
在數位廣告支出首次突破6000億美元的2025年,Google SEM市場正經歷前所未有的變革。隨著消費者行為快速轉變與AI技術成熟,傳統策略面臨效能瓶頸。根據最新行業報告,超過60%的廣告主已開始採用AI驅動的Google SEM解決方案,其中智能出價系統與意圖識別技術成為提升ROAS的關鍵。本文將透過ODEON、Neom和VodafoneZiggo三大品牌的實證案例,剖析AI如何重塑Google SEM策略,幫助企業在跨產業競爭加劇的環境中突圍而出。
疫情後消費者行為的結構性改變已深刻影響生態。ODEON案例顯示,超過一半的電影觀眾從臨場購票轉為線上預訂,使「我附近的電影院」等搜尋量激增。這種轉變要求廣告主必須重新審視顧客旅程起點,將位為核心行銷管道。更關鍵的是,消費者對「價值」的定義已從單純價格敏感轉向體驗優先,這迫使廣告策略必須能即時辨識並回應不同搜尋背後的細微意圖差異。當用戶搜尋「週五電影約會」與「下班後放鬆活動」時,雖同屬娛樂需求,但期待的解方案截然不同,傳統關鍵字匹配已無法滿足這種情境化需求。
ODEON最初採用的高度精細化廣告結構,將120家影院按地理位置、票種和關鍵字分類,產生數百個需手動管理的廣告群組,反而造成管理負擔與效能下降。這種「過度工程化」的結構常見於多據點企業,其問題在於:人工優化難以跟上搜尋量的動態變化;廣告群組間的競價衝突會拉高整體CPC;過度細分導致個別群組數據不足,影響AI學習效果。MG OMD的數據顯示,這類複雜結構會使曝光份額(Impression Share)持續下滑,最終形成「投入增加、效益遞減」的惡性循環。
當ODEON在搜尋戰場面對的不只是同業,還包括Netflix等串流平台時,這反映出現代Google SEM的跨產業競爭本質。Neom的案例更顯示,即使是巨型基礎建設項目,也需與旅遊、科技等多元領域競爭用戶注意力。這種競爭環境的特殊性在於:競業關鍵字不再局限於同品類;消費者決策路徑變得非線性;品牌需在「被搜尋瞬間」即提供差異化價值主張。Kantar研究揭示,僅12%受眾真正理解Neom專案本質,這顯示在資訊超載時代,單純增加曝光已不足夠,必須透過搜尋數據精準識別認知缺口。

ODEON轉向價值基礎競價(value-based bidding)的案例,展示AI如何重新定義出價邏輯。其系統整合第一方數據(如再行銷名單)與即時訊號(位置、星期幾),使廣告能自動側重IMAX等高端服務的推廣。這種策略的突破性在於:出價不再僅考量轉換機率,而是綜合顧客終身價值(LTV);動態調整廣告強調點,如對高價值用戶突出餐飲預訂;自動抑制低價值查詢的競價,將預算集中在ROI最高區間。結果顯示,這種做法使轉換率提升43%的同時,CPC反降46%,證明AI能同時達成「增效」與「降本」的雙重目標。
VodafoneZiggo實驗證明,結合廣泛匹配與自訂演算法(萊文斯坦距離、餘弦相似度)可捕捉傳統方式遺漏的15%新搜尋詞。其技術核心在於:透過語義分析理解「internet abonnement ziggo」與「ziggo tv internet pakket」的實質關聯;自動修正拼寫錯誤(如EPSN→ESPN);發現非預期但高轉換的長尾查詢。Neom的「意圖挖掘」更進一步,將「什麼是Neom」這類問題本身轉化為行銷槓桿,透過搜尋與YouTube的跨管道意圖閉環,使品牌認知度提升4倍。這顯示現代Google SEM已從「關鍵字購買」進化為「意圖生態經營」。
ODEON運用AI優化的位置插入功能,以半徑5英里自動顯示最近影院,將廣告群組從600個銳減至60個。這種地理智能的優勢在於:動態調整覆蓋範圍,避免因行政區劃造成服務空白;結合當地影廳特色自動化廣告文案;即時反映交通狀況等臨時變數。尤其對擁有實體據點的企業,這種技術能解決「標準化規模化」與「在地化精準」的固有矛盾,在保持全國策略一致性的同時,實現局部體驗的個人化。
ODEON的轉型成果驗證了「少即是多」的AI應用哲學。透過砍掉冗餘關鍵字、棄用短語匹配、導入廣泛匹配,其帳戶複雜度降低90%的同時,轉換率反提升43%。這反映幾個關鍵啟示:過度人工操控反而限制AI發揮;簡化結構有助系統辨識核心學習信號;釋放的人力可轉向策略創新。特別值得注意的是,其CPC降低46%並非來自競價退縮,而是透過精準意圖匹配提升Quality Score所致,這顯示系統會獎勵「策略正確性」。
Neom案例獨特之處在於將「認知缺口」轉化為行銷資產。透過鎖定「什麼是Neom」這一核心問題,其360度宣傳活動使品牌搜尋量年增3倍,正面評價提升26個百分點(達行業平均3倍)。這成功關鍵在於:以搜尋洞察定義核心傳播訊息;用預告片廣告激發主動搜尋意圖;透過自訂意圖受眾實現搜尋→影片的跨管道閉環。這證明即使是B2G巨型專案,也能透過搜尋驅動的品牌建設,在複雜資訊環境中突圍。
VodafoneZiggo的40%轉換率成長,源自對「不完美匹配」的系統性價值挖掘。其自訂腳本發現,廣泛匹配帶來的新搜尋詞中,有相當比例具高商業價值卻被傳統策略過濾。更值得關注的是銷售漏斗的全面改善:從郵遞區號輸入到加購的轉換率提升2%,加購到成交提升9%,交叉銷售更暴增140%。這顯示AI驅動的搜尋策略不僅影響頂層流量獲取,更能優化整個轉換路徑的微決策點,創造複合成長效應。

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在關鍵字研究層面,Topkee採用科學化的分析方法,透過行業數據庫與專業工具,為客戶建構完整的關鍵字策略體系。團隊會系統性分析客戶產品特徵與競爭對手動向,篩選出高轉化潛力的核心關鍵字,並持續擴充長尾關鍵詞庫,使廣告投放能精準觸及目標受眾。這種數據驅動的關鍵字管理方式,能顯著提升廣告的相關性與點擊率,為後續轉化奠定基礎。同時,Topkee高度重視廣告著陸頁的優化設計,創建與關鍵字高度契合的落地頁面,確保從廣告點擊到網站瀏覽的用戶體驗無縫銜接。團隊會針對不同產品線設計差異化的著陸頁,強化行動呼籲元素,並提供具有原創價值的內容資訊,有效提升頁面轉化效能。
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從ODEON的簡化革命、Neom的意圖營銷到VodafoneZiggo的匹配實驗,三大案例共同揭示:Google SEM已進入「AI優先」時代。成功關鍵在於擁抱而非對抗系統智能,將人力資源從機械化操作轉向策略性思考。對於仍在觀望的企業,現在正是重新審視搜尋策略的關鍵時刻。建議有需求的讀者諮詢Google認證的專業顧問,針對行業特性設計AI適配方案,在變革浪潮中把握先機。

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