3大創新AI SEM技術，助你突破隱私政策挑戰

2025年數位行銷領域最引人注目的變革莫過於人工智慧技術的全面滲透。Google全球廣告解決方案部門數據顯示，80%的Google客戶已開始使用至少一款AI驅動的廣告產品，而Google Lens每月更創造超過200億次視覺化搜尋，其中四分之一具有明確商業意圖。這些數字不僅揭示了消費者行為的深刻轉變，更標誌著SEM已進入以AI為核心的全新發展階段。本文將深入剖析AI技術如何重塑生態，從Z世代搜尋行為到隱私政策下的數據挑戰，提供行銷人員最前沿的策略洞察與實務建議。

一、SEM新趨勢與AI技術革新

1. AI預覽功能對搜尋行為的影響

Google最新推出的AI預覽功能正在徹底改變傳統搜尋模式。根據2024年Google/Ipsos跨國研究，82%的消費者期待AI能協助他們搜尋「難以用言語精確描述」的內容。這項技術結合大型語言模型(LLM)與網路高品質搜尋結果，使系統能夠處理更長、更複雜的查詢。實務上，當用戶輸入「夏威夷最適合家庭健行的島嶼」這類意圖明確但範圍寬泛的問題時，AI不僅提供島嶼比較摘要，還會智能推薦相關住宿與活動廣告。值得注意的是，使用AI預覽功能的用戶會進行更多後續搜尋，且對結果滿意度提升23%。對廣告主而言，這意味著長尾關鍵字策略需要重新調整，從單一關鍵字優化轉向「語意群組」管理，以捕捉AI生成摘要中的潛在商機。

2. Google Lens與視覺化搜尋的商業價值

視覺化搜尋已成為SEM增長最快的領域，Google Lens每月處理超過200億次搜尋請求。旅遊業尤其受益於這項技術，當旅客拍攝機場看到的背包上傳至Lens，系統能即時提供價格比較、庫存狀況與附近銷售據點。時尚品牌案例顯示，整合Lens搜尋的產品頁面轉化率平均提升35%。這要求行銷人員徹底改革傳統產品圖像策略：多角度拍攝、實境場景搭配與動態展示成為基本要求。更關鍵的是，圖像SEO需強化ALT標籤撰寫與結構化數據標記，確保AI能準確識別視覺元素。

3. 長尾查詢策略與AI驅動的關鍵字優化

生成式AI的普及使消費者搜尋習慣產生質變。Google數據顯示，15%的每日搜尋為全新查詢，且複雜問題比例持續攀升。這促使廣告推出Gemini模型整合方案，能自動生成定位關鍵字與廣告文案。實測顯示，採用AI建議的長尾關鍵字組合，廣告相關性分數平均提升1.8倍。行銷人員現可透過「對話式廣告設定」介面，用自然語言描述目標客群與預算，由AI推薦最佳關鍵字組合與出價策略，大幅降低新手進入門檻。

二、Z世代搜尋行為與SEM策略

1. Z世代使用Circle to Search的數據分析

Z世代已成為最活躍的Google搜尋族群，18-24歲用戶日均搜尋量高於其他年齡層30%。特別值得注意的是，「圈選搜尋」(Circle to Search)功能在Z世代中的滲透率達33%，每週使用頻次更持續攀升。這項允許用戶在YouTube或社交媒體上直接圈選內容進行搜尋的功能，創造了全新的「即時好奇心滿足」場景。數據顯示，當Z世代在社交媒體看到某款運動鞋時，有68%會立即使用圈選搜尋比價，而非直接點擊應用內連結。這要求品牌在視覺素材中植入可識別元素，如獨特產品紋理或包裝設計。

2. 視覺化廣告素材的優化技巧

面對Z世代主導的視覺搜尋革命，廣告素材策略需進行三維度升級。首先，動態展示成為標配，研究顯示含15秒360度展示影片的產品頁面，停留時間延長40%。其次，場景真實性至關重要，過度修圖反而降低19%的轉化意願。最後，跨平台一致性是關鍵，Z世代會在多達4.7個平台間交叉驗證產品資訊。建議建立「視覺資產中心」，統一管理各管道素材，確保從社交媒體到Google搜尋結果的視覺一致性。技術層面，需採用WebP格式壓縮圖片，在保持畫質下將載入時間縮短至1.2秒內，這可使行動裝置轉化率提升18%。

