隨著全球隱私法規日益嚴格和消費者隱私意識抬頭,數位行銷領域正面臨前所未有的變革。Google Chrome逐步淘汰第三方Cookie的計劃,加上歐盟《一般資料保護規範》(GDPR)等法規的實施,正在重塑再行銷(Remarketing)的生態系統。根據最新行業報告,超過85%的消費者期望品牌能優先考慮隱私保護技術,這迫使行銷人員必須重新思考數據收集與應用的方式。在這樣的背景下,如何在不侵犯用戶隱私的前提下,持續有效地進行Remarketing,成為各大品牌亟需解決的難題。本文將深入探討隱私保護時代下的Remarketing策略轉型,並透過Northfinder、埃及旅遊局等實際案例,分析AI技術如何協助企業在合規前提下提升成效。
第三方Cookie長期以來是數位行銷領域追蹤用戶行為、實現跨網站再行銷的核心技術。然而,隨著Google宣布將逐步淘汰Chrome瀏覽器中的第三方Cookie支持,這項變革已對傳統Remarketing策略造成深遠影響。第三方Cookie的退場意味著行銷人員將失去追蹤用戶跨網站行為的能力,使得受眾定位的精準度大幅下降。以斯洛伐克戶外品牌Northfinder為例,該公司在國際擴張過程中發現,傳統Remarketing方式效果日益減弱,客戶對付費廣告的反應率下降,獲客成本卻不斷攀升。這種現象在業界已成為普遍趨勢,迫使企業必須尋找替代方案來維持成效。
為應對第三方Cookie退場的挑戰,Google推出了隱私沙盒(Privacy Sandbox)技術,旨在提供一種更注重用戶隱私的替代方案。隱私沙盒包含多種API,如Topics API、FLEDGE API等,這些技術嘗試在保護用戶隱私的同時,仍允許某種程度的廣告定位和效果衡量。然而,這些技術也帶來了新的數據限制。例如,Topics API僅會根據用戶近期瀏覽行為歸納出幾項廣泛的興趣主題,而非具體的個人瀏覽紀錄。這種較為模糊的數據形式,使得行銷人員難以像過去那樣精準地鎖定特定受眾。埃及旅遊局在推廣活動中就面臨類似挑戰,必須在數據受限的情況下,仍能有效衡量廣告對實際旅遊轉換的影響。

面對第三方數據的限制,領先企業已開始將重心轉向第一方數據的收集與應用。第一方數據指的是企業直接從客戶互動中獲得的資訊,如網站瀏覽行為、購買歷史、客服記錄等。這種數據類型不僅更為可靠準確,也因為是經由用戶同意取得,在隱私合規性上更具優勢。Northfinder在國際擴張過程中,就特別注重追蹤各市場的微轉化行為,如「加入購物車」和「單次會話瀏覽超過六頁」等指標,這些第一方數據成為其後續Remarketing的重要基礎。該公司還根據現有客戶的興趣和購買歷史,提供個人化優惠,進一步強化數據的價值應用。
為適應隱私保護的新環境,企業需要積極採用與隱私沙盒兼容的技術方案。Google的廣告平台已開始整合隱私沙盒API,如將Topics API用於受眾定向,將Attribution Reporting API用於轉換衡量等。埃及旅遊局與Google及Artefact合作開發的AI驅動工具就是一個典型案例,該工具利用Ads Data Hub技術,以隱私安全的方式整合不同數據集,包括事件級數據與Remarketing數據的配對分析。這種方法能在不侵犯個別用戶隱私的前提下,仍提供匯總層面的行銷洞察,幫助旅遊局了解廣告活動對實際旅遊轉換的影響。
在數據受限的環境下,受眾細分的精準度與溝通個人化程度變得更加關鍵。Northfinder從過去的「一刀切」行銷方式,轉變為根據受眾興趣和行為進行細分。該公司首先區分現有客戶與新客戶,再根據不同興趣(如登山、滑雪)進一步細分。對於新客戶,特別是在保加利亞這類對新品牌信任度較低的市場,Northfinder在廣告中展示網站客戶評價,強調官方網店身份,以建立初始信任。這種基於細分受眾的個人化溝通策略,不僅能提升Remarketing效果,也更能符合當代消費者對隱私和個人化的期待。
Northfinder面對斯洛伐克本土市場增長放緩的挑戰,採用了AI驅動的數據策略來支持國際擴張。該公司使用Google Market Explorer和Market Finder等工具分析約15個潛在市場,評估需求預測、消費者偏好和廣告成本等數據指標。這種數據驅動的市場選擇方法,幫助Northfinder識別出羅馬尼亞、保加利亞等具有高潛力且競爭較低的市場。在行銷執行層面,該公司利用AI分析客戶行為數據,針對不同市場設計差異化溝通策略。例如在保加利亞強調品牌信譽,在羅馬尼亞則著重情感連結。這種策略使Northfinder在羅馬尼亞的銷售額年增超過50%,該市場貢獻率達總收入的18%;在保加利亞的營收更從2023年的6萬歐元成長至2024年的26.4萬歐元,增長達4倍。
埃及旅遊局面臨旅遊行銷常見的轉換衡量難題,因為多數旅客是透過線上旅行社或自行預訂行程,傳統方法難以準確追蹤廣告對實際旅遊的影響。為解決此問題,旅遊局與Google和Artefact合作開發了AI驅動的端到端衡量工具。該系統的運作機制相當創新:當一位英國用戶看到埃及旅遊局的長篇廣告後,若該用戶之後實際抵達埃及,系統會啟動Remarketing活動,向已在埃及的該用戶展示短篇導覽廣告。只有當同一用戶看過前後兩則廣告時,系統才會計為一次有效轉換(即廣告導致的埃及訪問)。這種方法不僅解決了跨裝置、跨平台的追蹤難題,也完全符合隱私保護原則,因為所有分析都在聚合層級進行,不涉及個別用戶識別。結果顯示,該活動帶來額外10萬埃及訪問量,夏季旅遊旺季增長10-15%,投資報酬率高達40倍。
英國線上浴室零售商維多利亞管道公司(Victorian Plumbing)也成功運用AI技術提升其搜尋廣告效能。在面臨數據缺口的情況下,該公司採用隱私保護技術填補數據空白,優化其搜尋廣告策略。通過分析第一方數據與隱私沙盒提供的聚合訊號,該公司能夠在不依賴個別用戶追蹤的情況下,仍能精準預測搜尋意圖與購買可能性。這種方法不僅提高了廣告相關性,也降低了獲客成本。維多利亞管道公司的案例證明,即使在嚴格的隱私限制下,結合AI與隱私保護技術的Remarketing策略仍能帶來顯著的商業成效。

