Google Display Network(GDN)是數位行銷關鍵平台,覆蓋全球超 90% 網路使用者,每月展示量超10兆次,憑藉與Google生態深度整合,跨Gmail、YouTube等無縫投放,助力品牌建立認知與再行銷,尤其在消費者旅程早期階段。Google Marketing Live 2025提及的AI驅動創意工具,解決GDN素材製作低效問題,可自動生成、即時優化高質素材,提升投資回報率。
自動化創意技術顛覆廣告投放,Google新推出的Veo和Imagen模型,能將靜態產品圖轉動態影片,解決中小企業影片製作資源困境,製作時間從數週縮至幾分鐘,且素材可自適應平台規格與受眾偏好,實現跨渠道無縫體驗。達摩本草案例顯示,結合該技術的Performance Max(Pmax)廣告系列,藉機器學習從海量數據提洞察、即時調整GDN創意組合,可同時提升轉換率、降低獲客成本。
達摩本草作為2019年成立的保健食品品牌,在競爭激烈的市場中面臨雙重挑戰:既有35歲左右核心客群市場趨於飽和,又需突破自營電商流量有限的瓶頸。品牌搜尋成長幅度停滯在5-8%區間,廣告支出回報率(ROAS)難以突破2.5倍關卡,這些數據困境迫使達摩本草必須重新思考其數位行銷策略。在Google專業團隊協助下,達摩本草發展出創新的3A策略框架,徹底改變了品牌的行銷格局。
Audience(受眾擴展)策略方面,達摩本草突破性地與第三方電商平台合作,將第一方數據與平台行為數據結合,構建出精準的潛在客群模型。這項合作使品牌能觸及原本無法接觸的「保健食品資訊搜尋者」與「競品產品瀏覽者」等高價值受眾,受眾池規模擴大了3.7倍。Automation(自動化投放)層面,品牌全面導入Performance Max廣告活動,利用Google的機器學習技術自動優化跨渠道預算分配。系統分析顯示,Pmax將達摩本草的廣告響應時間從傳統人工調整所需的48-72小時縮短至實時優化,大幅提升廣告效率。Asset(素材優化)策略則聚焦於創意內容的數據化迭代,達摩本草建立了一套包含12種主視覺、8種產品賣點、5種情感訴求的素材矩陣,供Pmax系統自動組合測試。數據顯示,這種方法使廣告點擊率提升40%,每次轉換成本降低25%。
Performance Max的機器學習運作機制建立在Google龐大的數據生態系統之上,每天處理超過50億次的廣告決策。對於達摩本草這類保健食品品牌,系統特別關注三類關鍵信號:用戶的搜尋意圖(如「免疫力提升方法」)、瀏覽行為(如在健康資訊網站停留時間)、以及購買傾向(如頻繁查看產品評價)。這些信號被轉化為數百個特徵值,輸入到深度學習模型中預測轉換機率。達摩本草的案例顯示,當品牌提供足夠多樣化的素材供系統學習時,Pmax能在2-3週內達到最佳化狀態,ROAS提升幅度可達18-25%。
分析達摩本草成功的高轉換素材,可歸納出六大特徵:第一是「科學背書呈現」,包含臨床實驗數據、專家推薦等元素,這類素材的轉換率比普通產品圖高出60%;第二是「使用情境展示」,特別是辦公室、家庭等日常生活場景,能有效降低消費者的心理距離;第三是「成分特寫」,對保健食品而言,清晰展示關鍵成分如益生菌、維他命等的素材表現尤為突出;第四是「比較式廣告」,以對比圖表顯示產品與競品的差異,能提升25%的點擊率;第五是「使用者證言」,真實顧客評價視頻的轉換效果最佳;第六是「限時優惠」,但達摩本草發現這類素材需謹慎使用,過度促銷可能損害品牌形象。跨渠道素材整合方面,達摩本草發展出「5-3-2黃金比例」:50%預算用於品牌教育型素材(如專家訪談、健康知識),30%用於產品功能型素材(如成分解析、使用方式),20%用於促銷導向型素材。這種組合確保了短期轉換與長期品牌建設的平衡,在第三方電商平台與自營渠道間形成協同效應。
Topkee的TTO系統針對複雜的GDN廣告優化需求設計,可自動化處理賬戶審查、開戶充值、轉化目標設定等流程,大幅提升廣告協同管理效率。其廣告主題提案服務,從服務、競爭力、價值觀和自定義四個維度,生成專業且具創新性的主題方向。創意製作服務結合AI技術與專業設計師團隊,持續產出高質量且符合市場需求的多媒體廣告素材 ,與達摩本草跨渠道素材整合的「5-3-2黃金比例」理念相契合,助力廣告素材優化與創作 。
