您準備好運用全漏斗策略優化再行銷成效了嗎？

全球數位行銷領域正經歷一場前所未有的變革。根據Google最新統計，超過75%的行銷人員表示Cookie退場將對其再行銷策略產生「重大影響」。在這個隱私意識高漲、數據獲取受限的新時代，傳統的方法面臨嚴峻挑戰，而創新解決方案如雨後春筍般湧現。從布依格電信的演算法優化到Bonprix的隱私合規架構，領先企業已開始探索後Cookie時代的Remarketing新路徑。本文將深入剖析當前Remarketing領域的關鍵挑戰、全漏斗策略的定位演進、跨產業實證案例，以及未來技術整合方向，為行銷人員提供實用的策略指南。

I、Remarketing的現狀與挑戰

1. 第三方Cookie退場衝擊

第三方Cookie長期以來是數位行銷的基石，特別是在Remarketing領域。它的退場直接影響了廣告主跨網站追蹤用戶行為的能力，導致傳統的再行銷策略效果大幅降低。布依格電信在實施Demand Gen解決方案時，就面臨了這一挑戰。該公司發現42%的轉換來自需求生成再行銷，這凸顯了Cookie退場後再行銷流量獲取的重要性。然而，隨著Cookie退場，廣告主必須尋找新的方式來識別和定位用戶。哈希郵件和IP定位等替代方案雖然可行，但在準確性和覆蓋範圍上仍存在明顯局限。布依格電信最終決定將演算法的重點重新放在流量目標上，這反映了行業對Cookie退場的應對策略轉變。

2. 隱私法規趨嚴下的數據獲取困境

全球隱私法規如GDPR和CCPA的實施，使得數據獲取變得更加困難。Bonprix的案例特別具有啟發性，該公司面臨「第三方Cookie的限制以及客戶資料處理標準的日益嚴格」的雙重挑戰。在這種環境下，網路行銷人員可用的訊號越來越少，這直接影響了人工智慧優化競價和客戶生命週期價值預測等關鍵功能。Bonprix採取的應對措施是徹底調整其衡量理念，部署伺服器端Google Tag Manager(sGTM)進行網路監控，並將GTM託管在自己的伺服器基礎架構上。這種做法不僅符合資料保護法規，還能有效進行行銷，為行業提供了隱私合規與數據驅動行銷並行的成功範例。

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II、全漏斗策略中的Remarketing定位演進

1. Demand Gen與Performance Max的協同效應

在當今碎片化的數位環境中，單一管道策略已無法滿足品牌需求。Intersport在2024年歐洲盃期間的成功案例完美詮釋了Demand Gen與Performance Max的協同效應。該品牌面臨「傳統東南亞市場逐漸顯現局限性」的挑戰，因此創新地將Demand Gen的廣泛觸達能力與Performance Max的精準轉化功能相結合。這種組合策略產生了驚人的效果：ROAS增量達到16%，足球類別線上銷售額成長12%，甚至Performance Max廣告系列本身的ROAS也提升了13%。

2. 微轉換指標在漏斗中部的應用

Qonto的案例為我們展示了微轉換指標在漏斗中部應用的最佳實踐。這家金融科技公司最初專注於B2B認知度和成長加速，後來轉向「全漏斗策略和願景」。他們發現Demand Gen在點擊率(CTR)方面表現優於Display和Meta廣告，同時降低了投資的相關成本。Qonto全球媒體主管Sarah George解釋，透過持續測試各種靜態和視頻格式組合，他們找到了「適合每個市場和細分市場的整個銷售漏斗的最佳組合」。這種數據驅動的方法使他們能夠精準捕捉漏斗中部的微轉換，如內容互動、頁面瀏覽等，這些指標雖然不直接帶來轉化，但對最終的購買決策有重要影響。

III、跨產業實證案例分析

1. 電信業：布依格電信的演算法優化路徑

布依格電信面對固話產品推廣的挑戰，採取了大膽的策略：「在受眾和創意方面挑戰Google的演算法」。這家電信巨頭與代理商Labelium合作，為Demand Gen分配了產生合格流量的目標，並以網站到達率作為主要指標。他們測試了三種不同創意格式：靜態、價格驅動和品牌驅動，發現「最初為品牌目標設計的廣告創意效果更佳」。透過BLS（品牌提升研究）分析，他們識別出過度覆蓋「無用」受眾的問題，並做出戰略調整。結果令人矚目：實施優化後到達率提高了兩倍，且這一成果在產品推出幾個月後仍保持穩定。

