每個人都應該知道AI如何重塑Google再行銷策略

隨著全球數位廣告支出在2025年突破6,000億美元，Remarketing（再行銷）已成為企業獲取高價值客戶的關鍵策略。根據Google最新研究顯示，採用AI驅動的Remarketing策略可提升115%的轉換率，同時在隱私合規的前提下挽回65%的潛在轉換損失。香港作為國際商業樞紐，企業正面臨跨境行銷與隱私規範的雙重挑戰——如何在無Cookie的未來保持效能，本文將深入剖析Google 再行銷的核心優勢、跨產業實證案例，以及AI與隱私合規如何重塑Remarketing策略，助力企業在複雜的數位環境中精準觸及高價值客群。

I、Google再行銷的核心概念與重要性

1. 再行銷的定義與市場價值

Remarketing（再行銷）是一種針對曾與品牌互動卻未完成轉換的用戶，透過精準廣告投放引導其回流的數位行銷策略。在當今碎片化的數位環境中，消費者平均需要7次接觸才會產生購買行為，有效縮短此歷程。根據東南亞電子經濟報告，高價值用戶（佔線上消費前30%）貢獻了數位經濟70%以上的支出，而這些用戶中有49%會因廣告不相關而轉向競爭品牌。Remarketing透過持續鎖定這群高價值受眾，可提升59%的回購率，如榮耀（Honor）案例所示。特別在電商領域，Lazada運用動態在促銷期間創造23%訂單成長，證明其直接影響企業獲利的能力。

2. Google再行銷在數位廣告中的獨特優勢

Google 再行銷生態系提供三大競爭優勢：跨渠道整合、AI驅動優化與龐大用戶覆蓋。其獨特之處在於能串聯搜尋、展示廣告網絡（GDN）、Gmail及YouTube等管道，打造無縫的用戶旅程。以金融科技平台Moomoo為例，透過結合搜尋廣告與Performance Max，在亞太新市場達成高轉換率，關鍵在於Google的「廣泛匹配」技術能捕捉股票代碼等高意向搜尋字詞。

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II、進階再行銷策略的三大支柱

2.1 高度相關的個性化廣告投放

成功的Remarketing必須突破語言與文化障礙。線上旅行社Klook的案例顯示，透過AI驅動的多語言適配策略，能將轉換率提升115%。其關鍵在於建立「動態文化對照庫」——不僅翻譯文案，更調整視覺元素、促銷方式甚至產品組合。例如針對日本用戶強調「限時預約」、對東南亞用戶突出「團體優惠」等。Klook運用Google自適應搜尋廣告（RSA），自動生成符合各地搜尋習慣的廣告組合。當香港用戶搜尋「週末 getaway」與韓國用戶搜尋「힐링 여행」（療癒旅行）時，系統會推送不同廣告創意。這種「語意在地化」策略，使Klook的廣告相關性評分提升50%，大幅降低單次獲客成本。

2.2 受眾分層與出價策略優化

Remarketing成效取決於精準的受眾分層。實務上應將受眾分為「熱」（24小時內互動）、「溫」（一週內互動）、「冷」（30天以上未互動）三層，並搭配對應出價策略。Moomoo透過Ads Data Hub分析，發現「曾下載App但未註冊」的受眾轉換率最高，遂將50%預算分配至此群體，獲取最佳ROI。出價策略上，「目標廣告投資回報率」（tROAS）適合已認知品牌的溫受眾；而對冷受眾應採用「最大化轉換」策略，擴大觸及。金融科技業者實證，分層出價可降低30%無效曝光，同時提升15%轉換率。關鍵在於定期（建議每週）檢視受眾重疊報告，避免預算浪費在過度曝光的用戶。

III、跨產業實證案例分析

3.1 旅遊業：Klook的多國語言再行銷

Klook面對的核心挑戰是如何在競爭激烈的線上旅遊市場，維持全球用戶的黏著度。其解決方案是打造「AI驅動的跨國Remarketing引擎」——整合14種語言、10萬個動態廣告素材，並根據各國旅遊趨勢即時調整。例如當數據顯示新加坡用戶開始搜尋「冬季滑雪」，系統便自動對該受眾推送日本滑雪場套票廣告。技術架構上，Klook結合三項Google工具：AI文字廣告產生器處理多語言文案、自適應搜尋廣告優化關鍵字配對、智慧出價調整各市場預算分配。這種「全球-在地」策略，使其廣告強度全數達到「良好」以上標準，轉換成本下降35%。SEM副總監Arjun Saksena指出：「AI讓我們能同時在數十個市場保持廣告相關性，這是人力無法達成的規模。

