與執行支援。
附錄
