如果你導入Performance Max，就能降低19%再行銷成本

在數位行銷領域，Google SEM正面臨一場由人工智慧驅動的深刻變革。根據Google最新數據，超過80%的廣告支出來自非導航型搜尋查詢，顯示用戶行為已從單純的關鍵字檢索轉向更複雜的意圖探索。瑞士線上書商Ex Libris的成功案例更揭示，採用AI驅動的Performance Max廣告活動後，其轉換成本降低8%，廣告支出回報率(ROAS)顯著提升。這波變革不僅重塑搜尋行銷策略，更重新定義品牌與消費者互動的方式。本文將深入解析AI如何重塑Google SEM生態，並提供實務應用指南。

I、AI驅動的搜尋行銷變革核心

1.1 從關鍵字匹配到意圖理解：Google AI模式突破

傳統Google SEM仰賴精確的關鍵字匹配，但Google最新AI模型已實現從「詞彙理解」到「意圖解讀」的躍升。根據Google廣告副總裁Gaurav Bhaya在Dmexco 2025的演說，新一代搜尋系統能預測用戶未明確表達的需求，例如當消費者搜尋「瑞士旅遊」時，AI會自動關聯「登山裝備租賃」或「火車通行證優惠」等潛在需求。這種轉變迫使行銷人員重新思考廣告策略——與其堆砌關鍵字，不如專注於建構能回應多層次意圖的內容生態系。Ex Libris的案例即證明，當其將動態搜尋廣告(DSA)升級為AI驅動的Performance Max後，系統自動將書籍搜尋與相關電子產品綁定，創造跨品類導流機會。

1.2 多模態搜尋崛起：視覺與語音搜尋的商業應用

Google Lens每月處理超過200億次視覺搜尋，其中25%具明確購買意圖，顯示「以圖搜圖」已成為消費主流行為之一。例如用戶拍攝街頭看到的背包，Google Lens不僅識別產品型號，更即時比較各零售商價格與庫存。這項技術對零售業尤其關鍵，因為Z世代使用「Circle to Search」功能的頻率比其他世代高出33%，且多數發生在社交媒體瀏覽情境。品牌若未優化產品圖像的視覺標記與結構化數據，將錯失這波視覺搜尋紅利。

1.3 動態廣告生成技術：PMax案例的實證效益

Performance Max(PMax)的跨管道整合能力，使其成為AI驅動Google SEM的典範工具。Ex Libris實測顯示，PMax透過自動化素材生成與管道分配，將原先分散在搜尋、YouTube、Discover的廣告預算整合為單一智能系統。其AI不僅即時測試不同廣告組合，更會依據轉換率動態調整出價策略。值得注意的是，PMax的「目標客戶匹配」功能能識別高價值客群，例如當偵測到用戶反覆瀏覽特定書籍評論時，自動推送限量簽名版促銷資訊，這種情境化行銷使該書商再行銷成本降低19%。

Woman using tablet with notebook and pencil

II、Google最新AI工具如何重塑Google SEM策略

2.1 Performance Max跨管道整合實戰分析

PMax的核心優勢在於打破數據孤島。傳統Google SEM需分別管理搜尋、展示型廣告等管道，而PMax將所有Google資產（包括Gmail、地圖、YouTube）的用戶行為數據匯流，建立統一的轉換路徑分析。例如德國電信案例中，PMax發現透過Google地圖查詢門市位置的用戶，後續在YouTube觀看5G測速影片的轉換率高出3倍，遂自動提高對這類交叉行為用戶的廣告頻次。行銷團隊僅需設定業務目標（如線上訂單或到店客流），AI即會計算各管道的最佳預算配比。

2.2 視覺搜尋生態系：Lens與Circle to Search的轉化路徑

視覺搜尋創造了全新的消費者旅程。研究顯示，使用Circle to Search功能的用戶中，62%會在一週內重複使用，形成慣性行為模式。品牌應針對此設計「視覺觸發點」，例如家具業者在產品圖像嵌入AR預覽標記，當用戶透過Lens掃描平面型錄時，自動喚起3D擺設模擬。Google購物標籤頁（目前限美國）更運用AI將視覺搜尋結果直接關聯庫存與促銷訊息，使服飾品牌Zara的「即看即買」轉換率提升27%。

2.3 AI概覽功能對內容策略的影響

AI Overview（AI驅動的搜尋摘要）已改變內容曝光規則。當用戶查詢「最佳藍牙耳機」時，AI會綜合評測文章、論壇討論與規格數據生成比較表，品牌若未在產品頁面提供結構化的參數對比（如續航力、降噪等級），將難以被納入摘要。Google搜尋全球副總裁Brendon Kraham強調，適應AI概覽的內容需具備三個特質：模組化資訊架構（便於AI提取）、權威數據來源（如第三方認證）、以及多層次問題覆蓋（預測用戶後續追問）。

