您準備好整合Google Lens與SEM關鍵字策略了嗎？
在2025年的數位行銷領域，Google SEM正面臨一場由AI驅動的視覺搜尋革命。根據最新數據，Google Lens的視覺搜尋量已突破1,000億次，年增長率高達65%，這標誌著消費者行為正從傳統文字搜尋快速轉向多模態搜尋體驗。與此同時，英國零售巨頭John Lewis透過優化實現了20%的利潤增長，證明了即使在經濟不確定時期，精準的策略仍能創造顯著商業價值。本文將深入探討視覺搜尋技術如何重塑SEM格局，並解析零售業者如何透過創新策略在Google SEM生態中取得競爭優勢。
I、Google SEM基礎概念與市場趨勢
1.1 視覺搜尋技術的崛起與應用
視覺搜尋技術已從邊緣創新發展為主流搜尋行為，Google Lens每月活躍用戶超過15億，成為策略中不可忽視的關鍵渠道。這項技術的核心突破在於其多模態AI能力，能夠同時處理圖像、文字和語音輸入，為用戶提供無縫的搜尋體驗。Google Lens聯合創始人Lou Wang指出，早期視覺搜尋的關鍵洞察是「透過專注於文字來建立視覺搜尋產品」，因為文字無所不在且易於識別。如今，這項技術已進化到可以識別後院的負鼠幼崽，並回答關於其生長習性的複雜問題。視覺搜尋的應用場景呈現明顯的區域差異：在歐洲和非洲主要用於購物，特別是服裝和家居用品；在印度和印尼則廣泛應用於教育領域，幫助學生翻譯和理解作業；而在德國和日本，自然探索（如動植物識別）成為主流用途。這種技術的普及正在改變傳統的流量獲取方式，品牌必須重新思考如何在視覺搜尋結果中獲得曝光。
1.2 全球市場數據與成長動能
全球市場正經歷前所未有的擴張期，Google購物圖譜（Shopping Graph）現已涵蓋超過500億條商品信息，每小時更新20億次，為廣告主提供了前所未有的產品曝光機會。數據顯示，視覺搜尋相關的廣告點擊率比傳統文字搜尋高出30%，且轉化率平均提升22%。特別值得注意的是，60%的消費者表示更願意點擊能夠直接展示產品的Google SEM。市場成長的主要驅動力來自三個方面：首先是AI技術的成熟，使搜尋引擎能夠更精準理解用戶意圖；其次是行動裝置普及率提升，讓視覺搜尋變得隨時可行；最後是消費者行為轉變，年輕一代更傾向於「所見即所搜」的互動方式。這些趨勢共同推動Google SEM從關鍵字競價向全方位體驗競逐轉變。
II、關鍵字策略與視覺搜尋整合
2.1 傳統文字關鍵字與多模態搜尋的結合
在視覺搜尋時代，傳統文字關鍵字策略需要與多模態搜尋深度整合才能發揮最大效果。Lou Wang強調，品牌必須為產品圖片添加準確、具體的元數據，因為搜尋引擎會同時分析視覺元素和關聯文本來理解內容。例如，一件連衣裙的圖片應該包含材質、剪裁風格、適用場合等多維度描述，而不僅僅是簡單的「夏季連衣裙」。實務操作中，成功的關鍵在於建立「視覺-文字對應庫」，將常見的視覺特徵與可能搜尋的關鍵字關聯起來。當消費者在Google Lens中搜尋「波西米亞風長裙」時，系統不僅會比對文字描述，還會分析裙擺流動感、印花風格等視覺元素。因此，專家需要與產品攝影團隊緊密合作，確保每張產品圖都能傳達豐富的可搜尋特徵。
2.2 Google Lens與Circle to Search的實戰應用
Circle to Search代表了視覺搜尋的最新進化，它允許用戶在任何應用程式中直接圈選內容進行搜尋，無需切換應用或儲存圖片。這項功能特別適合「衝動發現」情境，例如當消費者在社交媒體看到網紅穿搭時，可以立即圈選單品查詢購買管道。數據顯示，使用Circle to Search的用戶購買轉化率比傳統搜尋高出40%。實戰應用中，零售品牌應該特別關注兩種場景：首先是「截圖搜尋」，許多消費者會先截圖喜歡的商品，稍後再透過圈選搜尋；其次是「局部搜尋」，用戶可能只對產品的某個細節感興趣（如特殊領口設計）。針對這些行為，策略應該確保即使只有部分產品可見，相關的廣告也能準確觸達。Google Lens在Chrome瀏覽器的整合更將這種體驗延伸到桌面環境，形成全渠道覆蓋。
III. 零售業Google SEM成功案例解析
3.1 John Lewis利潤成長20%的關鍵步驟
英國零售巨頭John Lewis的案例展示了數據驅動Google SEM策略的強大效果。面對陳舊系統導致的數據不可靠問題，他們與Jellyfish合作實施了伺服器端Google Tag Manager(sGTM)解決方案。這一變革實現了利潤數據的即時追蹤，並通過增強轉換和同意模式填補數據空白。關鍵在於，他們不僅解決了技術問題，更建立了完整的商業案例，獲得團隊共識。實施後的成果令人矚目：搜尋廣告整體平均利潤增長20%，目標廣告支出報酬率提升4%。更重要的是，多點觸控歸因技術提供了完整的消費者旅程洞察，使團隊能夠做出即時決策，特別是在黑色星期五等高峰時期。這個案例證明，穩健的數據基礎設施是現代成功的先決條件。