3. 案例研究：時尚品牌如何提升轉化率

法國快時尚品牌Sézane在2024年季中銷售中，全面改採AI驅動的視覺SEM策略。首先，他們使用Google的生成式AI工具，將單一產品圖自動擴展為12種生活場景應用圖，節省80%的素材製作時間。其次，針對Lens搜尋優化，上傳含模特兒多角度穿著影片，並嵌入價格與庫存動態資訊。最關鍵的是，他們發現Z世代對「可持續時尚」的搜尋量年增145%，因此在所有視覺素材中加入可追溯的環保認證標籤。結果顯示，透過Lens帶來的流量轉化率高達4.3%，是傳統廣告的1.7倍，且客單價平均提升22%。這個案例證明，結合AI工具與深度消費者洞察的視覺SEM策略，能在Z世代市場創造顯著競爭優勢。

三、消費者信任與SEM廣告效果

1. 多平台資訊核對的消費者行為研究

現代消費者的決策過程日益複雜，Google/Ipsos 2024年跨國研究顯示，75%的消費者會在購買前於平均3.2個平台間交叉驗證資訊。值得注意的是，70%的社交媒體用戶會轉向Google搜尋進一步評估在社交平台發現的產品。這種「社交發現+搜尋驗證」的行為模式，使廣告在購買決策後期扮演關鍵角色。數據顯示，出現在搜尋結果中的品牌，即使非最低價選項，仍能獲得高出29%的信任度。旅遊業典型案例顯示，當消費者在TikTok看到某酒店影片後，有63%會透過Google搜尋實際評價與價格，此時結合用戶生成內容(UGC)的廣告，轉化率可比標準文字廣告高出41%。

2. 效果最大化廣告與廣告的整合策略

Google的效果最大化廣告(Performance Max)與廣告的協同效應值得關注。Topkee的專業SEM服務能協助企業充分發揮這兩種廣告形式的優勢，透過一站式解決方案實現廣告效益最大化。在實際操作中，Topkee會先進行深入的關鍵字研究，分析企業產品特性與競爭對手動態，整理出核心關鍵字組合，為後續廣告投放奠定精準基礎。同時，Topkee運用AI技術批量生成高相關性的文字創意，確保廣告內容能有效呼應目標受眾需求。

技術層面，Topkee建議採用目標智慧出價策略，並透過TM規則模板追蹤用戶來源，精確分析各管道轉化效果。這種數據驅動的優化方式，能讓系統自動將預算分配至最高效的廣告管道。此外，Topkee特別注重廣告著陸頁的製作，確保其與廣告內容高度一致，提供流暢的用戶體驗以提升轉化率。

為進一步強化整合效果，Topkee還提供週期性的廣告報告分析，包含關鍵字表現、轉化數據和ROI評估，協助企業持續優化廣告策略。透過這種全方位服務，企業能有效結合PMAX的廣泛觸及與廣告的精準捕捉，打造完整的轉化漏斗，實現更高的廣告投資回報。

3. AI生成個人化文案的實務應用

Gemini模型的推出使廣告文案創作進入新紀元。系統現可分析網站內容、產品圖庫與歷史表現數據，生成高度情境化的廣告文案。測試顯示，AI生成的「個性化價值主張」文案點擊率比標準模板高27%。更值得注意的是，AI能根據搜尋上下文調整語氣，如對「緊急+[服務]」類查詢自動強化「24/7可用性」訊息。實務建議是建立「文案種子庫」，輸入品牌聲音指南與核心價值主張，供AI在生成時保持調性一致，同時每週審核AI建議，持續優化提示工程(prompt engineering)技巧。

四、隱私政策下的SEM數據挑戰

1. Privacy Sandbox對關鍵字匹配的影響

隨著Privacy Sandbox逐步取代第三方Cookie，關鍵字匹配機制正經歷根本性變革。新環境下，廣泛匹配(broad match)關鍵字依賴AI預測而非精確用戶追蹤。實測數據顯示，採用隱私友善技術的廣泛匹配，覆蓋範圍雖縮小15%，但轉化率提升22%，顯示AI能更精準判斷搜索意圖。建議廣告主現階段應並行測試傳統與隱私友善匹配模式，逐步調整預期。同時，強化第一方數據收集，如網站行為數據與CRM整合，可補足32%的數據缺口。

2. 廣泛匹配關鍵字與智慧出價的實測案例

2024年廣泛匹配關鍵字與智慧出價的組合展現驚人效能。關鍵在於AI能識別非直觀關聯，如將「婚禮西裝」查詢智能關聯至「男士禮鞋」產品頁。技術上，建議給予AI足夠學習期(通常2-4週)，並設定「轉化價值」而非僅次數作為優化目標。需注意的是，廣泛匹配現已能理解否定詞，如「便宜」與「不便宜」會觸發不同廣告，這要求否定關鍵字策略相應調整。最佳實踐是每月審查AI擴展的查詢報告，識別新的高價值搜索模式。

