每個人都應該知道GDN廣告的AI未來與品牌策略

在當今數位廣告快速變革的時代，Google Display Network正面臨一場由AI技術驅動的革命性轉型。根據Google最新研究顯示，那些僅關注短期效果的行銷人員，實際上可能損失高達50%的潛在回報。這就像拼圖只完成了一半，永遠無法看到完整的圖像。更令人驚訝的是，Google與WARC聯合發布的報告指出，品牌廣告在24個月內的ROI貢獻竟與短期效果相當。與此同時，Veo和Imagen等AI工具正徹底改變廣告創意生產方式，而智慧競價探索技術則開啟了精準投放的新紀元。本文將深入剖析廣告的最新發展趨勢，從AI應用、品牌建設策略到跨平台受眾經營，提供行銷人員全面而實用的行動指南。

Hands typing on laptop, "GDN" on red background

一、GDN廣告的未來趨勢與AI應用

1. AI驅動的廣告創意革命

廣告創意生產正經歷前所未有的自動化變革，Veo和Imagen等AI工具的出現徹底降低了廣告內容製作門檻。這些先進的生成式AI技術能夠根據簡單的文字提示，自動產出高品質的視覺素材和影片內容，大幅縮短了傳統廣告從構思到上線的週期。Google Ads和Merchant Center即將整合這些尖端功能，讓行銷人員能夠「將創意願景瞬間變成現實」。例如，基本的產品圖片現在可以透過AI轉化為動態短片，無需專業拍攝團隊介入。這種變革特別有利於中小企業，它們往往缺乏大品牌的創意資源，卻能透過AI工具產出同等專業水準的廣告內容。更重要的是，AI不僅提升效率，還能透過優化創意表現，自動測試不同版本的廣告元素，找出最能引起目標受眾共鳴的組合，從而提高點擊率和轉換率。這種數據驅動的創意優化，標誌著廣告從「人工直覺」走向「AI智能」的新時代。

2. 智慧競價探索的潛力釋放

Google最新推出的智慧競價探索技術，代表著廣告投放邏輯的根本性變革。這項被譽為「十多年來最大的競價更新」的技術，能夠挖掘那些不太明顯卻極具轉換潛力的展示機會。傳統競價策略往往局限於明確的用戶意圖信號，而智慧競價探索則透過AI模型預測隱性需求，在用戶尚未明確表達購買意圖前就提前佈局。根據Google內部測試，這項技術能幫助廣告主觸及30%以上的新增高價值受眾，同時維持甚至提高廣告回報率。其核心在於AI系統能夠分析海量用戶行為數據，識別那些與轉換高度相關卻容易被忽略的微信號，例如特定內容的瀏覽模式、跨設備使用習慣等。對於預算有限的中小企業，智慧競價探索尤其珍貴，它能自動將有限預算分配給最具潛力的展示機會，無需複雜的手動調整。這項技術與數據的廣泛覆蓋特性完美結合，正在重新定義「精準投放」的內涵——不再只是鎖定明確目標，而是主動發現並培育潛在需求。

二、品牌建設與GDN預算策略

1. 長期價值的數據佐證

Google與WARC的聯合研究為品牌廣告的長期價值提供了令人信服的數據支持。分析歐洲多國品牌媒體投資數據發現，前四個月的ROI與接下來20個月的竟然相當，這意味著僅關注短期效果的行銷策略可能忽略了一半的潛在回報。英國研究更顯示，考慮長期效應後，廣告回報率從每英鎊1.87英鎊躍升至4.11英鎊。尼爾森為Google進行的研究進一步量化了品牌建設的商業影響：品牌知名度每提升1%，短期銷售成長0.4%，長期更可達0.6%。這些數據強力佐證了作為品牌建設平台的核心價值——其廣泛的覆蓋範圍和豐富的視覺呈現方式，特別適合塑造品牌形象與認知。然而，傳統歸因模型往往無法準確捕捉這種長期價值，導致許多行銷人員過早終止實際上極具潛力的品牌活動。這凸顯了採用行銷組合模型(MMM)等長期衡量框架的重要性，它們能夠更全面地評估等品牌建設渠道的真實貢獻。

