10家電商僅1家掌握：Google AI廣告四階段實戰全解析

印度時尚電商市場正面臨一個獨特的挑戰——根據Google內部數據顯示，高達89%的時尚相關搜尋內容都屬於泛泛查詢，這讓零售品牌難以即時識別真正有價值的潛在客戶。這種現象反映了消費者行為的轉變，人們在做出購買決策前會瀏覽更多品牌，使得傳統的關鍵字匹配策略效果大打折扣。Myntra作為印度領先的時尚電商平台，深刻體會到僅依靠熱門搜尋曝光已不足以維持競爭優勢。市場環境要求企業必須發展出更智能的方式，從海量泛搜尋中挖掘出隱藏的商業機會，這正是Google SEM能夠大顯身手的領域。

I、零售業的Google SEM廣告實戰框架

1. 探索階段：建立測試基礎與商業假設

法國快遞服務公司Chronopost為業界提供了探索階段的成功範本，該公司在2022年初就前瞻性地測試AI驅動的行銷活動，為年底節慶季做好準備。這種早期佈局不僅讓團隊有充足時間累積經驗，更在經濟不確定環境中創造了85%的銷售收入增長。探索階段的關鍵在於建立科學的測試基礎，FragranceNet.com的故事尤具啟發性，雖然該公司原本的標準購物廣告系列已相當成功，但行銷團隊仍勇於挑戰現狀，在網絡五大狂歡節前遷移關鍵廣告系列，最終實現40%收入增長。

2. 實驗階段：受控環境下的快速迭代學習

實驗階段是AI應用的關鍵轉折點，Scotch & Soda的經驗尤其值得借鑑。這家荷蘭零售商在受控環境中測試新方法，即使初期數據顯示流量下降，仍堅持讓測試繼續，因為他們理解AI優化的核心在於尋找優質客戶而非單純增加曝光。這種堅持最終獲得回報，團隊發現系統實際上在更有效率地提升收入。新加坡美妝品牌Coco & Eve則展示了小規模起步的智慧，他們從幾個SKU開始測試，將AI驅動廣告與傳統活動進行對比，結果收入增長32%的同時，每次轉換成本降低26%。荷蘭電商平台Bol.com的實驗方法更為嚴謹，他們運用Google SEM的實驗功能自動化測試流程，經過三個月驗證後才全面實施效果最大化廣告系列，最終在節日季創造64%的收入躍升。

3. 執行階段：組織協同與資源整合關鍵

當AI專案進入執行階段，組織協同就成為成功關鍵。北歐百貨公司Boozt.com的做法極具參考價值，他們定期向高層管理人員通報測試情況，並與商業團隊分享結果，這種透明度有效建立了組織共識。自行車會員公司Swapfiets則展示了明確目標的重要性，他們專注於「以更低成本擴大客戶群」這一北極星指標，結果僅用兩週就實現新客戶獲取目標，並將獲客成本降低44%。Jellyfish公司的經驗則強調了持續優化的必要性，即使在取得正面成果後，他們仍不斷微調廣告素材，使AI系統能充分發揮放大人力投入的效果。

Red stationery on white background

II、Google AI技術如何重塑Google SEM本質

1. 效果最大化廣告系列的跨渠道優勢

Google的效果最大化廣告系列代表著Google SEM領域的典範轉移，它徹底打破了傳統搜尋廣告的渠道界限。這種AI驅動的解決方案能夠自動在Google全網資源（包括搜尋、展示、YouTube、Gmail等）中尋找最佳曝光機會，並根據實時反饋調整投放策略。Bol.com的案例尤其突出，這家荷蘭電商平台在全面採用效果最大化廣告系列後，相較於標準購物廣告系列實現了64%的收入增長。技術層面，這種廣告系列的核心優勢在於其「目標導向」的設計理念，系統不會被預設規則限制，而是直接以廣告主設定的業務目標（如轉換量或收入）為優化方向。更值得關注的是其自動化創意組合能力，廣告主只需上傳文字、圖片和影片等素材元素，AI就會自動測試數千種組合，找出最能驅動轉換的呈現方式。

2. Firebase信號強化用戶意圖預測

Firebase作為Google的移動平台，為AI驅動的Google SEM提供了不可或缺的用戶行為數據。Myntra的成功案例中，Firebase信號扮演了關鍵角色，它幫助團隊將應用內行為與搜尋意圖連接起來，構建了更完整的用戶畫像。從技術角度來看，Firebase的強大之處在於其即時數據處理能力，當用戶在應用內瀏覽特定商品類別或將商品加入購物車時，這些訊號會立即反饋至Google AI系統，影響後續的廣告投放策略。這種閉環設計使得廣告主能夠突破「最後點擊歸因」的局限，真正理解各接觸點在轉換路徑中的貢獻。