達摩本草與Google的合作中,成效評估體系的升級扮演關鍵角色。品牌從過度依賴CPNO(單次新訂單成本)等短期指標,轉向採用全通路MMM(行銷組合模型)分析,這套方法量化了各通路在不同時期對銷售的實際影響,並納入廣告存量(ad stock)、報酬遞減與時間延遲效益等關鍵變數。數據顯示,YouTube廣告的影響持續時間達6-8週,遠高於傳統認知的2-3週,這解釋了為何整合GDN與搜尋廣告的策略能創造超預期的ROAS提升。
達摩本草的數據團隊開發了一套「延遲轉換歸因模型」,能準確追蹤廣告曝光後30天內的轉換行為。分析發現,保健食品品類的平均決策週期為12-18天,傳統7天歸因窗口會低估約35%的廣告成效。透過量化「廣告存量」效益,達摩本草發現品牌搜尋廣告與GDN展示廣告存在明顯的協同效應—當用戶同時接觸這兩類廣告時,轉換率比單一渠道高出40-60%。這項洞察促使品牌重新分配預算,將GDN佔比從15%提升至30%,最終推動整體ROAS成長18%。具體到Pmax廣告活動,達摩本草建立了一套「三維成效評估指標」:短期(7天ROAS)、中期(30天品牌搜尋量增長)、長期(90天顧客終身價值變化),這種全方位評估方式確保了行銷投資的長期健康性。
保健食品行業在GDN素材策略上有其特殊性,達摩本草的成功經驗提煉出幾項關鍵特化策略:首先是「教育型內容優先」,數據顯示包含健康知識、使用建議的廣告素材點擊率比純產品廣告高50%;其次是「權威背書呈現」,與營養師、醫師等專業人士合作的內容能提升30%轉換率;第三是「療程式溝通」,針對保健食品需要持續使用的特性,設計系列性素材引導消費者建立長期使用習慣。達摩本草的「90天產品旅程」廣告系列就是典型案例,通過GDN在不同階段推送相應內容,使顧客留存率提升25%。
在新舊客群並重的受眾擴展模型方面,達摩本草發展出「雙漏斗策略」:對既有顧客採取「再行銷+升級銷售」路徑,通過Pmax自動推送相關產品組合;對新客群則採用「問題解決導向」溝通,鎖定搜尋特定健康問題的潛在用戶。數據顯示,這種方法使新客獲取成本降低40%,同時老客復購率提升30%。O2O素材轉換技巧上,達摩本草利用GDN的地理定位功能,針對實體藥房附近的用戶推送「線上訂購、線下體驗」廣告,並在素材中嵌入店鋪查詢功能。這種策略不僅提高線上轉換率15%,還帶動合作門市的到店流量增長20%,成功實現線上線下閉環。
隨著cookieless時代來臨,達摩本草已開始測試Google提出的隱私保護受眾解決方案,包括Topics API與FLEDGE技術的早期實驗。初步數據顯示,基於第一方數據的相似受眾擴展(Similar Audience Expansion)在保健食品行業仍能維持85%以上的定位準確度,這為後cookie時代的受眾鎖定提供了可行路徑。品牌也積極參與Google的Privacy Sandbox測試,確保未來能持續有效觸及目標客群。
AI生成式素材方面,達摩本草已開始小規模測試Google的Imagen與Veo等工具,自動產生產品使用情境圖與短片。早期結果顯示,AI生成的「虛擬營養師解說」影片觀看完成率達到65%,與真人拍攝內容相當,但製作成本僅1/10。這項技術有望解決保健食品行業素材製作成本高的痛點。配合IPO進程,達摩本草正擴大行銷科技投資,計劃建立「MarTech Stack」整合CDP(顧客數據平台)、自動化創意系統與AI驅動的預測模型。這套系統將使品牌能實時調整跨渠道策略,據估算可提升整體行銷效率15-20%,為公開市場投資者展示清晰的數位化成長路徑。
從達摩本草的實戰案例可見,GDN素材優化與自動化創意的結合,能為保健食品品牌創造顯著的績效提升。品牌透過3A策略框架、數據驅動的成效評估與前瞻性技術布局,不僅解決了短期ROAS提升的挑戰,更建立起長期可持續的數位行銷競爭力。在數位行銷快速演進的今天,品牌需要更靈活地整合新工具與數據洞察,方能在競爭激烈的保健食品市場中脫穎而出。若您希望進一步了解如何將這些策略應用於自身品牌,歡迎聯繫Topkee的數位行銷顧問團隊獲取專業建議。
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