3.2 金融科技：Moomoo的高轉換率策略

金融科技平台Moomoo的行銷成功，奠基於「高意向受眾識別」與「跨裝置旅程優化」。其策略有兩大創新：首先，運用廣泛匹配捕捉「股票代碼+行情」等長尾搜尋字詞，鎖定真正有投資意圖的用戶；其次，透過Performance Max跨渠道追蹤用戶行為，例如發現某用戶在手機搜尋「TSLA 分析」後未註冊，便在其桌機Gmail推送開戶優惠。成果顯示，Moomoo在澳洲、日本等新市場的App安裝成本下降28%，且註冊後30天內的入金率提升40%。富途控股董事唐海毅強調：「Google AI工具讓我們能無縫銜接用戶在不同裝置上的行為，這是提升金融服務轉換的關鍵。」此案例證明，複雜產品更需要精密的Remarketing策略引導用戶完成多階段轉換。

3.3 電商平台：Lazada的促銷活動再行銷優化

Lazada在年度6.6促銷的Remarketing策略，展現了「漏斗整合」的極致運用。其策略分三階段：預熱期透過搜尋廣告觸及曾購買相似品類的用戶；活動期間用效果最大化廣告組合（含Discover、Gmail等）覆蓋所有互動過但未購買的受眾；結束後針對棄單用戶發送動態促銷廣告。關鍵創新在於「價值階梯」設計——對高消費用戶推送VIP專屬優惠；對價格敏感用戶強調「免運+折扣疊加」。數據顯示，這種個人化帶來23%訂單增長，且新買家中有35%在60天內回購。Lazada的經驗證明，電商必須緊扣「產品相關性」與「時效性」兩大原則，才能最大化促銷效益。

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IV、Topkee的Remarketing廣告服務

Topkee提供的Remarketing廣告服務基於Google再營銷策略，專注於提升廣告回報率與品牌曝光度。透過精準定位已對產品或服務表現興趣的用戶，Google再營銷廣告能有效將瀏覽行為轉化為實際銷售，同時強化品牌在消費者心中的認知與記憶。此策略特別針對曾訪問網站但未完成交易的用戶，透過針對性廣告內容促使他們回到網站完成轉換，從而顯著提升整體轉換率。

在技術層面，Topkee透過TAG/GTM為客戶網站實施全域網站代碼安裝，一鍵整合Google標籤以自動收集用戶行為數據。此技術不僅簡化埋點流程，更能透過WEBER建立的網站支援多種標籤參數，實現更深度的轉換數據追蹤與回傳。這些數據經彙整後，可協助Google從廣泛客群中篩選合適的廣告投放對象，並結合以轉換為基礎的自動競價功能，進一步優化廣告精準度與投放效益。

Topkee的服務還包含自動建立預設客群功能，例如「所有訪客」或「放棄購物車的用戶」等，無需客戶理解複雜的標籤代碼即可直接應用。客戶亦可根據用戶在網站上的具體行為（如瀏覽特定頁面或加入購物車後未結帳），自定義客群規則與條件，劃分不同用戶群體以實現精準營銷。此外，系統支援上傳客戶提供的聯絡資料（如電郵或郵遞區號），當這些用戶使用Google搜尋或YouTube等服務時，即可向其展示相關廣告，擴大品牌觸及範圍。

在營銷活動執行階段，Topkee會針對不同客群特徵提出主題提案與著陸頁設計，並透過AI結合人工方式生成高針對性的創意文案與素材。例如：對棄購用戶推送限時折扣訊息以刺激完成交易，或向已購買客戶發送新品上市通知以提高回購率。若客群人數不足，系統會啟動「擴充目標對象」功能，主動尋找與現有客群相似的新用戶，確保廣告活動的觸及率與效果最大化。

為確保廣告效益持續提升，Topkee提供基於歸因模型的數據分析服務。透過專屬工具TTO實時監測廣告表現，並由經驗豐富的顧問團隊深度解析轉換報告與目標客群報告。這些分析不僅涵蓋透明化的真實數據，更會根據客戶的KPI提出可執行的優化建議，例如調整出價策略或修正受眾定位。客戶亦可透過數據洞察更深入了解目標客群輪廓，進而優化產品服務或行銷策略，形成「投放-分析-優化」的正向循環，最終實現廣告投資報酬率（ROI）的持續成長。

結語

Remarketing已從單純的廣告重複曝光，進化為整合AI、隱私合規與跨渠道策略的精密行銷科學。從Klook的多語言適配、Moomoo的高意向轉換到Lazada的促銷優化，我們見證了數據驅動如何直接提升企業獲利能力。隨著無Cookie時代來臨，企業應立即行動：評估第一方數據準備度、測試同意模式、導入AI驅動的預測型策略。這些轉型並非選項，而是數位行銷的生存必需。若您需要量身訂製的策略評估，歡迎聯繫我們的專業顧問團隊，助您在隱私合規的新時代中，持續精準觸及高價值客群。