III、產業應用場景深度解析

3.1 零售業如何運用視覺搜尋提升轉化

德國美容零售商Douglas的案例顯示，整合Lens搜尋的產品頁面平均停留時間增加40%。其關鍵在於「視覺搜尋優化」(VSO)策略：首先確保產品主圖背景單純（提升AI辨識率），其次在圖像ALT標籤嵌入長尾關鍵字（如「霧面口紅玫瑰棕」），最後在商品數據層（Google Merchant Center）註明材質與色彩Pantone編碼。當消費者拍攝雜誌模特兒唇色時，系統能精準匹配相近色號，並導流至含AR試妝功能的落地頁。

3.2 YouTube創作者經濟與搜尋行銷的融合

Google數據證實，觀看YouTube測評影片後使用搜尋查詢的用戶，購買可能性高出2.3倍。這促使品牌重新定義創作者合作模式，例如3C廠商華碩與科技類YouTuber簽訂「搜尋聯動條款」，要求影片描述欄預埋品牌型關鍵字（如「ZenBook 14 2025評測」），並在影片結尾引導觀眾至Google搜尋特定型號比較表。此舉使相關搜尋量暴增180%，且自然搜尋結果頁的品牌曝光佔比從35%提升至62%。

3.3 跨國品牌的多語言AI搜尋策略

AI翻譯技術已使跨語言Google SEM成為可能。瑞典家具巨頭IKEA實驗顯示，當其將英文產品頁面的「情境描述」（如「適合小空間的收納方案」）透過AI轉譯為當地語言俗語後，非英語區的廣告相關性得分平均提高1.8級。更進階的應用如「語音搜尋方言適應」，當系統識別用戶帶有粵語口音的英語查詢時，自動調整回覆用詞與語速，此功能使IKEA香港線客服的語音搜尋轉化率提升22%。

Hand personalizing small brown gift box

IV、Topkee的Google SEM廣告服務

Topkee作為專業的數位行銷服務提供商，為企業客戶打造一站式的Google SEM搜尋廣告解決方案，涵蓋從前期準備到後期優化的全流程服務。在廣告投放前期，Topkee專業團隊會深入了解客戶的業務特性與市場定位，透過嚴謹的市場分析與競爭對手評估，制定符合企業目標的個性化推廣策略。團隊特別重視廣告賬戶資質的獲取流程，憑藉對Google廣告平台審查政策的深入理解，由專人協助客戶完成資質審查與開戶充值，有效降低賬戶風險並提高投放成功率。

在關鍵字研究方面，Topkee運用專業分析工具與行業數據庫，為客戶篩選出最具轉化潛力的核心關鍵字組合。團隊不僅會分析客戶產品的核心賣點，更會深入研究競爭對手的關鍵字布局策略，透過持續的關鍵字擴展與優化，確保廣告能夠精準觸及目標受眾。同時，Topkee注重廣告創意與著陸頁的協同性，專業文案團隊會根據不同廣告主題製作多樣化的文字創意，並運用AI技術批量生成具有吸引力的廣告內容。在著陸頁設計上，團隊嚴格遵循"廣告-關鍵字-著陸頁"的一致性原則，確保用戶從點擊到轉化的流暢體驗。

Topkee的技術團隊會對客戶網站進行全面的SEO評估，使用最新評分工具檢測可能影響排名的技術問題，並提供詳細的優化建議報告。這項服務不僅能提升網站在搜尋結果中的可見度，更能強化廣告的整體效果。在廣告投放階段，Topkee採用AI技術結合人工優化的雙重模式，實時監控廣告表現並進行精細調整。團隊特別重視數據追蹤環節，透過配置專業的TM規則模板，幫助客戶清晰掌握各渠道的流量來源與轉化路徑。

為擴大客戶的線上曝光，Topkee還提供Google商家檔案申請與認證服務，協助客戶完善商家資訊並優化在地搜尋結果展示。在效果評估方面，Topkee會定期提供包含關鍵字報告、轉化報告和ROI分析在內的多維度廣告成效報告，從預算分配、點擊質量、轉化成本等角度進行深度分析，並據此制定下一階段的優化策略。這種數據驅動的廣告管理方式，能有效提升客戶的廣告投資報酬率，實現行銷資源的最大化利用。

Woman holding colorful shopping bags

結語

AI驅動的Google SEM已進入「意圖經濟」時代，從Ex Libris的PMax成功到Douglas的視覺搜尋應用，皆證明掌握AI工具者將贏得市場先機。品牌應立即採取三項行動：重組內容團隊以適應AI概覽需求、導入PMax實現跨管道自動化、並建立視覺搜尋資料庫。這場變革不僅關乎技術升級，更是行銷思維的典範轉移。如需量身訂製的AI搜尋行銷方案，建議諮詢Google認證合作夥伴，讓專業顧問協助您在這波浪潮中精準卡位。