3. 第一方數據與生成式AI的未來應用

第一方數據與生成式AI的結合開創SEM新可能。進階廣告主現可上傳CRM數據(如購買週期、客戶分級)，由AI生成個性化廣告體驗。未來發展將聚焦「生成式再行銷」：當用戶瀏覽特定產品頁後，AI即時生成含該產品實境應用的展示廣告，用於後續搜尋觸達。隱私合規方面，建議實施數據分級，區分可直接使用與需模糊處理的資訊。Google預計將推出「AI數據淨室」，讓廣告主在隱私安全環境下訓練專屬模型，這可能改變中小企業的競爭格局。

五、人工智慧在SEM的未來發展

1. 生成式AI對廣告素材創新的影響

生成式AI正從效率工具演變為創意夥伴。廣告即將推出的「多模態生成」功能，可將單一產品圖自動衍生出數十種文化情境化版本。例如，同一款手錶可生成適合商務、運動或休閒場合的展示圖，並自動調整文案語氣。測試顯示，這種「情境適配」廣告的相關性評分提升40%。更突破性的發展是「動態敘事廣告」，AI會根據用戶的搜尋歷史，即時組裝個性化故事線。未來12-18個月，我們將看到「生成式廣告系列」崛起，從關鍵字選擇到素材創作全流程由AI驅動，人力轉向策略監督與品牌調性把控。

2. 隱私保護技術與AI建模的結合

隱私保護與廣告效能的平衡將透過AI實現。Privacy Sandbox中的「主題API」配合聯合學習(Federated Learning)技術，可在不追蹤個人的前提下建立群體行為模型。早期測試顯示，這種隱私友善定位的轉化率已達傳統方法的85%，且持續改進。關鍵突破是「合成數據」應用—AI模擬用戶行為模式生成訓練數據，避免使用真實個資。技術上，建議廣告主開始實施「數據清潔室」架構，嚴格區分各級數據使用權限。Google預計2025年推出的「Federated Conversion Modeling」將允許跨企業安全共享轉化模式，這可能重塑行業競爭格局。

3. 跨平台廣告整合的趨勢展望

廣告的未來在於無縫跨平台體驗，而Topkee的一站式SEM服務正緊跟此趨勢。Google正在測試「全域廣告ID」，允許用戶自願選擇跨Google生態系統、地圖等個性化體驗，同時兼顧隱私保護。這種技術可讓酒店在廣告中展示的房型，智能轉換為YouTube影片中的促銷訊息，實現廣告內容的跨平台一致性。Topkee透過關鍵字研究與廣告創意製作，協助客戶建立符合業務需求的核心關鍵字與多樣化廣告群組，確保訊息在不同平台保持連貫性。此外，Topkee的客戶跟蹤設置能生成用戶來源追蹤連結，幫助企業分析跨平台廣告效果，優化投放策略。隨著「意圖預測引擎」等技術發展，Topkee的AI+人工投放優化模式可進一步提升廣告精準度，例如結合Google商家檔案申請與認證服務，讓商家資訊在搜尋頁面與Google Map中獲得全面曝光，強化跨平台觸及率。透過週期性廣告報告分析，Topkee協助客戶掌握預算控制、點擊率與轉化率等關鍵指標，實現數據驅動的跨平台廣告優化。

結語

隨著AI技術深度融入各環節，2025年已成為數位行銷的關鍵轉折點。從Google Lens每月200億次視覺搜尋到Z世代主導的圈選搜尋行為，從隱私友善定位到生成式廣告創作，行銷人員面臨前所未有的機遇與挑戰。核心洞察在於：成功的廣告策略不再僅是關鍵字競價遊戲，而是融合視覺優化、AI驅動個性化與跨平台敘事的綜合體系。正如廣告產品管理副總裁所指出，「理解數十億查詢並在毫秒內投放相關廣告的技術挑戰，正是推動我們創新的動力。」建議廣告主逐步實施本文介紹的策略，從視覺搜尋優化開始，擴展至AI生成內容與隱私友善定位。如需進一步專業指導，歡迎聯繫數位行銷顧問，共同規劃您的AI驅動SEM藍圖。

 

 

 

 

 

附錄

• 你真的了解谷歌搜尋嗎？
• 研究：做出正確的購買決定從未如此費力
• 更聰明的廣告和更好的效果：數位廣告的下一個時代