2. 60%預算分配法則

MMA電子商務研究提出的60:40預算分配法則，為品牌建設與效果行銷的平衡提供了實證基礎。這項基於歐洲品牌數據的分析建議，50-60%的營銷預算應投入品牌建設，其餘40-50%用於效果導向的活動。達美樂披薩的成功案例驗證了這一比例的有效性——在調整策略並同步進行品牌知名度與效果活動後，其在YouTube上的整體ROI提升了45%。達美樂英國與愛爾蘭CMO Sarah Barron表示：「我們原本分開看待這兩類活動，但新發現顯示它們實際相輔相成。」這項法則對策略的啟示在於：品牌不應將全部預算投入直接回應廣告，而應保留足夠資源用於塑造品牌認知與偏好的展示廣告。關鍵在於建立「需求生成」與「需求捕捉」的良性循環——等上層漏斗活動創造品牌需求，而廣告等下層漏斗活動則捕捉即時購買意圖。這種協同效應要求行銷人員超越單一渠道的計算，從消費者旅程的整體視角優化預算分配。

Laptop with "GDN", red cup, flowers on red table

三、跨平台受眾深度經營

1. 從YouTube到GDN的粉絲遷移

當今消費者已從被動觀眾轉變為「全天候粉絲」，這種現象為廣告開啟了新的受眾經營機會。Topkee提供的智能獲客廣告方案能協助品牌精準接觸目標客群，並透過靈活的廣告管理工具實現高效轉換。透過TAG追蹤技術，我們能分析用戶行為與互動數據，將受眾依不同特徵分組，設計個性化營銷內容，以最低成本獲得最大廣告效益。這種數據驅動的受眾定位方式，可將品牌在YouTube建立的忠實粉絲群，無縫延伸至更廣泛的展示網絡。

在實際操作層面，Topkee的TTO工具能一站式處理廣告賬戶審查、開戶充值、轉化目標設定等流程，實現完全數據自動化，大幅提升跨平台廣告協同管理效率。同時，我們透過Weber快速創建與廣告活動高度一致的著陸頁，確保從廣告曝光到用戶點擊的體驗連貫性，強化訊息的一致性和累積效應。這種整合式解決方案，讓品牌能系統性地將高參與度觀眾從YouTube引導至GDN，並透過持續優化提升轉換率。

2. 大螢幕觀看行為的廣告機會

聯網電視(CTV)的普及正在重塑GDN廣告的版圖，而Topkee的創意提案與實施服務能充分把握此趨勢帶來的商機。我們透過AI+人工協作模式，快速生成橫向播放的高畫質廣告素材，並由專業設計師進行細緻優化，確保內容既符合CTV的沉浸式體驗需求，又能凸顯品牌特性。在創意策略上，我們從服務、競爭力、價值觀和自定義四個核心維度出發，為客戶量身定制廣告主題提案，提供大量高質量創意方向，有效節省策劃時間。

針對CTV廣告的特殊性，Topkee的TM設置功能提供比UTM更靈活的追蹤維度，能根據廣告來源、媒介等要素自定義配置追蹤鏈接。這項技術讓品牌能精確掌握每個創意在CTV環境的表現，快速進行素材更換與優化。此外，Topkee的週期性廣告目標報告包含轉化數據與析，配合認證營銷顧問的專業解讀，能協助品牌及時調整CTV廣告策略，在預算控制、點擊率提升等關鍵指標上持續改進。這種數據驅動的大螢幕廣告解決方案，不僅能強化品牌記憶度，更能與行動端廣告形成互補，構建全場景的用戶觸達體系。

四、成效衡量框架升級

1. 行銷組合模型(MMM)的關鍵角色

傳統最後點擊歸因模型在評估廣告等品牌建設渠道時存在明顯局限，而行銷組合模型(MMM)正成為更全面的替代方案。MMM透過統計方法分析各營銷渠道在不同時間段的貢獻，能夠捕捉品牌廣告的滯後效應和協同效應。Google與WARC的研究強調，僅看短期歸因會嚴重低估廣告等展示廣告的真實價值，因為它們對品牌健康度指標（如認知度、考慮度）的影響往往需要時間發酵。實務上，先進的MMM框架能區分GDN廣告的「直接效應」（如點擊轉換）和「間接效應」（如提升品牌搜尋量或門店流量），並量化不同頻次的曝光價值。對於預算分配決策，MMM可模擬不同媒體組合的預期回報，幫助行銷人員找到品牌建設與效果行銷的最佳平衡點。值得注意的是，現代MMM已進化至整合機器學習和更細粒度的數據輸入，能夠更敏捷地適應市場變化，為廣告的長期投資提供堅實的決策依據。