3.2 黑色星期五廣告活動優化實錄
John Lewis在2024年黑色星期五的表現凸顯了數據驅動策略在高峰期的價值。通過sGTM實現的數據即時性，團隊能夠監控廣告活動的利潤影響並快速調整。例如，當某些產品類別表現超出預期時，他們可以立即增加相關關鍵字出價；相反，當利潤率低於目標時，則能及時減少投入。這種敏捷性在傳統每日數據更新的模式下是不可能實現的。另一個關鍵策略是基於多點觸控歸因數據，識別高價值消費者的早期接觸點，並在高峰期加強這些渠道的曝光。結果顯示，這種方法不僅提高了廣告效率，還優化了整體客戶體驗，因為消費者更可能在正確的時間看到相關產品。
3.3 新舊產品庫存策略平衡法則
庫存管理與Google SEM策略的協調是零售業的特殊挑戰。Lou Wang觀察到，消費者經常搜尋已經下架的產品，這要求品牌在保持舊產品頁面可見性的同時，引導流量到可用庫存。John Lewis採用的是「新舊並存」策略：保留舊產品頁面作為入口，但添加顯眼的「類似商品」推薦和「新季款式」引導。他們為庫存充足的產品分配更高預算，同時保持長尾產品的有限曝光。這種平衡通過精細的利潤追蹤實現——即使某些查詢不直接轉化，也能貢獻於品牌認知和後續購買。數據顯示，這種方法特別適合季節性商品，能在新舊產品過渡期保持銷售平穩。
IV、Topkee的Google SEM廣告服務
Topkee Media作為專業的數位行銷服務提供商，為企業客戶打造一站式的Google SEM搜尋廣告解決方案，涵蓋關鍵字研究、廣告創意製作、轉化追蹤設置到網站優化等全方位服務，顯著提升廣告投資報酬率。在廣告前期準備階段，Topkee團隊會深入了解客戶的業務特性與市場定位，從廣告投放資質獲取到後續效果分析，提供完整的個性化推廣策略。憑藉對Google廣告平台審查政策的專業掌握，Topkee設有專責團隊協助客戶快速通過廣告賬戶資質審核，並提供開戶充值等配套服務，有效降低賬戶風險，確保廣告投放流程順暢無阻。
在關鍵字研究方面，Topkee採用系統化的分析方法，透過深入分析客戶企業特質、產品屬性及競爭對手策略，結合專業關鍵字分析工具與行業數據庫，精準篩選出最具商業價值的核心關鍵字。同時持續擴展長尾關鍵字組合，全方位提升廣告的觸及精準度與關聯性，使每一分廣告預算都能發揮最大效益。針對廣告著陸頁的製作，Topkee特別注重頁面內容與廣告文案的高度一致性，精心設計能呼應行動號召的轉化路徑，並確保頁面提供具原創性且實用的產品服務資訊，從點擊到轉化的每個環節都經過專業優化。
為強化整體SEM成效，Topkee提供專業的網站SEO評估服務，運用最新評分工具全面檢測網站結構與內容，出具詳盡的問題分析報告與優化建議。特別著重關鍵字與頁面內容的關聯性強化，透過技術與內容的雙重優化提升網站在搜尋結果中的排名表現。在實際廣告投放階段，Topkee採用AI智能結合人工優化的雙軌模式，精準掌控每個投放細節，包括時段、地域、受眾等參數設定，最大化廣告曝光效益。
針對本地商家客戶，Topkee提供完整的Google商家檔案服務，從創建驗證到資訊完善一應俱全。專業團隊會協助客戶建立包含店鋪地址、聯絡方式、營業時間等完整商家資料，並整合社交媒體連結，使商家資訊能在Google搜尋與地圖服務中獲得最佳曝光。在廣告創意製作方面，Topkee運用先進AI技術批量生成高品質文字廣告，包含吸睛標題、詳實說明與相關圖片，同時根據不同推廣主題建立多個廣告群組，確保訊息傳遞的精準度與多樣性。
為實現數據驅動的廣告優化，Topkee配置專業的客戶追蹤系統，透過TM生成精準的來源追蹤連結，幫助客戶清晰掌握各渠道流量質量與轉化路徑。定期提供的廣告效果報告包含關鍵字表現、轉化數據與ROI分析等多維度指標，從預算分配、點擊率優化到轉化成本控制等面向提出具體改善建議，協助客戶建立持續優化的廣告投放策略，真正實現數據導向的智能行銷決策。
結語
視覺搜尋和AI技術正在重塑Google SEM的格局，從John Lewis的利潤增長到Google Lens的爆炸性普及，這些發展都指向一個共同趨勢：未來的搜尋行銷必須是多模態、數據驅動且以用戶意圖為中心的。對於行銷人員而言，現在是重新評估SEM策略的關鍵時刻——從關鍵字研究到內容優化，從數據基建到庫存管理，每個環節都需要適應這一變革。那些能成功整合視覺搜尋、AI技術與傳統的品牌，將在日益競爭的數位市場中獲得顯著優勢。如需進一步了解如何將這些策略應用於您的業務，建議諮詢專業的數位行銷顧問，量身打造符合您商業目標的SEM方案。