Hand holding megaphone on red and yellow

III、實戰案例中的AI轉換率提升秘訣

1. Scotch & Soda的品質流量篩選技術

荷蘭時尚品牌Scotch & Soda在2022年節慶季面臨嚴峻挑戰：消費者信心波動、獲客成本攀升，且流量品質參差不齊。媒體總監Leon Wharton Hallen帶領團隊開發出一套AI驅動的品質流量篩選系統，這套技術的核心在於區分「流量數量」與「流量價值」的關鍵差異。透過整合跨渠道數據並設定精密的機器學習模型，系統能夠自動識別具有高終身價值的潛在客戶，即使這意味著總流量暫時下降。技術層面，這套解決方案結合了Google SEM的智能出價策略與品牌第一方數據，AI時代的Google SEM不應再盲目追求曝光量，而必須發展出更精密的價值評估框架，才能在不景氣中保持盈利能力。

2. Coco & Eve的32%收入增長實驗方法

新加坡美妝品牌Coco & Eve的AI實驗方法為中小型企業提供了極佳範本。面對「增加渠道可能稀釋獲利」的擔憂，成長副總裁Philip Nguyen設計了嚴謹的對照實驗：選取幾個代表性SKU，讓AI驅動的廣告與傳統活動同場競技，同時持續優化影片等創意素材以提升AI系統的表現。這種「雙軌並行」策略既控制了風險，又獲得了可靠的比較數據。技術上，Coco & Eve的成功關鍵在於「素材多樣性」與「訊號清晰度」的平衡，他們提供足夠豐富的創意元素供AI組合測試，但又保持一致的品牌調性與價值主張。結果顯示，這種方法不僅帶來32%的收入增長和26%的轉換成本下降，更釋放了團隊時間，使其能專注於策略性工作。

3. Bol.com的64%轉換率躍升路徑

荷蘭電商巨頭Bol.com的轉換率提升案例展示了大型平台如何系統化部署AI解決方案。搜尋廣告主管Arend de Ruiter沒有貿然全面轉向AI驅動廣告，而是先利用Google的實驗功能進行為期三個月的嚴格測試，自動化對比效果最大化廣告系列與傳統購物廣告的表現。這種「證據導向」的轉型路徑特別適合資源龐大但容錯率低的大型企業。技術上，例如，當某商品庫存偏低時，系統會自動降低相關廣告出價；當高毛利商品需求上升時，則會增加曝光。這種動態優化機制在節日季高峰期間發揮了關鍵作用，最終實現64%的轉換率躍升。Bol.com的案例證明，對大型零售商而言，AI驅動的Google SEM不僅是行銷工具，更是整體商業運營的智能調節系統，能夠在複雜環境中實現收益最大化。

IV、Topkee的Google SEM廣告服務

Topkee作為專業的數位行銷服務提供商，為企業客戶打造全方位的Google SEM廣告解決方案，從前期準備到後期優化形成完整服務閉環。在廣告投放前期準備階段，Topkee專業團隊會深入分析客戶業務特性與市場定位，基於對Google Ads平台審核政策的精準掌握，提供包括資質審查輔導、開戶充值等一站式服務，有效降低賬戶風險並提升審核通過率。關鍵字研究作為SEM核心環節，Topkee運用專業分析工具結合競爭對手調研，為客戶篩選高轉化潛力的核心關鍵字，並持續擴充長尾關鍵詞庫，確保廣告投放的精準度與覆蓋面。

在廣告創意製作方面，Topkee採用AI技術輔助人工策劃，批量生成具有差異化競爭力的廣告文案，包括吸睛標題、詳實說明及相關視覺素材。同時重視廣告著陸頁的轉化效能優化，團隊會根據不同產品特性設計高度相關的落地頁面，確保從廣告點擊到頁面瀏覽的用戶體驗一致性。針對本地商家客戶，Topkee還提供Google商家檔案創建與認證服務，完善商家資訊並優化在地搜索曝光，包括營業時間、聯絡方式等基礎資料，以及社交媒體嵌連等增值功能。

數據追蹤與分析層面，Topkee通過配置專業的TM系統，幫助客戶精準監測各渠道流量來源與轉化路徑。定期提供的多維度廣告報告涵蓋關鍵字表現、轉化率分析及ROI評估等核心指標，並從預算分配、點擊成本等實務角度提出優化建議。在網站技術支援方面，Topkee會對客戶官網進行全面的SEO健康度檢測，針對索引問題、內容優化等提供具體改善方案，強化自然搜尋與付費廣告的協同效應。這種從策略制定到執行優化的全流程服務模式，使客戶能系統性提升Google SEM廣告投資回報率。

Person in red shirt holding box and bags

結語

AI技術正以前所未有的速度重塑Google SEM領域，從Myntra解鎖89%泛搜尋價值的成功，到Scotch & Soda實現的品質流量篩選，再到Bol.com驚人的64%轉換率提升，這些案例共同描繪了一幅數位行銷未來的清晰圖景。本文探討的AI驅動SEM策略—從四階段實施框架到董事會五大關鍵提問，從Firebase信號整合到動態創意優化—為各規模企業提供了實用路線圖。隨著意圖預測、跨渠道歸因和創意自動化等技術的不斷進步，Google SEM將從傳統的關鍵字競價進化為全方位的智能商業決策系統。歡迎追蹤Topkee最新動態，了解更多行銷趨勢。