2. 品牌指標與銷售轉換的關聯

尼爾森為Google進行的研究建立了品牌指標與銷售表現之間的量化關聯，為GDN廣告的價值評估提供了新維度。數據顯示，品牌知名度每提升1%，可帶來0.6%的長期銷售成長，這種「品牌溢價」效應在競爭激烈的品類中尤為顯著。這意味著廣告的效果評估不應局限於直接點擊或轉換，還需納入品牌追蹤研究，監測認知度、偏好度等上層漏斗指標的變化。實務上，品牌可採用「控制與曝光」組對照實驗，量化廣告對品牌搜尋量、網站直接流量等「無中間歸因點」指標的影響。同時，將品牌健康度指標納入媒體混合模型，可更準確評估廣告的整體貢獻。這種「品牌-績效」整合的衡量框架，能幫助行銷人員向管理層證明：那些看似「不直接帶貨」的品牌展示廣告，實際上是驅動長期增長的核心引擎，值得持續投入而非經濟低迷時首先削減的預算項目。

五、未來行銷人的行動指南

1. 平衡漏斗上中下層投資

綜合Google與WARC的研究發現，成功的GDN策略需在品牌建設與效果行銷間取得動態平衡。理想的比例是將50-60%預算分配給上層漏斗的品牌建設活動，其餘40-50%用於下層漏斗的效果驅動活動。這種分配並非固定不變，而應根據產品生命周期、市場競爭態勢和消費者旅程階段靈活調整。例如，新品上市初期可能需要更高比例的品牌建設投資；而在促銷季，則可暫時增加效果廣告的權重。關鍵在於認識到這兩類活動的協同效應——品牌廣告提升認知度和考慮度，為效果廣告創造更肥沃的轉換土壤；而效果廣告則能即時捕獲品牌廣告創造的需求。行銷人員應建立「全漏斗視角」，避免僅以最後點擊歸因評價廣告價值，而採用MMM等長期衡量方法，完整評估各層級活動的貢獻。這種平衡策略雖需更複雜的規劃與分析，但能避免「半途而廢」的陷阱，釋放媒體投資的全部潛能。

2. 擁抱AI工具的必備心態

面對Veo、Imagen和智慧競價探索等AI工具的快速發展，行銷人員需培養「人機協作」的新思維模式。這並非意味著完全放棄創意控制或策略主導權，而是學會將AI作為增強能力的夥伴。在創意方面，行銷團隊應掌握「AI提示工程」，學習如何透過精準的指令引導生成符合品牌調性的廣告內容，同時保留人工審核與精修的關鍵角色。在投放優化上，需理解AI競價系統的運作邏輯，設定適當的目標與約束條件，而非盲目信任黑箱決策。組織層面，應投資於AI素養培訓，幫助團隊發展「批判使用」AI工具的能力——知道何時依賴自動化，何時介入人工判斷。特別值得注意的是，隨著AI處理更多執行層任務，行銷人員的核心價值將更向策略思考、消費者洞察和創意方向制定轉移。擁抱這種角色演變，而非抗拒技術變革，將是未來GDN廣告成功者的共同特質。在這個AI驅動的新時代，勝出的不會是「最懂操作介面」的人，而是「最善用AI擴展人類創造力」的團隊。

Red and gray upward arrows on white

結語

廣告正處於AI技術與品牌科學融合的變革前沿，從創意生產、智能投放到成效衡量，每個環節都在經歷深刻革新。數據清楚地表明，僅關注短期轉換的策略如同未完成的拼圖，遺失了品牌建設所創造的長期價值。無論是60:40的預算分配法則，還是從YouTube到GDN的跨平台粉絲經營，成功的關鍵在於平衡即時績效與永續成長。隨著AI工具降低技術門檻，現在正是中小企業擴大布局的理想時機。我們鼓勵行銷人員以開放態度迎接這些變革，同時也建議在需要時尋求專業顧問的協助，以制定最符合自身業務目標的策略。在這個注意力碎片化的時代，憑藉其廣泛覆蓋與AI增強的精準度，依然是建立品牌認知、培育忠實受眾的核心渠道之一。