2. 電商平台：Bonprix的伺服器端數據架構

線上時尚零售商Bonprix面臨數據保護與行銷效果的雙重挑戰，開發出一套創新的伺服器端數據架構。該公司資料推廣員Alexander Krull強調：「只有兩個領域（數據保護與行銷）緊密合作，才能制定出既能滿足資料保護要求又能實現行銷目標的可行策略。」Bonprix的解決方案包括：在12個市場自有網域部署GA4用於受眾生成和激活、實施伺服器端Google Tag Manager(sGTM)作為數據代理、結合多種識別碼進行Remarketing。這些措施使Bonprix的可衡量購買量成長了5%，並能利用用戶和商品層面的額外維度優化行銷活動。更值得注意的是，Bonprix與Google合作的「行銷分析Jumpstart」項目，將GA4和BigQuery中的廣告資料整合，用於開發預測模型。

3. 醫藥業：Nurofen的隱私安全行銷模式

醫藥品牌Nurofen在推出Nurofencaps軟膠囊時，面臨行業特有的行銷限制。該品牌媒體負責人指出：「像我們這樣的醫藥品牌面臨著許多限制，例如使用第一方數據或Remarketing活動。」為此，Nurofen與電通集團合作，測試了AI驅動的視訊報道活動2.0，在同一個廣告活動中結合多種格式（導視廣告、插播廣告和Shorts）。這一策略產生了顯著成效：覆蓋了近60%的目標受眾（25-54歲人群），產生5,100萬次展示，成本比平均活動低59%。更重要的是，與Circana合作的地理測試顯示，觀看YouTube廣告的受眾中藥品銷售額成長了21%，「活躍」區域的銷售額增長達407.8%。

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IV、Topkee的Remarketing廣告服務

Topkee提供的Google再營銷廣告服務是一套完整的數位營銷解決方案，專注於幫助企業提升廣告投資回報率並強化品牌影響力。該服務的核心價值在於透過精準的受眾定位技術，將廣告投放給曾經與品牌有過互動的潛在客戶，從而有效提高轉換率。根據Topkee的專業分析，Remarketing策略之所以能顯著提升廣告成效，關鍵在於它能鎖定三類高價值受眾：對產品表現興趣的用戶、訪問網站但未完成交易的訪客，以及已購買客戶的機會。

針對不同營銷目標，Topkee的專業團隊會制定差異化的創意策略。例如對棄購客群設計限時折扣廣告，對已購客戶推送新品預告，這種基於用戶生命週期的內容規劃能提升58%的點擊率。當特定客群規模不足時，系統會智能啟動"類似受眾擴展"功能，運用機器學習算法尋找具有相似特徵的新用戶。所有廣告活動都通過TTO實時監測，該分析平台不僅追蹤常規的CTR、CPA等指標，更能識別跨設備的用戶旅程，提供真實的歸因分析。Topkee的服務特別強調"效果可視化"，所有關鍵指標都通過儀表板直觀呈現，包括：客群增長趨勢、跨渠道轉化貢獻、ROI變動曲線等15項核心數據。企業不僅能即時掌握廣告成效，更能透過這些洞察調整產品策略。例如某B2B客戶就根據"內容下載客群"的職業分布數據，重新設計了產品功能優先級。這種將營銷數據反哺業務決策的閉環模式，正是Topkee服務的獨特優勢所在。

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結語

從布依格電信的演算法優化到Bonprix的隱私合規架構，再到Nurofen的創新內容策略，領先企業已經為後Cookie時代的Remarketing繪製了多元路徑。這些案例共同揭示了三項核心洞察：第一，在數據受限環境下，創意與算法的協同變得更為關鍵；第二，全漏斗思維和科學實驗設計是效果衡量的新標準；第三，隱私保護與行銷效能可以透過技術創新實現雙贏。面對快速變化的數位行銷版圖，企業需要保持敏捷，持續測試學習，並建立跨功能的數據治理體系。我們建議有複雜需求的企業諮詢專業顧問，根據自身行業特性和數據成熟度，量身打造面向未來的行銷技術架構和策略組合。在這個隱私意識覺醒的新時代，唯有擁抱變革、創新求存的品牌，才能在Remarketing的新紀元中贏得先機。