Topkee的Remarketing廣告服務是基於Google再營銷策略的專業解決方案,旨在幫助企業最大化廣告投資回報率並提升品牌影響力。該服務通過精準定位已對產品或服務表現興趣的用戶群體,有效提高廣告轉化率與品牌曝光度。
在技術實施層面,Topkee採用TAG/GTM工具為客戶網站進行全域代碼埋點,實現一鍵式Google標籤部署。此技術不僅能自動收集用戶行為數據,更能通過WEBER建站系統支持的進階標籤參數,強化轉化數據的追蹤與回傳精度。這些經系統化彙整的數據將直接對接Google Ads平台,使廣告主能運用「以轉換為本」的自動競價機制,顯著提升廣告投放的質素與精準度。 客群建構方面,Topkee提供自動化與定制化雙軌並行的解決方案。系統預設可自動生成「所有訪客」、「放棄購物車用戶」等基礎客群,同時支持企業根據用戶在網站上的具體行為(如頁面瀏覽深度、表單提交等)自定義分群規則。更獨特的是,服務兼容客戶自主上傳的電郵列表或郵遞區號等第一方數據。
針對不同客群特徵,Topkee採取AI智能與人工優化相結合的創意策略。專業團隊會根據客群行為特徵(如棄購用戶、已購客戶)設計差異化營銷主題與著陸頁,並生成具針對性的廣告文案與視覺素材。當特定客群規模不足時,系統會自動啟動「相似受眾擴展」功能,透過機器學習模型尋找與現有高價值客群具相似特徵的新用戶,有效擴大廣告覆蓋面而不犧牲投放精準度。
數據分析層面,Topkee的TTO系統提供實時廣告效能監測,並由專業顧問團隊進行深度歸因分析。這套解決方案不僅追蹤表面轉換數據,更透過「目標對象報告」解析用戶行為路徑,協助企業釐清各渠道的真實貢獻值。分析結果將直接反饋至投放策略調整,形成「數據收集-分析-優化」的閉環系統,確保廣告主的KPI與營銷預算達成最佳配比。 透過上述技術架構與服務流程,Topkee的廣告服務能同時滿足「短期轉換提升」與「長期品牌建設」雙重需求,在降低客戶獲取成本的同時,持續強化用戶對品牌的心智佔有率。

在隱私保護意識高漲的當下,Remarketing策略正面臨根本性的轉型。從第三方Cookie退場到隱私沙盒技術興起,從AI驅動的數據分析到以用戶為中心的體驗設計,行銷人員必須重新思考如何在不侵犯用戶隱私的前提下,仍能建立有效的客戶連結。Northfinder、埃及旅遊局和維多利亞管道公司等案例證明,透過結合第一方數據、隱私保護技術和AI分析,企業完全可以在新環境中持續實現卓越的行銷成效。對於希望優化Remarketing策略的品牌,現在正是重新評估數據策略、投資隱私保護技術的關鍵時刻。我們建議有需要的讀者進一步諮詢專業顧問,以制定符合自身業務需求與合規要求的Remarketing轉型方案。

Google AI工具重塑品牌成長策略,破解碎片化消費者旅程

從基礎理論到AI驅動的全通路Remarketing革新策略

AI驅動的全漏斗行銷策略,讓轉換率飆升